导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能赋能的方向是什么的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
人工智能有哪些研究方向？
人工智能可分为六个研究方向：
1、机器视觉，包括3D重建，模式识别，图像理解等。
2、语言理解和沟通，包括语音识别，综合，人机对话，机器翻译等;
3、机器人技术，包括力学，控制，设计，运动规划，任务规划等;
4、认知和推理，包括各种身体和社会常识的认知和推理;
5、游戏和道德，包括多智能体，机器人和社会整合的互动，对抗和合作;
6、机器学习，包括各种统计建模，分析工具和计算方法;
人工智能作为下一代信息技术的重要领域，是一种具有普遍性的新型通用技术，可应用于经济社会，生产和生活的各个方面（Trajtenberg，2018）; 无意中与此同时，人工智能已经渗透到生产和生活的许多方面，并悄然改变了经济和社会组织的运作模式。 虽然人工智能技术可以使人类摆脱繁琐的程式化工作，但它也是应对人口老龄化的有效手段，但其推广也意味着在应用领域取代就业领域（部分），并将 最终影响就业结构和收入分配格局。
人工智能未来的发展方向
第一个趋势是，全体IT巨头将重兵布局AI云服务，AI-a-a-S，意思是人工智能即服务，将成为未来趋势。AI是未来，已经是不证自明的事实，新老IT巨头不仅在自身业务里积极运用人工智能，同时也在积极利用云计算平台将AI服务提供给第三方。
从供给方来说呢，IT巨头们都很清楚，只要第三方使用自己的平台，就会把数据留在平台上，而这些数据将会是人工智能时代的一座大金矿。从需求方来说呢，那些应用企业可以利用大公司提供的AI云服务，提升自己的竞争力。所以，无论对于AI服务的提供商，还是使用AI服务的企业，这都是一种双赢的合作。
第二个趋势是，新老人工智能企业将围绕智能入口展开白热化的争夺。在互联网时代，几乎每个入口都会引起争夺，而每个入口争夺的成功者都会变成下一个巨头。比如在Web2.0时代，互动社交的兴起形成了社交入口，造就了Facebook和腾讯。人工智能时代也不例外，激烈的争夺过后，必然会诞生下一个巨大的超级企业。
人工智能时代，服务的入口主要是自然语言的语音交互，自然语言处理会是人机交互的主要模式，谁能让机器更懂人类的语言，谁就能有可能取胜。人工智能会全面包围我们生活的方方面面，这意味着，人工智能入口的竞争会更加惨烈，而越早参与，获得越多的用户，胜利的几率就越大。
第三个趋势是，人工智能将占领客厅，语音交互将成为主流电视应用。智能家居概念喊了很多年了，比尔·盖茨在1995年出版的《未来之路》里就做出了清晰的描述，但是这样的描述迄今都没有成为事实，核心原因就在于用户缺乏需求。
现在随着电视屏幕尺寸增大、视频内容爆炸性增长，传统的遥控器越来越难以满足人们使用电视的需求，语音为主的智能搜索和智能互动正在迅速崛起，自然语言交互将会成为操纵电视机的标准方式。三星等传统的电视厂商、Netflix和亚马逊等视频内容提供商、微软和谷歌等IT厂商都已经或将要推出自己的以电视为核心的语音互动产品，智能家居正在从电视机切入成为现实。
第四个趋势是，智能玩具将成为AI最早成功的应用领域之一。如果利用AI来诊断病情，或是制造自动驾驶汽车，人们往往无法容忍它犯错误。但是玩具不同，人们对玩具的出错容忍度高。所以，在人工智能还没办法超越人类智能的今天，智能玩具恰恰是能够让人工智能获得初期市场认可的切入点。
事实上，现在已经有不少成功的案例了，比如2016年底，能和人玩游戏的智能玩具Cozmo热卖到断货。2017年更会有一大批的智能玩具上市。中国的玩具制造业虽然强大，但是没有什么品牌优势，如果中国的玩具公司和高科技公司合作，借助自己强大的制造实力和市场推广实力，顺势推出自己的品牌，将会获得巨大的商机。
第五个趋势是，商用机器人将在特定的商业场景中发挥巨大潜力。这类机器人往往针对某个特定场景而制作，比如导购、前台、送货，因此见效程度显而易见，在小范围里也更容易推广。
很多有实力的机器人公司，都会开发可用在多个商业领域的通用型机器人，它们能适应不同的环境，缺点是比较昂贵，比如日本软银的pepper机器人，每台约20万元人民币，这还不包括后续服务费和保险费。而专业型机器人更偏重于针对性地解决问题，但是因为能力有限，很容易被竞争对手模仿或是被吞并。
2017年，我们会在很多有一定特点的营业厅里，看到专业型机器人的身影。未来，热点会由专业型机器人向通用型机器人转变，通用型机器人将会迅速崛起。
第六个趋势是，辅助驾驶会成为AI的第一个大规模应用。自动驾驶一直是人工智能领域最热门的应用，但是由于之前特斯拉的自动驾驶功能造成了致命事故，谷歌又放弃了自己生产自动驾驶汽车，转而和成熟的汽车厂商合作，这些事实都说明，完全实现自动驾驶，还有很长的一段路要走。
