一、自动内存管理
1.1 概念
动态内存：程序在运行时根据需求动态分配内存 自动内存管理（垃圾管理）：由程序的运行时系统管理动态内存三个任务：
为新对象分配空间
找到存活对象
回收死亡对象的内存空间自动内存管理-相关概念
GC算法指标
追踪垃圾回收
分代GC
引用计数的优缺点
二、Go内存管理及优化
2.1 Go内存分配
2.1.1 分块
目标：为对象在heap上分配内存 分成的块称作mspanmspan类型 GC不需要扫描：noscan mspan：分配不包含指针的对象 GC需要扫描：scan mspan：分配包含指针的对象 注：根据对象的大小，选择最合适的块返回
2.1.2 缓存
2.2 Go内存管理优化
对象分配是非常高频的操作：每秒分配GB级别的内存
小对象占比较高
Go内存分配比较耗时 有一个路径g->m->p->... (mallocgc:用于对象分配内存) Banlanced GC
总结
三、编译器和静态分析
3.1 基本介绍
3.2 数据流和控制流
3.3 过程内和过程间分析
过程内分析：仅在函数内部进行分析过程间分析：考虑函数调用时参数传递和返回值的数据流和控制流
四、GO编译器优化
编译优化的思路：
场景：面向后端长期执行任务
Tradeoff：用编译时间换取更高效的机器码
4.1 函数内联
内联：将被调用函数的函数体的副本替换到调用位置上，同时重写代码以反映参数的绑定。 优点：
消除函数调用开销，例如传递参数
将过程间分析转化为过程内分析，帮助其他优化，例如逃逸分析 缺点：
函数体变大
编译生成的Go的镜像变大 函数内联在大多数情况下是正向优化 内联策略 ...
4.2 逃逸分析
逃逸分析：分析代码中指针的动态作用域：指针在何处可以被访问 Beast Mode:函数内联拓展了函数边界，更多对象不逃逸 优化：未逃逸的对象可以在栈上分配
对象在栈上分配和回收很快：移动sp
减少在heap上的分配，降低GC负担
五、课程总结
高性能Go语言发行版优化与落地实践 性能优化：
自动内存管理
Go内存管理
编译器与静态分析
编译器优化
实践：
Banlanced GC 优化对象分配
Beast Mode提升代码性能
分析问题的解决方法与解决问题的思路，不仅适用于Go语言，其他的语言优化也同样适用。
六、参考文献
原文:https://juejin.cn/post/7097559335101792270