导读：很多朋友问到关于教育大数据有多少的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
本文目录一览：
1、教育行业在大数据方面的现状2、教育大数据是什么?教育大数据作用有哪些?3、教育行业都有哪些数据4、教育大数据的内涵教育行业在大数据方面的现状
学习层和教学层为主要应用层次
教育大数据在应用层次上可为学习、教学、研究、管理与政策五大层次。学习层与教学层需求着眼于适应性学习;研究层需求着眼于发现教育教学规律;管理层需求着眼于精细管理和科学决策;政策层需求来自获得机制设计依据。
从目前的发展情况来看，我国教育大数据的应用层次主要在学习层和教学层，具体应用产品可分为自适应学习、作业答疑、语言学习、题库测评和课堂教学等，产品有智慧学伴、论答、极课大数据等。
K12和高等教育为主要应用范围
从应用范围上看，教育大数据可应用于教育的各个阶段。从目前发展现状来看，我国教育大数据的应用主要集中在高等教育和K12领域，学前教育和职业教育领域应用较少。
究其原因主要是我国K12在线教育的迅速发展为K12教育大数据提供庞大的数据源，同时企业通过大数据对学生精准定位和提供针对性的教学服务有较大需求。在高等教育细分市场，教育信息化基础较好以及具备较强自主学习能力的学生群体是高等教育大数据发展较好的依据。
行业处在初级阶段
虽然教育大数据在政府政策的保驾护航下发展较快，但行业整体上仍处于起步阶段，教育大数据仍属于较新的概念，技术上存在较大的难题和障碍。
此外，与大数据产业的其他细分行业相比，大数据在教育领域的应用较低，而大数据在政府和金融领域应用较广。据贵阳大数据交易所发布的最新数据显示，大数据在教育领域的应用在2020年占比约在1.96%。
据IDC数据显示，2019年中国大数据产业市场规模约为86亿美元，按1%的比重测算，2019年我国教育大数据市场规模约为0.86亿美元。
——更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球教育大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
教育大数据是什么?教育大数据作用有哪些?
本文主要内容是介绍教育大数据的定义与作用，在了解教育大数据前我们首先要了解什么是大数据。大数据技术是21世纪最具时代标志的技术之一。国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》中提出“大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合”。简单的说，大数据就是将海量碎片化的信息数据能够及时地进行筛选、分析，并最终归纳、整理出我们需要的资讯。
教育大数据，顾名思义就是教育行业的数据分析应用。
而大数据，则需要具备5V的特点(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
其中的“大”主要指的是 Volume(大量)，我们现阶段用的数据分析，大部分情况下的数据量还达不到这个“大”的级别。
教育行业在数据分析的应用方面，主要痛点有以下四个方面：
1.数据涉及面窄
数据主要来源为数字化校园系统产生的，其他教学管理的数据多为手工录入非结构化数据
数据维度少，数据来源不足。
2.数据接口不完善
内部信息系统的教务系统、一卡通系统、图书馆系统、财务系统等数据都不规范一致，数据结构也不一样，各业务系统接口对接难度大
业务接口与数据结构还不规范
3.缺乏统一的数据管理平台
没有统一的数据处理中心对数据进行管理，没有人力维护各系统的接入
有效数据量少，数据质量差，达不到大数据处理分析要求
在具体的应用方面，即数据分析体系搭建上，可以在以下四个方面开展。
1.教务管理
在这方面可以进行招生分析、就业分析、住宿分析、图书馆分析、资产数据统计分析等。
2.教学创新
在这里可以进行教学质量评估、上网行为分析、学生成绩分析、学生特长能力分析
3.应用创新
可以进行学生轨迹分析、学生画像、学生舆情监控
4.科研支撑
可以开展科研成果分析统计、科研项目研究、科研经费跟踪研究，对整个科研情况有全面的了解和掌握。
1.大数据或把老师从作业批改中解放
在线教育除了能以优质教育资源为学生提供帮助外，对广大家长、老师和学校也大有裨益。苏静以作业帮家长版的“口算批改”功能为例介绍，家长或老师只需要用手机对着学生作业一扫，就能立刻对作业完成智能批改，显示出批改结果，能够大大节省老师和家长批改作业的时间。
事实上，随着人工智能等新兴技术的深入应用，在线教育平台能够为家长、老师、学校提供更有效的教学辅助。
2.因材施教，将更有的放矢
“人工智能+大数据精准教育”系统能利用大数据技术，完成对学生学习进度、学力、习惯的跟踪和分析，系统后台能够准确对用户进行用户画像，找到他们的知识薄弱点，形成用户学情报告，这可以帮助老师和学校更细致地了解每一个学生的情况，并有的放矢地制定更精准的学生学习计划。