同时，各大汽车公司都在自动驾驶上进行努力，越来越多的汽车上将会配置一定的自动驾驶能力，也就是在有司机的情况下，在高速公路上，或者城市里慢速行驶的情况下实现自动驾驶。
第七个趋势是，人工智能应用会在各个应用领域迅速普及，有大数据支持的应用创业公司会迎来最好的机遇。虽然人工智能领域的竞争非常激烈，尤其是底层技术上的竞争，但是别忘了，真正的赢家不会产生在技术层、平台层，而是产生于应用层。比如移动互联网的兴起，最大的赢家不是通信运营商，而是构建了社交网络帝国的Facebook。
而应用对于创新企业来说，人工智能恰恰是它们真正的机会。特别是在IT巨头纷纷开源的情况下，创新企业是有机会利用这些资源，成为下一个霸主的。对于创新者来说，一定要到敌人最薄弱的环节去寻找突破口，最值得下手的地方就是数据丰富、但是应用贫瘠的地方。
第八个趋势是，在智能芯片方面，GPU将进一步得到更广泛的应用。GPU，也就是我们所说的图形处理器，一直都是AI应用的主导硬件处理器，在图像语音识别、无人驾驶等人工智能领域，GPU正迅速扩大市场占比。
人工智能领域发展的三个方向
人工智能领域发展，可以大体上分为三个方向，分别是：
（1）技术创新：①算力创新，例如AI芯片的发展；②算法创新；
（2）产业落地：①AI工程能力发展，例如TensorFlow、pytorch、paddle等AI框架工具的发展；②数字化转型过程中，提供智能化引擎，例如数字政府建设；
（3）可信发展：①可解释性；②AI治理与伦理。
人工智能研究 方向是什么？
近年来，人工智能（AI）正在不断释放科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，深刻改变着人类生产生活方式和思维方式，推动社会生产力整体跃升。现在人工智能的主要研究方向有以下几方面：
1、计算机视觉，是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉技术运用由图像处理操作，及其他技术所组成的序列来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
2、机器学习，指的是计算机系统无需遵照显式的程序指令，而只是依靠暴露在数据中来提升自身性能的能力。其核心在于，机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可用于做预测。
3、自然语言处理，是指计算机拥有的人类般文本处理的能力。
4、机器人技术是将机器视觉、自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器、致动器、以及设计巧妙的硬件中，这就催生了新一代的机器人，它有能力与人类一起工作，能在各种未知环境中灵活处理不同的任务。
5、语音识别技术，主要是关注自动且准确的转录人类的语音。该技术必须面对一些与自然语言处理类似的问题，在不同口音的处理、背景噪音、区分同音异形异义词（“buy”和“by”听起来是一样的）方面存在一些困难，同时还需要具有跟上正常语速的工作速度。
由我国国务院发布的新一代人工智能包括哪些方向?
由我国国务院发布的新一代人工智能包括：
1、大数据智能。
最初的企业，一般把IT定位在建设一个简单的自动化系统，随着业务的发展，企业在市场中的地位逐渐提高，逐渐企业开始需要一些大的系统，随着信息系统的日趋成熟和深入应用，系统数据呈现出海量增长、动态变化的特征，用户对海量数据的深度挖掘和实时反映提出了更高要求，云搜索、大数据等新技术为用户需求提供了技术支撑。
2、跨媒体智能。
跨媒体核心技术自主化、跨媒体数据处理平台国产化、跨媒体产业应用服务智能化等“卡脖子”关键技术，形成集科研创新、产业创新、应用创新及服务创新于一体的综合创新平台。
3、群体智能。
群体智能源于对以蚂蚁、蜜蜂等为代表的社会性昆虫的群体行为的研究。最早被用在细胞机器人系统的描述中。它的控制是分布式的，不存在中心控制。群体具有自组织性。
4、混合增强智能。
“混合增强智能”，是指将人的作用或人的认知模型引入人工智能系统，形成“混合增强智能”的形态。这种形态是人工智能可行的、重要的成长模式。“混合增强智能”是人工智能的发展趋向。
5、自主智能系统。
人工智能的最终目标之一是使机器在很少或任何人为干预的情况下自行运行的能力。 自治系统的概念构成了AI的七个模式之一,代表 了组织应用AI的常见方式。尽管某些模式专注于预测分析或对话模式,或者可以识别我们周围世界事物的系统,但这些模式仍然涉及人类互动。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于人工智能赋能的方向是什么的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。