导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关大数据专业每年毕业多少人的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
大数据就业前景怎么样
大数据技术加速应用落地，呈现出十大爆发点
人工智能的崛起，加速了大数据技术的应用落地。国内大数据企业年营业额4000万人民币以上的已经超过40%，这意味着，这些企业已经度过生存期，开始进入应用落地和品牌推广阶段，那么大数据产业十大爆发点会在哪呢?
大数据行业市场规模分析预测
从2011年开始，大数据行业开始进入发展快车道。据前瞻产业研究院发布的《大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2016年中国大数据行业市场规模148.9亿元，截止到2017年也将保持较高增长，市场规模达到约207.4
亿元，未来两年也将保持35%以上的市场增长率。预计2018年国大数据行业市场规模将达283.7亿元。总体来看，我国大数据行业市场规模量级为百亿级，远未达到一个时代的行业所具备的市场价值空间。
2011-2019年中国大数据行业市场规模统计及增长情况预测
数据来源：前瞻产业研究院整理
大数据产业十大爆发点分析
1、工业企业上云引爆工业APP市场。2017年以来，伴随着工业互联网概念的提出，工业企业上云和工业APP开发成为热点词汇。我国工业领域的云化水平较低，在上云企业数量的广度和企业在云端部署的深度两个维度上都具有非常大的发展潜力，工业企业上云处于爆发前期。
未来，随着国家上云政策的细化和分解(如目标分解、实施路径、考核标准、应用场景和财政支持方式等)，以及各地政府对工业企业上云策略(如企业上云评估、诊断和实施路径等)的落地，对工业数据的分析需求会快速上升，引爆各类工业APP应用的开发，诸如设备设施预测性维护、工业生产流程优化、生产过程可视化和供应链优化等工业应用。
2、前端智能将广泛应用在城市安防和设备设施监测维护领域
2017年以来，伴随着工业互联网概念的提出，工业企业上云和工业APP开发成为热点词汇。我国工业领域的云化水平较低，在上云企业数量的广度和企业在云端部署的深度两个维度上都具有非常大的发展潜力，工业企业上云处于爆发前期。
未来，随着国家上云政策的细化和分解(如目标分解、实施路径、考核标准、应用场景和财政支持方式等)，以及各地政府对工业企业上云策略(如企业上云评估、诊断和实施路径等)的落地，对工业数据的分析需求会快速上升，引爆各类工业APP应用的开发，诸如设备设施预测性维护、工业生产流程优化、生产过程可视化和供应链优化等工业应用。
3、智能投顾开辟金融市场新蓝海
新兴的智能投顾公司在国外发展迅速，主流财富管理领域已经认可智能投顾并积极投入其中。目前，国内的一些公司也推出了类似的产品(如投米RA、积木盒子、嘉实基金和弥财等)，但整体而言仍然处在非常早期的阶段。
国内的智能投顾业务将推动投资理财走向普惠化，改变财富管理市场格局，开辟中国金融市场新蓝海，未来市场发展潜力巨大。
4、网络营销向线下渗透，场景营销成破局利器
营销大数据的本质是，通过把握企业或个人的特征，挖掘识别其需求，并据此将正确的产品和服务推送给有需求的客户，并从中收取费用，最终达成三赢的效果。在用户注意力资源开发已经饱和的现状下，传统网络营销业务增长乏力。基于线下场景的营销，提供了破局制胜的突破口。线下场景数据由于自带精准性的特征，当前已成为营销大数据企业关注的重点。常用的线下场景则包括各大商场、汽车4S店、滑雪场、机场和高铁站等。
5、“数据铁笼”开启政务监管新市场
“数据铁笼”通过应用大数据分析方法，对行政权力的运行开展全面而高效的监督。数据铁笼的建设，首要的是树立开放共享的思想理念，规范权力体系。在此基础上，搭建融合跨界的大数据平台，通过大数据融合分析，支撑权力运行流程的再造和优化，实现精准有效的权利监管。典型的数据铁笼细分应用场景包括：酒驾治理流程化、交通建设工程项目流程化、道路运输管理流程化、纪委监督数据化、公检法案件审判精准化等。
6、BD+ABI引爆多元化健康医疗应用市场
