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本文目录一览：
1、大数据和传统统计学的区别2、统计学专业与大数据有哪些不同？统计学就业前景怎么样？3、经济统计学与大数据专业哪个更好大数据和传统统计学的区别
统计学是大数据的三大基础学科之一，所以统计学与大数据之间的关系还是非常密切的。但在以下方面还是存在一定的不同。
一、知识体系不同
1、统计学注重的是方式方法；
2、大数据则更关注于整个数据价值化的过程，大数据不仅需要统计学知识，还需要具备数学知识和计算机知识。
二、技术体系结构不同
1、统计学知识主要应用在大数据分析领域，统计学方式是大数据分析的两种主要方式之一，另一种数据分析方式是机器学习。
2、大数据技术，不只是涉及到统计学，还有数学、计算机及各行业的学科内容。是学科交叉融合的一门新兴专业。
三、数据集不同
1、传统统计学由于可行性的原因，常常得到的只是一个样本，但是需要描述样本取自的那个大数据集。
2、大数据则常常可以得到数据总体，例如关于一个公司的所有职工数据，数据库中的所有客户资料等。在这种情形下，统计学的推断就没有价值了。
参考资料
百度百科-大数据
百度百科-统计学
统计学专业与大数据有哪些不同？统计学就业前景怎么样？
统计学专业与大数据专业会有一些不同，但总体上是有相同之处都跟网络有关系统计信息数据的。同济学就业前景比较广阔，从事的岗位也比较多，可以从事计算工作，也可以从事销售工作，也可以去银行工作，这些岗位都是能够提供的。
很多学生在填报志愿的时候会选择统计学专业，在近几年这个专业的发展比较好，主要的就业方向就有很多，可以当数据分析师可以去保险公司上班进入银行，这几个工作是非常常见的。通气学现在的就业前景是比较可观，而且专业领域的影响人物是比较多的，都得到了惊人的成绩，所以这方面的人才需求量变大。统计学主要的学习内容就是认识客观现象的总体数量，根据这些总体数量的特征以及数量关系，通过科学有效的方式进行收集整理，最后进行分析能够认识到客观现象的规律性，这是非常好的一种科学方式。
也会发现统计学研究具有客观性，而且可检验准确性比较高，这是因为有这些特点，所以对这方面的人才需求量越来越大。攻击方法也是实证研究中最重要的一种方法，不仅适用于自然，也适用于经济社会科学等各个技术领域，有着分析研究的作用。但专业毕业的学生工作非常好找。
因为市场的发展在不断完善，而且中国传统贸易化的发展越来越快，统计学工作的相关人员需求量越来越多，需要提供准确的消息，现在是大数据时代，如果统计学学的非常扎实。可以从事的工作也有很多，可以当数据分析师也可以从事银行金融类证券公司的工作人员。所以这个专业的毕业生需要有很强的技术能力才能有更好的发展，在校学习的知识也会增多。
经济统计学与大数据专业哪个更好
）经济统计是统计学在金融行业的具体应用，主要方向是金融/政府行业。数据科学与大数据技术的部分课程内容包含了统计学知识，但就业面更广，方向包括互联网/金融/医疗/物流/交通/零售/制造业等；
2）经济统计专业是比较传统的专业，数据科学与大数据技术是2016年才开始设置的专业，比较热门一些；
3）数据科学与大数据技术对知识的广度和深度都有一定要求，是门槛不低的一个专业，尤其是对数学的要求较高；
4）未来高端人才都是擅长跨界的高手，如果你从经济统计专业起步，未来既可以网金融领域发展，也可以跨界往其他领域发展。数据也是要结合具体场景才能发挥价值，所以具有经济学背景的你同样可以在职场占据优势；
5）选择任何一个专业都要结合自己的兴趣和特长，基本上，如果你不是一定要往金融领域发展，不是特别讨厌数学和计算机的话，都可以选择后者。
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