本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关django源码看什么书以及django书籍推荐的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
本文目录一览：
1、学python看什么书比较好2、如何阅读django-rest源码3、我有一点点Python的基本知识(非常基本) ,想学一下Django, 请推荐几本入门的Django教程,谢谢4、Django源码阅读 (一) 项目的生成与启动5、会一点py 想学django 有没有什么好的书籍6、想学习Python Django,请推荐从入门到精通各个阶段的好书?学python看什么书比较好
入门：
本书是一本Python入门书，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。
这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。
本书是基于Python 3.6版本编写的。
本书结构非常简单，除“准备工作”之外，还包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数3个主题，另外26个覆盖了一些比较进阶的话题，如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。
每一章的格式基本相同，以代码习题开始，按照说明编写代码，运行并检查结果，然后再做附加练习。
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。
全书分两部分：
首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；
第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
进阶：
《Python核心编程（第3版）》是经典畅销图书《Python核心编程（第二版）》的全新升级版本，总共分为3部分。
第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程、数据库编程、Microsoft Office编程、扩展Python等内容。
第2部分讲解了与Web开发相关的主题，包括Web客户端和服务器、CGI和WSGI相关的Web编程、Django Web框架、云计算、高级Web服务。
第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。《Python核心编程（第3版）》适合具有一定经验的Python开发人员阅读。
本书将帮助你使用Python编写出高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码。
本书根据Python专家Mark Lutz的著名培训课程编写而成，是易于掌握和自学的Python教程。
本书每一章都对Python语言的关键内容做单独讲解，并且配有章后习题、编程练习及详尽的解答，还配有大量注释的示例以及图表，便于你学习新的技能并巩固加深自己的理解。
第5版基于Python2.7和3.3版本，同时也适用于其他Python版本。
无论你是编程新手还是其他编程语言的资深开发者，本书都会是你学习Python的理想选择。
数据分析与挖掘：
本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。
第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。
第2版中的主要更新包括：
1、所有的代码，包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7)
2、更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引
3、更新pandas库到2017年的新版
4、新增一章，关于更多高级pandas工具和一些使用提示
5、新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍
《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。
本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。
首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；
第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；
第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据；
第4章的主角是Matplotlib，它为Python提供了许多数据可视化功能；
第5章以Scikit-Learn为主，这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。 《Python数据科学手册》适合有编程背景，并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。
本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。
读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。
基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；
第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；
第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。
实战篇（第6～15章），重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。
在案例结构组织上，本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建的顺序进行的，在建模过程的关键环节，穿插程序实现代码。
最后通过上机实践，加深读者对数据挖掘技术在案例应用中的理解。
爬虫：
本书采用简洁强大的Python 语言，介绍了网页抓取，并为抓取新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。