人工智能+健康医疗大数据：健康语音交互、计算机视觉、认知计算等技术蓬勃发展，助推医疗领域的快速突破。通过人工智能的手段，医生诊疗、患者自诊的效率可以大幅提升。具体的应用场景包括：语音录入病历、医疗影像智能识别、辅助诊疗/癌症诊断、医疗机器人、个人健康大数据的智能分析等。
物联网+健康医疗大数据：物联网技术的出现，能够帮助医院实现对医疗对象(如医生、护士、病人、设备、物资和药物等)的智能化感知和处理，支持医院内部医疗信息、设备信息、药品信息、人员信息和管理信息的数字化采集、处理、存储和传输等功能。在医疗物联网领域的两个重点应用：医疗服务，主要是以患者服务为中心的护理、后勤服务和基础设施建设;成本控制，以医院人财物为中心的保障和行政业务管理。
区块链+健康医疗大数据：区块链技术是一种互联网数据库技术，其特点是去中心化、公开透明，让每个人均可参与数据库记录，因此又称为分布式账本技术。首先，各类互联医疗设备和数据安全的需要，使得区块链技术及相关安全基础设施，成为实现数字医疗工作流程和高级医疗互操作性的基础。其次，区块链能够统一不同的数据集，打破那些让机器学习算法难以访问的数据“竖井”，为机器学习提供执行高级分析所需的标准化、全面化、高完整化的数据集。
7、大数据思维开启态势感知市场
当下，面对复杂多变的网络安全威胁和安全风险，仅靠防火墙、入侵检测、防病毒、访问控制等单一技术已经不能满足网络安全需求，而“基于大数据的网络安全态势感知”由于可以综合各方面因素，动态展示网络安全现状，并适时地给出预测和预警提示，得到了市场的广泛关注。
大数据技术特有的海量存储和并行计算等特点，为大规模网络安全态势感知技术的实现奠定了基础。借助大数据技术，通过对海量数据的分析和挖掘，态势感知可以对网络安全状态进行评估，感知网络异常事件和漏洞，并进行整体安全态势预测。
8、数据交易线上化开辟企业数据合作新渠道
当前，各地政府在大力发展大数据产业时，都格外重视“大数据交易中心“建设，加速推动数据资源开放共享。考虑到中国80%以上的数据资源掌握在各级政府手里，政府数据的开放共享和开发应用已经成为建设重点。然而，由于数据商品价值的特殊性(易被复制、易被侵权、数据隐私和安全缺乏保障、数据价值具有不确定性)，数据交易的建设和运营面临一些现实困境。未来，随着线上交易机制的完善，确权、安全和定价等问题的解决，将促使线上的交易平台成为数据需求方和供给方对接的新渠道，海量的线下数据合作将逐步向线上迁移，加速数据的流通和应用，拓展企业间数据合作的新渠道。
9、数据跨界集聚构筑寡头生态新蓝图
数据开放推动社会治理的变革，实现了治理主体从一元化向多元化转变，治理模式从政府管理走向市场化的多元合作模式。共享经济通过数据开放共享和平台建设，推动了社会治理的变革，促成了治理系统向法治、协商和自治的转变，有效弥补了政府监管的短板，开放了数据红利，激活了市场创新，提供了更加便捷的生活方式。
目前，我国共享经济的主要应用领域包括交通出行、房屋住宿、知识技能、生活服务、医疗服务和二手交易等。虽然共享经济发展迅速，渗透领域日渐拓展，但该体系下仍存在信用机制不健全、监管缺失、严重依赖补贴等行业乱象。
2016年以来，共享经济的市场竞争格局逐渐清晰，逐步由单个平台走向寡头竞争和生态化发展的趋势明显。一方面，共享企业持续洗牌，以共享单车市场为例，处于市场尾端、运营能力差的企业相继倒闭，而巨头的加入使得共享单车行业梯形分队明显;另一方面，共享经济正逐步走向生态化，诸多细分市场都传来单个共享平台被互联网巨头投资或收购的消息，加速了跨界的数据集聚。
10、在线职业培训弥合复合型大数据人才缺口
大数据人才需要具有跨领域的知识架构，既需要懂IT技术和统计知识，又要懂实际的应用场景业务。预计，2018年中国大数据领域的复合型人才缺口约为160万。面对复合型人才的这种巨大缺口，仅靠传统的高校教育难以快速满足市场需求。在此背景下，在线职业培训成为填补大数据领域复合型人才缺口的有效途径，其灵活高效的资源配置能力，可以有效应对市场的动态变化。
而在各类在线职业培训课程中，以考证类培训最受欢迎，主要是考证类课程的授课目的明确，课后通过考试拿到国家承认的相关资格证书有利于帮助其在职场上升职、加薪。大数据产业是万物互联、人工智能、智慧城市等新概念产业的支撑性基础，是数字经济发展的重要环节。目前，该产业已经由初级发展阶段逐步转向成熟期，传统的软件信息部门正在形成新势力，瞄准细分领域的创企们亦在迭代强化，抓紧战队。
学大数据未来好找工作吗?
