导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于大数据两年工作经验在北京能拿多少的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
大数据工程师薪资待遇如何?
在美国，大数据工程师平均年薪达17.5万美元，在中国顶尖的互联网公司里，大数据工程师的薪酬比同级别的其他职位高出30%以上。大数据技术发展的太快，在国内发展势头很猛，以至于大数据人才没有跟上大数据发展的步伐，在未来若干年内都会呈供不应求的状态，据预测，未来3-5年内数据人才缺口将高达150万。
因此企业经常高薪聘请大数据技术人才，这这样供不应求的情况下，数据人才的身价水涨船高。数据人才可从事数据分析师、hadoop开发工程师、数据挖掘工程师、算法工程师和大数据开发工程师等工作。北京的大数据工程师岗位在北京的平均工资从10630元/月至30230元/月不等，随着人才缺口的增加，未来大数据工程师的薪资待遇可能会变得更高。
大数据行业以平均21.2k的月薪高居互联网行业榜首，远高于排名二三位的物联网和智能硬件行业。
从事大数据工作，工资一般收入多少
下面以北京为例，来了解下大数据几大相关职位的就业薪资水平。
上图中大数据开发工程师就业薪资在3万左右，当然这个薪资一般是需要有过开发经验的或者是有一定工作年限的人员可以达到，刚毕业的学员只有极少部分可以拿到接近的薪资。
数据分析师因为更偏向于数据统计、数据分析这款，对于技术要求不高，相较于大数据开发等技术类职位，薪资略低，但是目前随着大数据可视化的热门，数据分析师如果再具备数据可视化设计的能力，薪资待遇也会进一步提升。
再来看下hadoop工程师，平均薪资在2万左右，相较于大数据开发，单存的hadoop工程师因为掌握的技术单一，所以薪资待遇会略低点，不过可以通过学习，扩充自己的技能，薪资也会增长较快。
数据挖掘作为大数据的核心环节，同样因为在互联网场景中，深挖出有价值的数据，才能够为企业提供有价值的参考。所以目前这块的薪资待遇在2万多左右，也算不错的。
算法工程师的职责更纯粹，需要知道如何把现实问题转化为数学的模型，并且把模型调到极致，从而解决问题。所以，算法工程师工作内容更单一，但是更专，需要更好的数学功底，薪资也是在2万多左右。
大数据管理与应用一般薪水是多少？
由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才。因此很多企业会通过内部挖掘，所以薪资高那就不足为奇了。
大数据职业是现在均匀收入最高的职业，其从业人员均匀年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师均匀年薪一般在12万元以上。现在刚毕业学员的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大数据相关工作经验的学员，薪酬基本是15k-25k元的水平。如果就加米谷大数据零基础班的学生的就业薪资来看，在成都的平均水平薪资在12k左右。
薪酬方面，以北京为例：北京2017年的薪酬，北京数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元/月，最低工资8K-10K，最高工资工资30-50K；北京数据工程师工资中位数：￥13156元/月，最高工资20K-30K；北京数据架构师工资中位数：￥23700元/月，最低工资10K-15K，最高工资无法确定。
大数据就业前景及工资
有很多同学是非常想知道，大数据就业前景怎么样，薪资水平如何，小编整理了相关信息，希望会对大家有所帮助！
大数据就业前景 薪资水平如何
1大数据就业前景好不好
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
2大数据薪资水平是多少
对于基础人才-数据分析师，北京数据分析平均工资： 10630/月，取自15526份样本，较2016年，增长9.4%。
对于大数据开发工程师，北京大数据开发平均工资：30230/月。
对于Hadoop开发工程师，北京hadoop平均工资：20130/月，取自1734份样本。
对于数据挖掘工程师，北京数据挖掘平均工资： 21740/月，取自3449份样本，较2016年，增长20.3%；
对于算法工程师，北京算法工程师平均工资：22640/月，取自10176份样本。