教育行业都有哪些数据
教育大数据有四类
教学资源类大数据，比如说张馆长管教育资源，统计每个学校有多少老师去用就是大数据。
教育教学管理大数据，上海，全国学习管理系统都已经做好了。
教与学行为大数据。
教育教学评估大数据。
教育大数据的内涵
本章主要介绍教育大数据的内涵、体量与价值。
1、什么是大数据
2012 年联合国发布了大数据白皮书“Big Data for Development:Challenges Opportunities”明确提
出大数据时代已经到来。
大数据作为信息技术发展的新趋势"具有海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转（Vwlocity）、多样的数据类型（Variety）和巨大的数据价值（Value）。通过对海量数据的分析挖掘，以一种前所未有的方式获得巨大的产品服务，深刻的真知灼见，为我们理解生活以及认识世界提供了一种全新的思维方式，实现思维的三大转变：一是不再依赖于小样本数据，而是与现象相关的所有数据；二是不再热衷于追求微观层面的精确，而是宏观层面的洞察力；三是从传统的因果关系追求中解脱出来，关注相关关系的发现和应用。
大数据不仅仅是一种技术，也是一种能力，即从海量复杂的数据中寻找有意义关联、挖掘事物变化规律、准确预测事物发展趋势的能力。
2、教育大数据的内涵
教育大数据特指教育领域的大数据，即整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的、一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。
教育大数据直接产生于各种教育活动（包括教学活动、管理活动、科研活动、校园活动等），每个教育利益相关者既是教育数据的生产者也是教育数据的消费者。教育大数据具有明确的目标指向性，即指向教育发展，能在提升教育质量、促进教育公平、实现个性化学习、优化教育资源配置、辅助教育科学决策等方面发挥有效作用。
3、教育大数据的特性
与电子商务、交通、医疗、金融保险等领域的大数据相比，教育大数据具有以下特征：
教育大数据的采集呈现高度的复杂性；
教育大数据的应用需要高度的创造性；
教育大数据不仅注重相关关系，更强调因果关系；
4、教育大数据的分层架构
为了更加清晰地认识教育大数据的概貌，根据教育数据的来源与范围，将其分成
五层架构，如下图所示：
5、教育大数据的体量
IT 界普遍认为，大数据指体量在 Tb 级别以上或者条目在百万级别以上的数据。实际上，大数据是个相对于小数据而言的概念；大数据并非等同于大量的数据，而是突出强调跨领域数据的交叉融合和数据的流动生长。
《中国基础教育大数据发展白皮书》编委会对基础教育阶段一年的数据量进行了估算。基础教育大数据体量估算的维度与基准值如图 1 所示，包括对师生基本信息数据、课业测试与作业数据、校园实录数据和课程资源数据的估量。
图 1 基础教育大数据体量估算的维度与基准值
图 2 基础教育大数据体量估算结果（一年）
可以肯定地说，无论是按 Eb 还是 Pb 量级来规定大数据的体量要求，中国教育领域都存在真正的大数据。
6、教育大数据的价值
（1）战略层价值
①教育大数据是一种无形的战略资产、是一座可无限开采的“金矿”，充分的挖掘与应用是实现数据“资产”增值的唯一途径；
②教育改革既要有胆魄，更要有科学的依据，教育大数据是推动教育领域全面深化改革的科学力量；
③教育大数据汇聚、存储了教育领域的信息资产，是发展智慧教育最重要的基础。
（2）应用层价值
①开展数据驱动的教育决策，实现教育设备与环境的智能管控，提升教育危机预防与安全管理的能力；
②持续优化教与学，辅助教师开展精准教学，辅助学生实现个性化学习；
③促使教育评价从“经验主义”走向“数据主义”、从“宏观群体评价”走向“微观个体评价”、从“单一评价”走向“综合评价”；
④教育数据的合理、合法、有效、创新应用，不断催生越来越多样化且越来越智慧化的教育服务；
⑤推动社会科学的研究范式从抽样模式走向全样本模式，使社会科学成为一门实实在在的实证科学。
教育大数据的最终价值应体现在与教育主流业务的深度融合以及持续推动教育系统的智慧化变革上。目前，国内外已有一些教育大数据的创新应用案例，涵盖教学、管理、评价、服务等方面。
参考文献
教育大数据的技术体系框架与发展趋势——“教育大数据研究与实践专栏”之整体框架篇 杨现民
教育大数据的应用模式与政策建议 杨现民
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于教育大数据有多少的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。