今天首席CTO笔记来给各位分享关于django如何多线程的相关内容，其中也会对django能支持多少量的并发进行详细介绍，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
1、django并发是多线程还是epoll2、怎么将django的单线程启动改为多线程启动3、Django 多线程问题是怎么回事4、django 使用全局线程池5、django 使用多线程向mysql中写入数据 提高写入速度 怎么写django并发是多线程还是epoll
django自带的那个是效率相当低下的，它没有采用epoll/kqueue。
具体支持多少人在线，这个很难说。
测了一下，对于我的电脑，初始django工程的根的并发能力大概是294。
相比而言，tornado是高性能的server，用它文档的web的范例，并发能力大概是1324。
对nginx上的一个只包含“hello world!"的静态文件的访问，并发能力大概是2942
怎么将django的单线程启动改为多线程启动
apache，或者tornado多进程，有能力自己写个wsgi协议服务器去调django
Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MVC的软件设计模式，即模型M，视图V和控制器C。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS（内容管理系统）软件。并于2005年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。
Django 多线程问题是怎么回事
Python多线程是不是鸡肋，是，GIL那个东西再那里摆着，就算在多核下面Python也是无法并行的，这个好理解嘛，就相当于做了个分时复用。
Python多线程有没有用，有，你去爬图片站的时候，用单进程单线程这种方式，进程很容易阻塞在获取数据socket函数上，多线程可以缓解这种情况。你说解决没有，要是每个请求都阻塞起了，那多线程也没什么用（当然，这种情况没见过哈）。
Python的优势就在于写起来快，用起来方便。你要做计算密集型的，还想并行化的话，还是用C吧。
django 使用全局线程池
系统里面有频繁的异步操作，每次触发异步操作就会开始一个新的线程处理相关逻辑，逻辑集中在I/O密集型；频繁的新建/销毁线程，消耗大量资源；由此，考虑使用线程池替换现有逻辑。
经过查询资料，python有ThreadPoolExecutor( tomorrow )可以直接实现线程池的相关功能，它的使用方式
具体使用方法见 ThreadPoolExecutor
ThreadPoolExecutor建立的线程池会先启动若干数量的线程，并让这些线程都处于睡眠状态，当向线程池submit一个任务后，会唤醒线程池中的某一个睡眠线程，让它来处理这个任务，当处理完这个任务，线程又处于睡眠状态。减少了建立销毁线程池消耗
在本项目里面的实现如下（定义的装饰器）
总体的原则是: CPU密集型任务应配置尽可能小的线程，尽量跟CPU的个数相近；IO密集型任务应配置尽可能多的线程，因为IO操作不占用CPU，不要让CPU闲下来，应加大线程数量。推荐的公式：
django 使用多线程向mysql中写入数据 提高写入速度 怎么写
#include QCoreApplication
#include "thread.h"
#include QVector
#include QDebug
int main(int argc, char *argv[])
{
QCoreApplication a(argc, argv);
QVectorThread* vector;
Thread *thread;
//创建多个线程，并start
for(int i=0;i10;i++){
thread=new Thread;
vector.append(thread);
thread-set(i);
thread-start();
}
//等待所有线程执行完，然后删除线程
foreach(thread,vector){
thread-wait();
}
foreach(thread,vector){
delete thread;
}
return a.exec();
}
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于django如何多线程和django能支持多少量的并发的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。