java与python对比优势是什么？
在项目类型上，Java更适合大型项目，易于管理和维护；Python3更适合写一些小项目，便于更新迭代。
在大项目上的应用，除开那种密集计算型的项目，我敢说Java世界上最好的语言！一般用户在百万+千万不到的时候，并发变高、内存不够，但是优化一下好像还可以接着用，此时Java的优势就显现出来了。虽然Python可以拓展C语言，但终究比较麻烦。这时jvm的作用就要体现了！找个熟悉jvm的大牛，优化效率就能飙升啊~如果是采用面向对象方式开发软件，Java/C#之类的事更加适合的语言选择。特别是一些大规模且逻辑复杂、处理流程多样化的软件系统，从分析、设计、实现到面向对象贯穿下来，动态类型的语言显然不是最好的选择，这种语言的灵活性在这种情境下带来的更多可能是麻烦。
在性能上，我说Java的性能比Python的性能好应该没有人打我吧，而且又是多线程~并且Java的库又多又是纯字节，你说我有什么理由不爱它？还有Java没有2、3、4啊！！
相比java而言，python的优势在哪？
Python语言和C、Java都不太一样，它更像是一个粘合剂，如果大家想单纯作为开发语言，还是差点意思的，但它有强大的社区支撑，涉及领域多，语言易懂，比如在运维学习中，它可以写很多脚本，它比shell更强大。
一、Python可用于Web开发
Django和Flask这样基于Python的Web框架，在Web开发中变得非常流行，这些Web框架用Python创建服务器端后端代码，这些代码在服务器上而不是在用户设备以及浏览器上前端代码运行。
为什么需要web框架呢?因为web框架让构建通用后端逻辑变得更简单了，这包括把不同的URL映射到Python代码块、处理数据块和生成用户在浏览器中看到的HTMl文件。
二、Python可用于机器学习
有一些流行的Python机器学习库和框架，其中最流行的两个时scikit-learn和TensorFlow，前者附带了一些更流行的内置机器学习算法，后者更像是个低级库，允许构建自定义机器学习算法。
刚开始一个机器学习项目，建议先用scikit-learn，如果开始遇到效率问题，建议用TensorFlow。
三、Python可进行数据分析可视化
数据可视化库之一是Matplotlib，容易上手，其他一些库入seaborn是以matplotlib为基础的，学习matplotlib可以入门学习其他库。
学习了数据分析和可视化基础知识后，在coursear和khan academ上学习统计的基础知识也是很有帮助的。
四、Python可以编写脚本
什么是脚本编写?通常是指编写小程序以让简单任务自动化，写了个简单的程序，简单的脚本来自动完成该任务。
Python适合这种类型的任务主要是因为它有相对简单的语法并且容易编写。
python和java哪个好？
从语言本身来说，python语法简单，更易上手，具有非常强大的第三方库，使得开发效率更高，但python相对java来说，它的运行速度更慢。
从就业方向来说，随着人工智能和大数据的发展，让python颇受关注,python岗位的需求量也在日益增加，但是普及度还是没有java广，尤其是在三四线城市，java的岗位相对会更多一些。也因为java技术相对成熟，其岗位竞争压力也更大。
从发展前景来说，python作为人工智能和数据分析的热门应用，尤其是在人工智能方兴未艾的今天，python的应用和发展前景还是很被看好的。
这两个学习方向也要结合自身的一些学历、想就业的城市、兴趣点等来综合判断选择！