导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于devops平台有多少的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
真正的低代码开发平台有吗?
真正的低代码开发平台有，比如宏天软件。
低代码开发平台不需要编写代码，拥有更广泛的使用群体，绝不仅限于程序员，更包括企业运营人员、管理人员和其他的潜在用户。低代码是以数据结果优先的开发方式，开发过程不需要编写程序代码，使用者将更多的精力关注在数据和业务流程的设计上，不必像传统开发那样由全职的程序员每天工作十几个小时，仅利用业余时间就能高效的完成构建应用和交付。低代码开发比低代码开发效率高3-5倍，比传统开发快10-30倍。真正的低代码开发平台是要具备不需要编程，也不需要编写SQL查询语句。而且能构建逻辑复杂的应用这几个基本特点。
想了解更多关于低代码的相关信息，推荐咨询宏天软件。宏天软件经过十几年的技术与项目积累，bpm相关功能已经非常完善，大型复杂的业务需求都有对应的配置项，且易操作，终端实施人员可以配置实现80%的应用与流程需求，少量企业个性化需求可以由开发人员在线集成开发快速实现，既满足企业低成本快速交付需求，又满足企业个性化需求。
几个优质的DevOps开源项目分享
《开源精选》是我们分享Github、Gitee等开源社区中优质项目的栏目，包括技术、学习、实用与各种有趣的内容。本期推荐的是几个优质的DevOps开源工具。
Jpom是一个简而轻的低侵入式在线构建、自动部署、日常运维、项目监控软件。当项目出现问题时，可以能够通过Jpom即时排查问题，问题解决后还可以直接上传修改后的Jar，项目的堆栈信息，服务器CPU、内存使用情况一目了然，不必再登录服务器管理。
项目地址：
猪齿鱼Choerodon全场景效能平台，提供体系化方法论和协作、测试、DevOps及容器工具，帮助企业拉通需求、设计、开发、部署、测试和运营流程，一站式提高管理效率和质量。从团队协同到DevOps工具链、从平台工具到体系化方法论，猪齿鱼全面满足协同管理与工程效率需求，贯穿端到端全流程，助力团队效能更快更强更稳定。
项目地址：
面向中小型企业设计的无 Agent的自动化运维平台，整合了主机管理、主机批量执行、主机在线终端、文件在线上传下载、应用发布、任务计划、配置中心、监控、报警等一系列功能。
项目地址：
walle 让用户代码发布终于可以不只能选择 jenkins！支持各种web代码发布，php、java、python、go等代码的发布、回滚可以通过web来一键完成。walle 一个可自由配置项目，更人性化，高颜值，支持git、多用户、多语言、多项目、多环境同时部署的开源上线部署系统。
项目地址：
Zadig 是一款面向开发者设计的云原生持续交付(Continuous Delivery)产品，具备高可用 CI/CD 能力，提供云原生运行环境，支持开发者本地联调、微服务并行构建和部署、集成测试等。
项目地址：
Gokins一款由Go语言和Vue编写的款轻量级、能够持续集成和持续交付的工具。作为一个可扩展的自动化服务器，Gokins 可以用作简单的 CI 服务器，或者变成任何项目的持续交付中心。
项目地址：
KubeSphere 愿景是打造一个以 Kubernetes 为内核的云原生分布式操作系统，它的架构可以非常方便地使第三方应用与云原生生态组件进行即插即用（plug-and-play）的集成，支持云原生应用在多云与多集群的统一分发和运维管理。
项目地址：
目前有没有DevOps解决方案能保证整个软件包生命周期的安全？
有的，比如JFrog的DevOps解决方案，近期JFrog收购了Vdoo之后，他们的产品对于安全性更多了一层保障，能够做到保证软件生命周期的安全。
具体表现在能够使用高级算法适用性扫描进行上下文威胁分析，优先考虑跨多个向量的关键安全漏洞；能够在新漏洞、恶意软件、漏洞利用、后门、供应链风险和其他威胁公开之前自动检测；能够跨多个攻击向量的可行缓解建议切入底线，避免团队在必须筛选数千个可能的漏洞时出现“警觉疲劳”和噪音；能够将安全性扩展到设备/IoT 上的嵌入式软件，以及固件扫描和唯一识别已编译 C/C++ 应用程序组件中的漏洞；能够将发现的任何安全风险与 40 多种（迄今为止）不同的安全标准和法规相匹配等。
安全开发你必须使用的28个DevSecOps工具
将安全融入开发过程，更早捕获并修复应用漏洞，你需要这五类共28款DevSecOps工具。
DevSecOps 是将安全集成到整个应用开发周期的过程，是从内到外强化应用，使其能够抵御各种潜在威胁的理想方式。因为很多公司企业不断开发应用以满足客户和商业合作伙伴的需求，DevSecOps的吸引力也与日俱增。
