导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能有什么财务指标的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
分析科大讯飞的财务指标
随着科技的发展，人工智能产品也因而闯入了我们的日常生活，改变我们的生活方式。同样，资本市场也对这个新兴领域充满兴趣，今天就跟大家介绍一下国内人工智能的头部企业--科大讯飞。介绍科大讯飞前，我整理好的人工智能行业龙头股名单分享给大家，还不赶紧来领取：宝藏资料：人工智能行业龙头股名单
一、从公司角度来看
公司介绍：科大讯飞是一家专业从事语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等人工智能核心技术研究，人工智能产品研发和行业应用落地的国家级骨干软件企业。科大讯飞作为中国人工智能产业的前驱者，在人工智能领域深耕二十年,在社会价值上，公司始终有着自己的坚持，就是为经济社会发展提供阳光健康、高技术屏障、高附加值。这就跟大家分析一下这家公司有什么拔尖的地方：
优势一、国内人工智能的领导者，技术水平国际领先
科大讯飞以"让机器能听会说，能理解会思考，运用人工智能建设美好世界"为目标，承建有国家新一代人工智能开放创新平台、语音及语言信息处理国家工程实验室以及认知智能领域的首个国家级重点实验室等国家级重要平台。
优势二、业绩持续高增长，产业生态持续扩大
智慧教育和智慧医疗的发展日新月异，针对于开放平台、智能硬件、汽车业务来说，它们都表现的十分优异，其中包括讯飞AI学习机销量持续增长、智医助理业务实现了基层常态化使用、发者数量和质量同步提升以及智能办公本、录音笔等硬件销售大幅增加。同时，公司为开发者团队提供从初生、壮大到商业价值升级的全链路服务，并且的话，还构建出了讯飞AI营销平台、讯飞智能工业平台等能力平台，推动着AI行业生态持续不断的扩大发展。篇幅有限，更多关于科大讯飞的深度报告和风险提示，这篇研报当中有我所整理的内容，点击即可查看：【深度研报】科大讯飞点评，建议收藏！
二、从行业角度来看
预期2025年全球人工智能市场规模将超6万亿美元，就目前全球AI市场而言，它的规模已超1万亿美元，中国市场超1千亿元针对于人工智能产业来说，它形成了企业+行业+人力的全方位变革。企业数字化的局势发展日益凸显，智慧化应用能够将消费者潜在需求给满足。无人驾驶、语音识别、专家系统、智适应学习和机器视觉是近几年备受关注的几个应用方向。各国政府都鼓励人工智能发展，并将其作为国家战略规划的一种，释放出积极信号。总的来说，我认为科大讯飞公司作为首屈一指的人工智能企业，有望在此行业快速发展阶段从中谋取高利。但是文章内容不会超前，想知道科大讯飞未来行情的话就看一下这个链接吧，有专业人士为你答疑解惑，看下科大讯飞现在行情是否恰到好处可以买入或卖出了：【免费】测一测科大讯飞还有机会吗？
应答时间：2021-09-09，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看
人工智能在财务领域的应用
人工智能在财务领域的应用如下：
1.智能识票：
传统模式下，在取得发票后，财会人员要人工核对票面信息，然后到税务局网站验票，时间成本很大。而采用了人工智能的数据识别技术后，可以做到智能识票，通过OCR自动识别（OCR：光学字符识别）方式，完成纸质发票或者电子发票录入和审核工作。
在智能识票后，配套链接税务系统，能够完成从发票信息提取-发票验真-单据签收-智能审核的自动化流程。
19年市场开始火热，财务机器人的工作主要分为订单发票的查验和审核两个部分，通过使用RPA的机器人，发票查验过程需要人工干预输入验证码即可，其余过程全部由机器人代替，而订单发票的审查过程则全程由RPA完成，只需要人工设定审核标准即可订单发票的查验和审核效率大大提升，同时也减少了人为因素导致的错误。如图所示为财务机器人的运作流程。
2.语音识别：
语音识别是人机交互的一大创新功能，传统操作方式主要是通过鼠标键盘输入指令，以财务软件系统为中心，且每换一个财务信息系统，财会人员就要重新学习操作方法。在人工智能时代下，财务信息系统以用户为中心，可以通过语言对话功能录入指令，完成原始凭证录入、数据查询等工作，还能省去学习新系统操作方法的时间。