好找的数联寻英《大数据人才报告》显示，目前中国的大数据人才仅46万。仅就人工智能领域而言，印度的从业人员在15万左右，美国有85万，而我国仅有5万人。随着科技的不断发展，在短短3-5年内，我国大数据人才的缺口将增至150万。
而波士顿咨询公司（BCG）发布的《数字经济下就业与人才研究报告》预计，中国整体数字经济规模在2035年将达到16万亿美元左右，总就业容量将达到4.15亿。
大数据主要的三大就业方向：
大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。
从目前的发展来看，大数据将是最有发展前景的职业。任何系统、任何公司的核心都是数据。数据的飙升，将诞生系列新的技术和产业。
目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万，越来越多人加入到大数据培训，当下大数据从业人员的两个主要趋势是：
1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；
2、大数据人才供不应求。
大数据行业在这几年来非常火爆，许多高校都开设了大数据专业，很多学生选择报考这个专业。毕业生的就业方向也是比较广泛的，可以根据个人兴趣选择适合自己的工作岗位。大数据专业的毕业生就业方向有：大数据应用开发类、大数据系统研究类、大数据分析类等等。从事的工作岗位有：大数据工程师、大数据分析师等等。
大数据领域里面蕴含有三个技术方向，第一个是大数据运维与云计算方向，第二个是数据挖掘、数据分析与机器学习方向，第三个方向是Hadoop大数据开发方向。毕业生们可以尝试着熟练掌握三者之一，当然全部掌握了是最好的。要是精通其一的话，那么将来的就业前景会是比较好的，而且薪酬待遇也是较为理想的。
现在是大数据时代，我们国家正在大力发展大数据，现在社会也是很需要这方面人才的。大数据方面的人才紧缺，很多企业高薪聘请有能力的大数据高级应用人才。大数据是一个热门的行业，要是学生们想选择大数据专业的话，那么需要好好扎实专业知识，为了日后更好地在大数据行业中获得较好的发展正所谓“360行，行行出状元”，只要自己肯专心钻研某一行，并坚持下去，未来一定不会让你失望。之前不是还有一条热点新闻，说日本一老妪83岁获得博士学位，所以只要自己想做的，想要学习的，都会做的出彩。其实大数据行业没有人们说的那么神奇，只是就现在而言，正是一个进入大数据行业的机遇，如果你恰好对大数据感兴趣，现在进入会是一个很好的时机，也会有很多的机会来发展自己。
但学习大数据技术，自己还是要考虑清楚的，不要一味的跟风，要根据自己兴趣来，因为小编亲眼见识过，很多学生在教室里拼命学习的场景，也看见过很多学生都拿出了高考的架势来面对学习，所以如果不是真的热爱，真的很难坚持下去。
2019年大数据人才需求量有多少人
猎聘2019年大数据人才就业趋势报告显示：中国大数据人才缺口高达150万。
大数据专业的就业率怎样?