敏捷开发方法与DevOps操作帮助公司企业达成持续开发的目标。云原生应用架构也成为了DevSecOps运动的有力贡献者，推动采用公共云提供商、容器技术和容器平台为应用提供计算能力。DevSecOps将安全过程与工具集成进工作流并加以自动化，摆脱了传统方法按时间点进行的潜在干扰，是个无缝且持续的过程。
咨询公司 Data Bridge Market Research 称，鉴于网络安全威胁数量与危害性的持续上升，全球DevSecOps市场预计将从2018年的14.7亿美元增长至2026年的136.3亿美元。
市场繁荣之下，DevSecOps工具必将呈现百花齐放百家争鸣的局面。下面就按核心门类为您呈上多款优秀DevSecOps工具。
开发应用的时候很容易忽略掉安全漏洞。下面的工具为开发人员提供了潜在安全异常及缺陷的警报功能，可供开发人员及时调查并修复这些漏洞，不至于走得太远回不了头。有些工具专用于警报功能，比如开源的Alerta 。其他工具则兼具测试等别的功能，比如 Contrast Assess。
1. Alerta
()
该开源工具可将多个来源的信息整合去重，提供快速可视化功能。Alerta与Prometheus、Riemann、Nagios、Cloudwatch及其他监视/管理服务集成，开发人员可通过API按需定制Alerta。
2. Contrast Assess
()
作为一款互动应用安全测试(IAST)工具，Contrast Assess 与用户应用集成，在后台持续监视代码，并在发现安全漏洞时发出警报。据称即便是非安全开发人员也可使用 Contrast Assess 自行识别并修复漏洞。
3. Contrast Protect
()
该运行时应用自保护(RASP)工具采用了 Contrast Assess 同款嵌入式代理。Contrast Protect 在生产环境中查找漏洞利用程序和未知威胁，并将结果提交给安全信息及事件管理(SIEM)控制台、防火墙或其他安全工具。
4. ElastAlert
()
ElastAlert提供近实时接收警报的框架，可接收来自Elasticsearch数据的安全异常、流量激增及其他模式。ElastAlert查询Elasticsearch并根据一系列规则比较这些数据。一旦出现匹配，ElastAlert便发出警报并随附建议动作。
大多数DevSecOps工具都提供一定程度的自动化。此类工具自动扫描、发现并修复安全缺陷，只是自动化程度各有不同，从条件式事件驱动的自动化到运用深度学习技术的自动化都有。
1. CodeAI
()
旨在通过深度学习技术自动查找并修复源代码中的安全漏洞，号称可为开发人员提供可供参考的解决方案列表，而不仅仅是安全问题列表。其供应商QbitLogic宣称，已为CodeAI馈送了数百万个现实世界漏洞修复样本供训练。
2. Parasoft tool suite
()
Parasoft提供包括应用开发安全测试在内的多种自动化工具：
1）Parasoft C/C++test
()
用于开发过程早期缺陷识别；
2）Parasoft Insure++
()
可以查找不规范编程及内存访问错误；
3）Parasoft Jtest
()
用于Java软件开发测试；
4) Parasoft dotTEST
()
以深度静态分析和高级覆盖作为 Visual Studio 工具的补充。
3. Red Hat Ansible Automation
()
该工具包含三个模块——Ansible Tower、Ansible Engine 和 Red Hat Ansible Network Automation，可作为无代理IT自动化技术单独或联合使用。尽管不是专门的安全工具，Ansible Automation 却可供用户定义规则以确定自身软件开发项目中哪些部分是安全的。
4. StackStorm
()
该开源工具号称“可进行条件式运营”，其事件驱动的自动化能在检测到安全漏洞时提供脚本化的修复与响应，并附有持续部署、ChatOps优化等功能。
5. Veracode
()
该公司提供DevSecOps环境中广泛使用的一系列自动化安全工具，包括在代码编写时即时自动扫描的Greenlight；在沙箱中扫描代码漏洞的 Developer Sandbox；识别漏洞组件的 Software Composition Analysis (SCA)；以及识别应用缺陷的 Static Analysis。
专用DevSecOps仪表板工具可使用户在同一图形界面中查看并共享从开发伊始到运营过程中的安全信息。有些DevSecOps应用，比如ThreatModeler和Parasoft已自带仪表板。