3大数据就业方向有哪些
TOP1首席数据官（CDO）
三军不可无帅也，所有想在大数据项目中取得成功的公司都需要首席数据官坐镇指挥。2014年CDO数量只有400人，2015年增长到了1000人，据此，加德纳预计，到2019年90%的英国大公司都会拥有自己的首席数据官。
首席数据官的工作内容非常多，职责也很复杂，他们负责公司的数据框架搭建、数据管理、数据安全保证、商务智能管理、数据洞察和高级分析。因此，首席数据师必须个人能力出众，同时还需要具备足够的领导力和远见，找准公司发展目标，协调应变管理过程。
TOP2营销分析师/客户关系管理分析师
客户忠诚度项目、网络分析和物联网技术积攒了大量的用户数据，很多先进公司已经在使用相关策略来支持公司的发展计划。尤其是市场部门能够运用这些数据进行更有针对性的营销。营销分析师能够发挥他们在Excel和SQL等数据分析工具方面的专业特长，对客户进行细分，确保数字化营销能够到达目标客户群体。当与AdobeCampaigns等广告系列管理软件配合使用时，公司企业就可以确保其营销策略达到最佳效果。
小米2年半大数据经验，到手工资11400，大数据真有这么低？
最近，号主在论坛上看到一位小哥晒工资短信，并且附言 “猴厂2年半大数据，心态崩了” ，显示的月工资到手为11443.55元。
小哥之所以心态崩溃，是因为工资 太太太太太低 啦。
我们都知道，大数据新人的起薪一般是12-20K不等。如果是技术过硬面试谈的又好的，年薪三十万也有很多。
而这位小哥在著名的猴场“小米”工作2年半，如果税后工资是11400左右，那么税前有极大可能性在15K左右。
当然，这位小哥大概率是通过校招进入小米，而在两年多的时间里，薪资一直没有得到提升。
对于这种情况，有网友表示：
出去随便就可以double，运气好可以三倍。
如果这位小哥正常跳槽，以他的经验和大厂经历，那么25K左右是没什么问题的。
其实，号主想说，大数据新人起薪在14-20之间都是正常薪资，毕竟这也是积累经验和能力的阶段。一般新人在3-5年内跳槽的话，工资都会翻倍甚至几倍提升。所以不用看一时的薪资，还是要多提升自己的技术实力。
今天，我们就来看看现在大数据行业的就业薪资具体怎么样，是什么水平。
大数据的就业职位
大数据专业的职业发展主要分为3个方向：
1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；
3、大数据运维和云计算方向； 对应岗位：大数据运维工程师；
大数据的薪资
以最基础的大数据开发为例，入门最低薪资可达12K-20K，且该行业的薪资增长率极高。
有着3-5年工作经验的大数据工程师薪资可达年薪30万以上。
我们搜索了大数据工程师在全网的招聘薪资，发现最低大多数要求1年以上经验，薪资都在20K以上。3年以上经验的工程师至少都是年薪30万起。
而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他技术职位高20%至30%，且颇受企业重视。
大数据培训后薪资
因为大数据是一个新兴技术，很多高校还没有开设大数据专业，所以想入行，最好的办法就是参加培训。
因为我接触到的学生毕业后一般在北京、广东、上海、南京地区就业的居多：下面说一下薪资情况。
1、目前培训毕业后的就业周期一般在2周-4周之间， 一般在2周的时候就会拿到1-3份OFFER
2、2017年毕业学生从10-25K都有，15K居多。和入职企业及地区有很大关系
3、2018年学生15-25K，15K为最低入职薪资，17-18K居多
4、以上薪资待遇不含13薪等其他福利，综合收入会更高一些
如果你对大数据开发感兴趣，想系统学习大数据的话，可以加入大数据技术学习交流扣扣群458345782，私信管理员即可免费领取开发工具以及入门学习资料
大数据工程师工资多少
大概为：
实习工程师，工作第一年，月薪大于 6K ；
助理工程师，有 1 - 2 年工作经验，月薪 13K - 20K ；
初、中级工程师， 3 年工作经验，月薪 20 - 35K ；
高级工程师 3 - 5 年工作经验，月薪 30 - 50K ；
首席工程师/架构师，月薪大于 50k
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于大数据两年工作经验在北京能拿多少的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～