本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关python如何计算csv有多少行以及python怎么csv求平均的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
本文目录一览：
1、python返回csv文件的列数2、如何用Python来计算CSV表格中的数据？3、怎么快速得到csv文件的行数4、说说如何利用 Python 处理 CSV 文件5、CSV文件过大,如何打开后知道有多少条python返回csv文件的列数
1、打开文件返回行数。
2、返回列数，返回特定的一行，返回前几行，返回特定列，返回前几列，返回第几行第几列。
3、逐行读取csv，满足条件则返回行号。
如何用Python来计算CSV表格中的数据？
with open('z:/1.csv') as f:
lines = f.readlines()
s = [0] * len(lines[0].split(','))
for i, line in enumerate(lines):
for j,x in enumerate(line.split(',')):
s[j] += float(x) if x != '""' else 0
for i, v in enumerate(s):
print(f'{i+1}:\t{v:.3f}')
怎么快速得到csv文件的行数
csv格式文件，其实是纯文本格式文件，只是可以用excel文件打开。文本文件并没有最大行数限制，只有excel2003以及之前版本有最大行数限制，最大行数为65536，之后版本已经没有这个限制了。
csv文件以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。通常，所有记录都有完全相同的字段序列。
说说如何利用 Python 处理 CSV 文件
CSV 表示 “Comma-Separated Values （逗号分隔的值） ” ， CSV 文件是简化的电子表格，实际为纯文本文件。
一个 CSV 文件，格式是这样的：
因为 CSV 文件中的每个单元格都是以逗号分割，所以也许有人会对每行文本调用 split() 方法，来解析 CSV 文件。但 CSV 文件也有自己的转义字符，通过转义字符，允许逗号和其他字符作为值的一部分，但单纯使用 split() 方法不能处理这些转义字符。因为这些潜在的缺陷，所以建议总是使用 csv 模块来读写 CSV 文件。
csv 模块是 Python 自带的，所以可以直接导入。
要使用 csv 模块从 CSV 文件中读取数据，我们需要创建一个 Reader 对象。 通过 Reader 对象，我们可以迭代遍历 CSV 文件中的每一行内容。
运行结果：
要用 csv 模块读取 CSV 文件，首先先使用 open() 函数打开它 ，就像打开任何其他文本文件一样。然后将它传递给 csv .reader() 函数。 这个函数将返回一个 Reader 对象。注意，csv .reader() 函数不接受文件名作为入参。
要访问 Reader 对象中的值，最直接的方法，就是利用 list() 将它转换成一个普通 Python 列表。它实际为一个包含列表的列表，用于表示二维数据。
我们还可以使用表达式 data [ row ][ col ] 来访问 CSV 中特定行和列的值。其中， row 是 data 中一个列表的下标， col 是该列表中，我们想访问的项的下标：
运行结果：
运行结果：
Writer 对象可以让我们把数据写入 CSV 文件。
运行结果：
在 Windows 上，需要为 open() 函数的 newline 关键字参数传入一个空字符串。如果没有设置 newline 参数， output.csv 中的行距将变为两倍，如下图所示。
如果写入的内容包含逗号，那么 csv 模块会自动加上双引号，对其进行转义，如下例所示。
运行结果：
我们也可以利用 delimiter ，来制作 TSV 文件，TSV 是Tab-separated values的缩写，即以制表符作为分隔符的文件；利用 lineterminator 参数来设定行距。
运行结果：
这里利用 lineterminator='\n\n\n' 将行与行之间的字符变为三个换行符，效果就是实现了 3 倍行距。
CSV文件过大,如何打开后知道有多少条
使用Data.olllo数据助手打开，打开以后在内容显示界面拉到最下方，可以知道有多少行多少列，而且可以在内容框里面看到内容，以及内容框最上方看到列名。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于python如何计算csv有多少行和python怎么csv求平均的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。