1. Grafana
()
该开源分析平台允许用户创建自定义仪表板，聚合所有相关数据以可视化及查询安全数据。如果不想自行构建，还可以在其网站上选用社区构建的仪表板。
2. Kibana
()
如果你使用Elasticsearch，该开源工具可在统一图形界面中集成成千上万的日志条目，包括运营数据、时间序列分析、应用监视等等。
威胁建模DevSecOps工具用以在复杂的攻击界面中识别、预测并定义威胁，以便用户可以做出主动安全决策。有些工具可根据用户提供的系统及应用信息自动构建威胁模型，并提供可视化界面以帮助安全及非安全人员 探索 威胁及其潜在影响。
1. IriusRisk
()
出自 Continuum Security 的解决方案，既可云部署，也可现场部署，能以基于问卷的界面自动化风险及需求分析，并设计出威胁模型和技术性安全要求。IriusRisk还可帮助用户管理代码构建及安全测试阶段。
2. ThreatModeler
()
该自动化威胁建模系统有两个版本：AppSec版和云版。在提供了用户应用或系统的功能性信息后，ThreatModeler会基于更新的威胁情报自动就整个攻击界面进行数据分析和潜在威胁识别。
3. OWASP Threat Dragon
()
一款基于Web的开源工具，提供系统图解和用于自动化威胁建模与缓解的规则引擎。Threat Dragon 承诺可与其他软件开发生命周期(SDLC)工具无缝集成，且界面易于使用。
在开发过程中测试应用以找出潜在漏洞是DevSecOps的关键部分，能够事先发现安全漏洞，避免漏洞被黑客利用。尽管其他工具往往包含了测试功能，比如Parasoft出品的那些，下列工具仍然在应用安全测试上表现强劲。
1. BDD-Security
()
该出自 Continuum Security 的开源框架可使安全人员在敏捷开发过程中测试行为驱动开发(BDD)语言编写的功能及非功能性安全场景。此BDD框架旨在使安全功能独立于应用特定的导航逻辑，让同样的安全要求能够更容易地应用到多个应用程序上。
2. Checkmarx CxSAST
()
可对25种编程及脚本语言进行未编译/未构建源代码扫描的静态应用安全测试(SAST)工具，能在SDLC早期发现成百上千种安全漏洞。CxSAST兼容所有集成开发环境(IDE)，是Checkmarx软件暴露平台的一部分——该平台可在DevOps所有阶段植入安全。Checkmarx的交互式应用安全测试(IAST)工具可检测运行中应用的安全漏洞。
3. Chef InSpec
()
整个开发过程中的每一阶段都可以运用该开源工具自动化安全测试以确保针对传统服务器及容器和云API的合规、安全及其他政策要求。
4. Fortify
()
Micro Focus 出品，提供端到端应用安全，可供进行覆盖整个软件开发生命周期的现场及按需测试。Fortify on Demand 是 Micro Focus 的应用安全即服务产品，提供静态、动态和移动应用安全测试，以及生产环境中Web应用的持续监视。
5. Gauntlt
()
流行测试框架，旨在推动易操作的安全测试及安全、开发和运营团队间的沟通。GauntIt便于产生攻击测试用例，且能方便地钩入现有工具及进程。
6. Synopsys suite
()
Synopsys提供多个应用安全测试工具，包括：
1）SAST工具Coverity
()
自动化测试且融入持续集成/持续交付(CI/CD)管道；
2）SCA工具 Black Duck
()
采用容器及应用中的开源和第三方代码检测并管理安全；
3）SeekerIAST
()
识别可暴露敏感数据的运行时安全漏洞；
以及一系列用于应用安全测试的托管服务。
以下DevSecOps工具同样含有上述工具提供的功能，但或多或少略有不同。
1. Aqua Security
()
在整个CI/CD管道和运行时环境中管理端到端安全，可用于所有平台和云环境的容器及云原生应用。
2. Dome9 Arc
()
被 Check Point 收购，提供自动化测试及安全实施，使开发人员能够将安全及合规融入公共云应用的构建、部署及运营。
3. GitLab
()
该工具可将DevSecOps架构融入CI/CD过程，在提交时测试每一块代码，使开发人员能够在编程期间缓解安全漏洞，并提供涵盖所有漏洞的仪表板。
4. Red Hat OpenShift
()
为基于容器的应用提供内置安全，比如基于角色的访问控制、以安全增强的Linux(SELinux)实现隔离，以及贯穿整个容器构建过程的核查。
5. RedLock
()(前身为Evident.io)
Palo Alto Networks 出品，适用于部署阶段，帮助开发人员快速发现并缓解资源配置、网络架构及用户活动中的安全威胁，尤其是在亚马逊S3存储桶和弹性块存储(EBS)卷上。