第一部分重点介绍网页抓取的基本原理：如何用Python 从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。
第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。
本书介绍了如何利用Python 3开发网络爬虫，书中首先介绍了环境配置和基础知识，然后讨论了urllib、requests、正则表达式、Beautiful Soup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容。
接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取。
最后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫。 本书适合Python程序员阅读。
算法和机器学习：
本书采用Python语言介绍数据结构和算法，包括其设计、分析和实施。
本书源代码简洁、明确，面向对象的观点贯穿始终，通过继承大限度地提高代码重用，同时彰显不同抽象数据类型和算法之间的异同。
本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。
主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；
实践中常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；
在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些方面；
模型评估和调参的方法，重点讲解交叉验证和网格搜索；
管道的概念；
如何将前面各章的方法应用到文本数据上，还介绍了一些文本特有的处理方法。
本书适合机器学习从业者或有志成为机器学习从业者的人阅读。
机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向。
在现今的大数据时代背景下，捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式，成为各行业求生存、谋发展的决定性手段，这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。
《机器学习实战》主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。
第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。
《机器学习实战》通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。
通过各种实例，读者可从中学会机器学习的核心算法，并能将其运用于一些策略性任务中，如分类、预测、推荐。
另外，还可用它们来实现一些更高级的功能，如汇总和简化等。
结论
大致是这些，总共是十二本。
这些书首先内容错误少，久经市场考验，而且丰富详实，在各自的领域把该讲的都讲了。
如果你想报班的话，千锋Python的课程你可以切试试
如何阅读django-rest源码
webservice其实就是web api，不过为了便于统一使用了通用的数据格式，比如xml。所以你完全可以自己使用一个第三方xml库来自己构建这样的环境，或者使用djangorestframework这样的第三方app来直接帮你快速开发
我有一点点Python的基本知识(非常基本) ,想学一下Django, 请推荐几本入门的Django教程,谢谢
Django 基础
1. 视频
推荐使用慕课网的两门免费在线视频课程作为入门：
django初体检
django入门与实践
这两门课基本涵盖了 Django 最核心、同时也是最常用的部分，他们会给你建立一个 Django 的整体概念，便于消除你对 Django 的陌生感和恐惧感。
如果想进一步详细的了解 Django，有个综合性的教程名叫
《Django 企业开发实战》
该教程包含 gibbook 电子书（免费）以及视频部分（收费）。
其他中文资料
自强学堂：Django 教程 内容详实免费。值得一提的是作者使用 Django 建站，完全是在实践 Django 的使用，而且作者从2015年至今一直在根据 Django 版本升级而更新教学内容，从最初的 Django 1.6 更新到了 Django 1.10。作者称最新版本的 Django 1.11 内容马上就要推出。
Django Girls 教程 Django Girls 的中文版，使用 Django 1.8。
追梦人物的博客 以 Django 1.10 为基础开发博客到部署的完整教程。
2. 书籍
Two Scoops of Django：目前有两个版本 Two Scoops of Django: Best Practices for Django 1.11 和 Two Scoops of Django: Best Practices for Django 1.8 。这本书在 Django 的名气也是非常大，基本可以说影响过大多数 Django 开发人员，如果要进阶称为 Django 专业开发者，这本书是绕不过去的必看书籍。内容主要涵盖 Django 的最佳实践。
Django By Example 在进阶的课程中，本书算是不错的。虽然一些章节（比如第7章）部分代码仍然存在 bug，但是一方面作者正在该书主页不断进行代码更正，另一方面也是对中国读者最好的是，这本书已经由同在简书的 @夜夜月 进行了全书翻译：《Django By Example》中文版。
Django Unleashed 内容覆盖较广，很多内容在其他书籍中并没有提及，比如密码的hash与加密等。但是没有实战项目。
《Python Web 测试驱动方法》 虽然测试驱动的开发方法（Test-Driven Development，TDD）并不是每个项目都会采用，但是测试的思想与方法还是值得去掌握。Python 作为一门动态语言，没有静态类型检测的情况下，测试的重要性就显得尤为重要。本书使用 Django 的整个开发流程作为实例，作者不仅讲了开发过程单元测试和 Selenium 测试，同时也把部署的内容也覆盖到。内容始于 Django，但不仅仅是 Django，相信使用其他框架的 Python 开发者也可以从中获益匪浅。
Django源码阅读 (一) 项目的生成与启动
