导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关python读取csv有多少行的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
怎么用python读取csv数据
csv是我接触的比较早的一种文件，比较好的是这种文件既能够以电子表格的形式查看又能够以文本的形式查看。最早接触是在别人的Perl脚本中，或许是为了充分利用Perl的文本处理能力。不过，日常的生活工作中我用到的比较多的倒还是电子表格。
创建一个电子表格如下：
使用Mac中Numbers功能将其导出为csv文件，使用文本查看文件内容如下：
GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ cat data.csv
index,name,comment,,,,
1,name_01,coment_01,,,,
2,name_02,coment_02,,,,
3,name_03,coment_03,,,,
4,name_04,coment_04,,,,
5,name_05,coment_05,,,,
6,name_06,coment_06,,,,
7,name_07,coment_07,,,,
8,name_08,coment_08,,,,
9,name_09,coment_09,,,,
10,name_10,coment_10,,,,
11,name_11,coment_11,,,,
12,name_12,coment_12,,,,
13,name_13,coment_13,,,,
14,name_14,coment_14,,,,
15,name_15,coment_15,,,,
16,name_16,coment_16,,,,
17,name_17,coment_17,,,,
18,name_18,coment_18,,,,
19,name_19,coment_19,,,,
20,name_20,coment_20,,,,
21,name_21,coment_21,,,,
换用pandas尝试数据文件读取如下：
In [1]: import pandas as pd
In [2]: ls
data.csv data.numbers
In [3]: data = pd.read_csv('data.csv')
In [4]: data
Out[4]:
index name comment Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 Unnamed: 6
0 1 name_01 coment_01 NaN NaN NaN NaN
1 2 name_02 coment_02 NaN NaN NaN NaN
2 3 name_03 coment_03 NaN NaN NaN NaN
3 4 name_04 coment_04 NaN NaN NaN NaN
4 5 name_05 coment_05 NaN NaN NaN NaN
5 6 name_06 coment_06 NaN NaN NaN NaN
6 7 name_07 coment_07 NaN NaN NaN NaN
7 8 name_08 coment_08 NaN NaN NaN NaN
8 9 name_09 coment_09 NaN NaN NaN NaN
9 10 name_10 coment_10 NaN NaN NaN NaN
10 11 name_11 coment_11 NaN NaN NaN NaN
11 12 name_12 coment_12 NaN NaN NaN NaN
12 13 name_13 coment_13 NaN NaN NaN NaN
13 14 name_14 coment_14 NaN NaN NaN NaN
14 15 name_15 coment_15 NaN NaN NaN NaN
15 16 name_16 coment_16 NaN NaN NaN NaN
16 17 name_17 coment_17 NaN NaN NaN NaN
17 18 name_18 coment_18 NaN NaN NaN NaN
18 19 name_19 coment_19 NaN NaN NaN NaN
19 20 name_20 coment_20 NaN NaN NaN NaN
20 21 name_21 coment_21 NaN NaN NaN NaN
查看读取出来的结果，看的出结果被处理成了pandas的DataFrame格式。
In [6]: type(data)
Out[6]: pandas.core.frame.DataFrame
python读取csv指定坐标
csv文件
name,age
fjp,25
gxl,26
yc,26
zjw,25
脚本文件:
# coding:utf-8
import pandas as pd
# 读取csv文件
f = pd.read_csv('Test.csv', sep=',')
# 3-5行，列名为name
res = f.loc[3:5, ['name']]
# 写入csv文件
res.to_csv('123.csv', sep=',', index=True)
pythoncsv两行相加
两行数据拼接。Python是使用csv模块读写csv文件，pythoncsv两行相加是两行数据拼接，CSV文件，即逗号分隔值文件。是一种纯文本文件，使用特定的结构来排列表格数据。
python中怎么读取csv文件
Python读取CSV文件方法如下：
如下是一个CVS文件
使用Python打开CSV可以直接使用open函数打开，然后使用reader函数读取内容，实现代码如下：
运行结果如下：
更多Python相关技术文章，请访问Python教程栏目进行学习！以上就是小编分享的关于python中怎么读取csv文件的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于python读取csv有多少行的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。