6. SD Elements
()
出品自 Security Compass 的自动化平台，旨在收集客户软件信息，发现威胁及对策，突出相关安全控制措施以帮助公司企业实现其安全和合规目标。
7. WhiteHat Sentinel 应用安全平台
()
该解决方案提供贯穿整个SDLC的应用安全，适用于需将安全集成进工具中的敏捷开发团队，以及需持续测试以保证生产环境应用安全的安全团队。
8. WhiteSource
()
用于解决开源漏洞，可集成进用户的生成过程，无论用户采用什么编程语言、生成工具或开发环境。WhiteSource使用经常更新的开源代码数据库持续检查开源组件的安全及授权。
Devops概述
目前在国外，互联网巨头如Google、Facebook、Amazon、LinkedIn、Netflix、Airbnb，传统软件公司如Adobe、IBM、Microsoft、SAP等，亦或是网络业务非核心企业如苹果、沃尔玛、索尼影视娱乐、星巴克等都在采用DevOps或提供相关支持产品。那么DevOps究竟是怎样一回事？
DevOps一次词的来自于Development和Operations的组合，突出重视软件开发人员和运维人员的沟通合作，通过自动化流程来使得软件构建、测试、发布更加快捷、频繁和可靠。
DevOps概念早先升温于2009年的欧洲，因传统模式的运维之痛而生。
DevOps是为了填补开发端和运维端之间的信息鸿沟，改善团队之间的协作关系。不过需要澄清的一点是，从开发到运维，中间还有测试环节。DevOps其实包含了三个部分：开发、测试和运维。
换句话说，DevOps希望做到的是软件产品交付过程中IT工具链的打通，使得各个团队减少时间损耗，更加高效地协同工作。专家们总结出了下面这个DevOps能力图，良好的闭环可以大大增加整体的产出。
由上所述，相信大家对DevOps有了一定的了解。但是除了触及工具链之外，作为文化和技术的方法论，DevOps还需要公司在组织文化上的变革。回顾软件行业的研发模式，可以发现大致有三个阶段：瀑布式开发、敏捷开发、DevOps。
DevOps早在九年前就有人提出来，但是，为什么这两年才开始受到越来越多的企业重视和时间呢？因为DevOps的发展是独木不成林的，现在有越来越多的技术支撑。微服务架构理念、容器技术使得DevOps的实施变得更加容易，计算能力提升和云环境的发展使得快速开发的产品可以立刻获得更广泛的使用。
当今世界改变的速度已与过去不同，而每当经历一个颠覆性的技术革命时，都给这个世界带来了深刻的变化，大数据、云计算、人工智能、VR/AR和区块链等新兴技术推动着世界不断变化，如何应对这样一个VUCA时代，让我们能够在环境变化的时候快速响应呢？
在些我引用了圣贤王阳明的一句名言，他提倡“知行合一”，通俗的讲就是做事情要理论与实践相结合。我们在实现DevOps落地时也一定要遵循“理论与实践相结合”的方式进行，理论就是我们做事的指导思想，而实践就是具体做事的方法，接下来我就从我在公司中是如何按照理论与实践相结合来推动DevOps落实地。
首先我们还是要回到什么是DevOps，如果大家忘记了可以回到之前再温故一下，包括我总结的DevOps公式。
其实DevOps核心思想就是：“快速交付价值，灵活响应变化”。其基本原则如下：
DevOps的一个巨大好处就是可以高效交付，这也正好是它的初衷。Puppet和DevOps Research and Assessment (DORA) 主办了2016年DevOps调查报告中，根据全球4600位各IT公司的技术工作者的提交数据统计，得出高效公司可以完成平均每年1460次部署。与低效组织相比，高效组织的部署频繁200倍，产品投入使用速度快2555倍，服务恢复速度快24倍。在工作内容的时间分配上，低效者要多花22%的时间用在为规划好或者重复工作上，而高效者却可以多花29%的时间用在新的工作上。所以这里的高效不仅仅指公司产出的效率提高，还指员工的工作质量得到提升。
DevOps另外一个好处就是会改善公司组织文化、提高员工的参与感。员工们变得更高效，也更有满足和成就感；调查显示高效员工的雇员净推荐值（eNPS:employee Net Promoter Score）更高，即对公司更加认同。
快速的部署其实可以帮助更快地发现问题，产品被更快地交付到用户手中，团队可以更快地得到用户的反馈，从而进行更快地相应。而且，DevOps小步快跑的形式带来的变化是比较小的，出现问题的偏差每次都不会太大，修复起来也会相对容易一些。
因此，认为速度就意味着危险是一种偏见。此外，滞后软件服务的发布也并不一定会完全地避免问题，在竞争日益激烈的IT行业，这反而可能错失了软件的发布时机。