特别是在财务信息系统扩展到手机移动端后，语音识别功能更能用户使用增加便捷性。人工智能在语言方面的交互性已十分强大，可以提取语音中的关键信息，自动进行归纳分类，直接存储在“大脑”中。
人工智能在企业内的运用对于财务会计有哪些方面的影响？
（一）工作方式转型
传统的财务会计工作模式，首先会定期开展财务数据收集工作，各部门的工作人员会申报本部门的财务数据，并核对支出账目与票据。智能财务软件系统的应用，将大幅简化传统的工作流程。例如，使用全面预算管理系统，财务部门可通过信息开放及时地收集到各部门的财务数据。并将这部分数据保存在数据库中。同时财务部门可依据自身权限与管理部门的实际需求，利用全面预算管理系统随时生产各类表格。从而使财务表格的及时性与有效性得到提升。而在于外部对接的过程中，人工智能也将发挥关键作用。
（二）角色定位转型
传统的财务会计工作，通常会被限制在数据统计、资金流动等层面中。但人工智能的应用，替代了财务会计的部分职能，其工作角色的定位也将发生转变。例如，在新型的会计工作模式中，财务会计将逐渐成为人工智能系统的管理者，而非财务工作的主导者。有鉴于此，为人工智能设计财务管理模型，财务数据的安全管理以及重点数据的辅助性审核，将成为财务会计的主要工作职能。人工智能仍然需要获得处理数据的计算模型，以便得出更为合理的结论。而设计财务管理模型的工作将由财务部门完成。同时人工智能的安全意识无法与人类相比，因此加强财务数据的安全管理也将成为财务部门的重点工作。
（三）工作机制转型
财务会计应当向管理会计转型，并为企业提供财务指导。例如，在投资过程中，财务部门可利用人工智能系统，为企业收集更为详细的数据信息。同时财务会计可利用自身的专业知识对这部分信息进行分析，从而制定出更为科学的财务报告。这样的工作设计将改变传统的工作机制。或者财务会计可利用收集到的数据，分析各部门的工作效率。资金是计量生产要素的主要工具，分析资金的使用情况，就可掌握生产要素的流转状况，各部门的工作进展也将得以呈现。
人工智能企业的财务科目
资产类科目、负债类科目、共同类科目、所有者权益类科目、成本类科目、损益类科目。
会计科目是对会计要素对象的具体内容进行分类核算的类目。会计对象的具体内容各有不同，管理要求也有不同。
为了全面、系统、分类地核算与监督各项经济业务的发生情况，以及由此而引起的各项资产、负债、所有者权益和各项损益的增减变动，就有必要按照各项会计对象分别设置会计科目。
设置会计科目是对会计对象的具体内容加以科学归类，是进行分类核算与监督的一种方法。
人工智能技术在财务领域的应用有
人工智能技术在财务领域的应用有：
财务管理模式识别。财务管理模式是指一种对企业繁琐复杂的数据信息归类分析的系统，对于人工智能来说，数据信息的分类是普遍功能，而在企业的财务管理中，这种功能却起到非常重要的作用。
在实际应用中，财务管理模式有两种不同的类别：一是统计财务管理模式，主要表现方式是运用向量来代表每一个特定的数据信息，这样不仅可以提高识别数据信息的效率，同时也不易产生差错。
另一种是模糊财务管理模式，主要通过在庞大的信息数据库中找出一个相对较为标准的评价指标，按照这个模糊的标准对新录入的信息数据进行分类统计。
财务核算。传统财务会计对应收、应付往来核算要求公司每月手工处理成千上万条结算明细，再与发票匹配并进行核销，进而核实往来账款情况，为后续收款及向供应商付款提供依据，需要耗费数以千计的人工工时。
如果使用了机器人，则完全可以取代人工操作，而且可以在非工作时间进行业务处理，工时将至原来的5%25以下，差错率接近零，能极大地提升工作效率。
财务分析。通过人工智能系统，可以对企业财务状况的生产经营等各个方面进行分析整理，将所收集和录入的信息系统分成不同板块进行数据整合。同时，在整个模型中，可以根据具体的数据进行改动。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于人工智能有什么财务指标的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。