诚实的说，直到目前为止，我并不欣赏django。在我的认知它并不是多么精巧的设计。只是由功能堆积起来的"成熟方案"。但每一样东西的崛起都是时代的选择。无论你多么不喜欢，但它被需要。希望有一天，python能有更多更丰富的成熟方案，且不再被诟病性能和可维护性。（屁话结束）
取其精华去其糟粕，django的优点是方便，我们这次源码阅读的目的是探究其方便的本质。计划上本次源码阅读不会精细到每一处，而是大体以功能为单位进行解读。
django-admin startproject HelloWorld 即可生成django项目，命令行是exe格式的。
manage.py 把参数交给命令行解析。
execute_from_command_line() 通过命令行参数，创建一个管理类。然后运行他的 execute() 。
如果设置了reload，将会在启动前先 check_errors 。
check_errors() 是个闭包，所以上文结尾是 (django.setup)() 。
直接看最后一句 settings.INSTALLED_APPS 。从settings中抓取app
注意，这个settings还不是我们项目中的settings.py。而是一个对象，位于 django\conf\__init__.py
这是个Settings类的懒加载封装类，直到 __getattr__ 取值时才开始初始化。然后从Settings类的实例中取值。且会讲该值赋值到自己的 __dict__ 上（下次会直接在自己身上找到，因为 __getattr__ 优先级较低）
为了方便debug，我们直接写个run.py。不用命令行的方式。
项目下建个run.py，模拟runserver命令
debug抓一下setting_module
回到 setup() 中的最后一句 apps.populate(settings.INSTALLED_APPS)
开始看 apps.populate()
首先看这段
这些App最后都会封装成为AppConfig。且会装载到 self.app_configs 字典中
随后，分别调用每个appConfig的 import_models() 和 ready() 方法。
App的装载部分大体如此
为了方便debug我们改写下最后一句
res的类型是 Command django.contrib.staticfiles.management.commands.runserver.Command object at 0x00000101ED5163A0
重点是第二句，让我们跳到 run_from_argv() 方法，这里对参数进行了若干处理。
用pycharm点这里的handle会进入基类的方法，无法得到正确的走向。实际上子类Commond重写了这个方法。
这里分为两种情况，如果是reload重载时，会直接执行 inner_run() ，而项目启动需要先执行其他逻辑。
django 项目启动时，实际上会启动两次，如果我们在项目入口(manage.py)中设置个print，会发现它会打印两次。
第一次启动时， DJANGO_AUTORELOAD_ENV 为None，无法进入启动逻辑。会进入 restart_with_reloader() 。
在这里会将 DJANGO_AUTORELOAD_ENV 置为True，随后重启。
第二次时，可以进入启动逻辑了。
这里创建了一个django主线程，将 inner_run() 传入。
随后本线程通过 reloader.run(django_main_thread) ，创建一个轮询守护进程。
我们接下来看django的主线程 inner_run() 。
当我们看到wsgi时，django负责的启动逻辑，就此结束了。接下来的工作交由wsgi服务器了
这相当于我们之前在fastapi中说到的，将fastapi的app交由asgi服务器。(asgi也是django提出来的，两者本质同源)
那么这个wsgi是从哪来的？让我们来稍微回溯下
这个settings是一个对象，在之前的操作中已经从 settings.py 配置文件中获得了自身的属性。所以我们只需要去 settings.py 配置文件中寻找。
我们来寻找这个 get_wsgi_application() 。
它会再次调用 setup() ，重要的是，返回一个 WSGIHandler 类的实例。
这就是wsgiapp本身。
load_middleware() 为构建中间件堆栈，这也是wsgiapp获取setting信息的唯一途径。导入settings.py，生成中间件堆栈。
如果看过我之前那篇fastapi源码的，应该对中间件堆栈不陌生。
app入口→中间件堆栈→路由→路由节点→endpoint
所以，wsgiapp就此构建完毕，服务器传入请求至app入口，即可经过中间件到达路由进行分发。
会一点py 想学django 有没有什么好的书籍
个人建议你先去学一学口琴、吉他或者手风琴，主要是锻炼一下你的乐感，再者，这个都是很便宜，又不会占用太多时间，以后练长笛累了也可以换着玩呢
长笛需要练气，在用气方面比竹笛简单些，但是没有好的基础训练也不行。
要是想偏示一下你的才华呢，就学吉他、贝司什么的，一个月上手，俩月就上台吧
要是你想在幸福的家庭里增加一丝快乐呢，现在就去学学葫芦丝，等这个炼成了，什么竹笛啊，萧啊，都是一个发声原理的
还有可以学二胡，也相对简单多了
（我学的小号，是竹笛的基础，差不多这些乐器都玩过，不管学那个，基础很重要，之后你就会发现，其实他们都是有规律相通的）
想学习Python Django,请推荐从入门到精通各个阶段的好书?
python的书很多 , 但是好书不多, 经过我这么多年的python学习,我总结出了一个python学习的读书路线:
python简明教程: 让你大体上了解一下python, 最好是能够独立完成最后一个练习项目之后再看别 的书;
python学习手册, python基础教程,python核心编程, 这三本书都是讲基础的, 但是都有不足又相互补充 , 我建议你随便挑一本开始看, 当看到某个地方有些不明白的时候, 去看看另外两本书里对应的章节, 有的时候你会恍然大悟的;
下面就看你的想法了, 如果想去学web开发, 其实这时候就可以去学django了, 可以去看在线版的the django book; 如果觉得自己基础还不足的话, 可以看看python cookbook, python标准库实例, 还有python网络编程都挺好的, 如果想做gui开发的话也有很多方向, 推荐pyqt
看完这些书, 你的知识储备绝对没有问题了, 下来就看你自己的想法了, python是一个强大而简洁的语言, 只有想不到, 没有做不到~~~
最后, 祝学习愉快~~
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