大数据专业的就业率可谓是一片蓝海，据我们所了解到的情况来看，凡事将大数据技术学到手之后，找到高薪工作的大有人在。
在国内大数据人才的薪酬方面，平均月薪为22322元，比金融、互联网行业还要高出2000-3000元，令很多人都感到羡慕。其中最高的职位是数据架构、数据科学家，月薪高达37451元、36570元，赶上了一些人的年薪了。月薪最高的城市主要在北京、上海、杭州、深圳，其他城市的月薪一般在2万元以下，一线城市的吸引力果然不同，可能不仅仅是薪水的问题，有些职位在中小城市根本就没有。
而且其实由我国高校开设大数据专业较晚，相关毕业生的数据比较稀少，其实早在2014年，中国人民大学、北京大学、中科院大学、中央财经大学、首都经贸大学等五所高校就举办了联合培养数据分析硕士的项目。而这一部分毕业生大部分去了国内知名IT公司或金融机构，就业形势也是非常好的。
所以大数据专业的就业率还是很不错的，就看你学习大数据对自身有什么要求，要求高可以通过不断深造，有更高的学历，拿到更好的offer。如果想就业，也可以通过在工作岗位中积累经验，从而不断提高自身的薪资水平
大数据专业的就业前景怎么样？
2016年5月，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中表示，如今信息化浪潮席卷全球，大数据、云计算、物联网等蓬勃发展，使互联网时代迈上一个新台阶。
作为政府重点扶持的战略性新兴产业，大数据产业已逐步从概念走向落地，并收获广泛关注和重视，目前90%的企业都在大数据领域有所应用。
因此，与之相关的职业需求也必然呈爆发式增长，而现实情况也是大数据职业的相关人才匮乏，人才缺口非常大。
01、大数据人才缺口高达1400万
当前大数据行业真的是人才稀缺吗？
根据LinkedIn（领英）发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。
其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时，数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
未来3-5年，中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万。
02、究竟什么是大数据
大数据定义：
大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获取有价值信息的能力，包括数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测等。
可能有很多人在看完之后对于大数据技术究竟是什么还存在疑惑，下面我们举一个简单的例子来说明：
假设你经营了一个大规模的线上超市，每时每刻都有几万乃至几十万的顾客浏览购买商品。这时候如何收集、存储、分析平台上的数据，就成了一个难题。
如果你想根据每个顾客的浏览给顾客推荐他们感兴趣的商品，你面临的问题将会是：如何同时收集、存储几十万顾客的浏览记录数据，如何实时的分析庞大的数据，正确地给顾客推荐他真正感兴趣的商品，这就是大数据要做的事。
03、大数据专业未来就业方向
由于大数据人才数量较少，所以大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式。同学们在毕业后，拥有三个职业发展方向——数据分析方向、数据研究方向、数据应用方向。
以上是大数据专业的三大就业方向，同学们可以根据自身所学技术及兴趣特征，选择一个适合自己的大数据相关岗位，那么目前大数据最热门岗位的岗位又有哪些呢？
ETL研发
数据整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要ETL开发者这样有数据整合能力的人才。
Hadoop开发
Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长，成为大数据人才必须掌握的一种技术。
信息架构开发
大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。
数据科学研究
数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。
大数据专业就业前景如何
前景比较好。
大数据人才紧缺，未来发展空间广阔。大数据产业是一个人才短缺、一个巨大的市场需求。现在的大数据产业只有五十万人，而这个行业的整体需求却超过了一百万，可以说是一个庞大的人才缺口。更何况，海量的数据，已经渗透到了各个领域。根据这两年大数据专业毕业生的就业状况，大数据行业的职位数量依然很多，特别是在大数据开发方面，正在逐步从大数据平台开发到大数据应用开发。首先，大数据技术系统可以建立一个巨大的价值空间，而这些价值空间都是建立在数据价值之上的，而且随着数据的不断涌现，它的价值也会随之增长。随着网络从消费到工业的转变，网络将会产生更多的数据，从而使其增值空间更大。
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