技术的发展使得DevOps有了更多的配合。早期时，大家虽然意识到了这个问题的，但是苦于当时没有完善丰富的技术工具，是一种“理想很丰满，但是现实很骨感”的情况。DevOps的实现可以基于新兴的容器技术；也可以在自动化运维工具Puppet、SaltStack， Ansible之后的延伸；还可以构建在传统的Cloud Foundry、OpenShift等PaaS厂商之上。
IT行业已经越来越于市场的经济发展紧密挂钩，专家们认为IT将会有支持中心变成利润驱动中心。事实上，这个变化已经开始了，这不仅体现在Google、苹果这些大企业中，而且也发生在传统行业中，比如出租车业务中的Uber、酒店连锁行业中的Airbnb、图书经销商Amazon等等。能否让公司的IT配套方案及时跟上市场需求的步伐，在今天显得至关重要。
DevOps 2016年度报告给出了一个运维成本的计算公式：
而对于工程师而言，他们也是DevOps的受益者。微软资深工程师Scott Hanselman说过“对于开发者而言，最有力的工具就是自动化工具”（The most powerful tool we have as developers is automation）。工具链的打通使得开发者们在交付软件时可以完成生产环境的构建、测试和运行；正如Amazon的VP兼CTO Werner Vogels那句让人印象深刻的话：“谁开发谁运行”。（You build it, you run it）
上文提到了工具链的打通，那么工具自然就需要做好准备。现将工具类型及对应的不完全列举整理如下：
在工具的选择上，需要结合公司业务需求和技术团队情况而定。（注：更多关于工具的详细介绍可以参见此文： 51 Best DevOps Tools for #DevOps Engineers ）
DevOps成功与否，公司组织是否利于协作是关键。开发人员和运维人员可以良好沟通互相学习，从而拥有高生产力。并且协作也存在在业务人员与开发人员之间。出席了ITV公司在2012年就开始落地DevOps，其通用平台主管Clark在2016年伦敦企业级DevOps峰会接受InfoQ了采访，在谈及成功时表示，业务人员非常清楚他们希望在最小化可行产品中实现什么，工程师们就按需交付，不做多余工作。这样，工程师们使用通用的平台（即打通的工具链）得到更好的一致性和更高的质量。此外，DevOps对工程师个人的要求也提高了，很多专家也认为招募到优秀的人才也是一个挑战。
DevOps正在增长，尤其是在大企业中：调查发现，DevOps的接受度有了显著提高。74%的受访者已经接受了DevOps，而去年这一比例为66%。目前，在81%的大企业开始接受DevOps，中小企业的接受度仅为70%。
那么具体而言都有些公司在采用DevOps呢？Adobe、Amazon、Apple、Airbnb、Ebay、Etsy、Facebook、LinkedIn、Netflix、NASA、Starbucks、Target（泛欧实时全额自动清算系统）、Walmart、Sony等等。
首先，大企业正在自下而上接受DevOps，其中业务单位或部门（31%）以及项目和团队（29%）已经实施DevOps。不过，只有21%的大企业在整个公司范围内采用了DevOps。
其次，在工具层面上，DevOps工具的用量大幅激增。Chef和Puppet依然是最常用的DevOps工具，使用率均为32%。Docker是年增长率最快的工具，用量增长一倍以上。Ansible的用量也有显著增加，使用率从10%翻倍至20%。
并且调查还发现不到半数（43%）的公司在使用诸如Chef、Puppet、Ansible或Salt等配置工具；然而使用配置工具的公司更有可能同时使用多个工具。25%的受访者使用两种或更多配置工具，只使用一种工具的比例为18%。其中Chef和Puppet是最常用的组合：使用Chef的组织中有67%同时也使用Puppet，类似的，使用Puppet的组织中也有67%同时使用了Chef。
Devops现在有哪些已知开源的软件和平台？
推荐前几天刚刚开源的一个平台Choerodon猪齿鱼，包含敏捷管理、开发流水线、应用和部署流水线、微服务开发和运营管理等模块。
Choerodon猪齿鱼平台基于DevOps思想和微服务架构设计理念，利用容器技术将敏捷管理、持续交付、运营管理、微服务框架、容器编排等相关开源工具整合为基于容器的企业级应用PaaS平台。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于devops平台有多少的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～