导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关京东devops怎么设置的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
如何把excel表格导入devops
1. 获取 Docker 版本并生成 csv 文件
2. 导入 CSV 到 Excel 并简单清洗数据。打开 Excel，点击最上的「文件」 - 「导入」，选择我们刚才的 CSV 文件，再选择类型 CSV 点击「导入」，导入 CSV选择分隔方式，我们选择「分隔符号」的方式：选择分隔方式，上一步我们选择使用「分隔符号」的方式导入文本，这一步选择使用什么符号，我们选择使用逗号分隔，如下，会有一个预览，我们可以看到逗号已经变成了黑色的竖线，代表列线：点击「下一步」我们开始设置列数据格式（当然也可以直接抛弃列 - 不导入此列）我这样设置：点击「预览选定数据」部分的第一列，选择列数据格式为文本，点击「预览选定数据」部分的第二列，选择不导入此列（跳过）设置列的格式或者跳过列。设置完了，点击「完成」，出现下框，点击数据导入的位置（某个格子），点击「确定」：选择位置，这样我们的数据就导入和清洗就完成了，
什么是devops
DevOps是IT服务管理的一种模式。过去的数十年间，IT运维发展经历了数个阶段。从早期的手工运维到标准化运维、自动化运维，到如今的DevOps、AIOps。
简言之，DevOps试图打通开发和运维的部门墙，从而打通整个IT价值交付的全生命周期，从产品需求到上线运维的全过程实现效率的提升。
DevOps最显著的作用是提高了企业产品的交付质量、缩短开发周期、减少故障。而降本增效是每一个公司在数字化转型之后的很大的挑战，DevOps无疑直击痛点。
而作为一名DevOps 工程师，除了要具备软件工程师基本的编程能力以外,还需要特定的人际交往、工具使用等技能。换句话说,DevOps 工程师需要“软”、“硬”技能兼备,具体如下:
一、沟通与协作技巧
DevOps 是一种横跨软件开发、测试和部署的协作方法。它将原本具有不同目标的开发、测试和运维小团队聚集在一起,以实现更高效和高质量的代码发布,这就要求 DevOps 流程中的不同角色之间不能有任何交流障碍。因此,良好的沟通技巧(无论是口头还是书面)对于优秀的 DevOps 工程师来说是必不可少的。
协作能力也很重要。DevOps 是团队合作的开发模式,每个工程师都是团队成员,需要在整个软件迭代过程中支持其他同事的工作。这不仅仅要求我们成为一名优秀的队友,还要在适当的时候给新人一些建议,包括但不限于指导和建议团队成员交付代码的最佳方式、编码时使用哪些工具以及如何测试最新功能。这就要求我们自身也要对这些 DevOps 流程中的必要技能有所了解。
二、熟悉和理解 DevOps 工具链
除了协作和沟通这样的“软”技能之外,DevOps 工程师还必须知道如何使用各种复杂工具协同工作以支持软件交付目标,这是成为一个优秀的 DevOps 工程师所必备的“硬”技能。
DevOps 工程师需要知道如何使用和理解以下类型工具的作用:
版本控制工具
详细地说,集合了代码审查、合并功能的版本控制工具是能让多个开发人员之间完美协作的主要DevOps 工具。由于 DevOps 流程汇集了来自各个部门的专家,所以他们需要了解源代码控制系统,以及系统跟踪不同应用程序中的更改。此外,它还维护应用程序的多个版本。
目前 DevOps 流程中常用的版本控制系统都基于开源分布式版本控制系统 Git,例如 GitHub、Gitee、GitLab 以及各大厂商基于 Git 定制的内源协作工具。
持续集成工具
持续集成(CI)是 DevOps 的关键技能之一,它是构建 pipeline 的重要部分。DevOps 要求运营和开发团队使用统一的系统。因此,持续集成所做的就是将开发人员的代码与 master 合并在一起。有了这样的技巧,就可以有效地合并数据。因此,DevOps 工程师一定要知道如何使用一些常用的 CI 工具,例如 GitHub Action、Jenkins、Bamboo、TeamCity、Travis CI 等。
容器与编排工具
容器作为现代微服务与云原生架构的核心技术,提供了关于 DevOps 的三个基本功能,包括持续的实验、流动和反馈。容器技术的不可变基础设施实现了操作系统层虚拟化,不仅方便运维程序升级和部署,还升华成了向应用代码隐藏环境复杂性的手段,成为推广分布式服务的必要前提。
目前,Docker 仍然是应用最广泛的容器技术,而以容器编排引擎 Kubernetes 为核心的云原生技术栈则是各大互联网企业构建容器技术基础设施的事实标准。
自动化工具
自动化是软件开发过程中必不可少的要素之一。几乎所有的手工任务都可以使用各种脚本语言自动完成。例如,Ruby、Bash、Python、Node、Shell 等等。可以说,使用自动化开发工具已经成为了很多 DevOps 团队加快开发和部署过程的关键。想要成为 DevOps 工程师,掌握自动化工具很有必要。
监控和报警工具
DevOps 持续集成和持续部署的实现离不开持续监控的辅助作用。许多微服务都是由数百个组件组合而成,其中一个服务的故障可能导致整个系统崩溃。当然,手动找到核心故障问题是很复杂和耗时的。其中一个解决方案就是持续监控关键特征,如 RAM 使用、请求数量、异常数量和存储空间。因此,需要根据系统的关键特性设置一个警报系统。例如,当存储空间使用率达到 80% 时应该触发警报,以便 DevOps 运维开发人员可以在整个系统崩溃之前解决问题。
三、具有成熟编码标准的特定编程技能
然编程能力是每个开发者最基本的能力,但 DevOps 工程师在这方面仍然有一些更特殊的要求。
通常来说,DevOps 工程师需要在专精 1-2 门编程语言的基础上熟悉多种语言,例如 Java、JavaScript、Ruby、Python、PHP、Go 等,这是由微服务时代同一系统不同服务可以由不同语言、不同框架实现的特性而决定的。DevOps 工程师至少需要了解这些语言的特性并具备在操作系统环境中编写和调试它们的能力。
四、技术支持和维护技能
优秀的 DevOps 工程师不仅需要开发方面的技能,有时还需要为客户提供维护和技术支持。这意味着 DevOps 工程师应该乐于为内部和外部客户提供支持,并在出现问题时进行故障排除。
如何选择正确的DevOps工具？
DevOps工具选择需要着眼于各个阶段的需求，不同阶段时对工具的选择都是不同的，大概分为规划工具、问题跟踪工具、SCM 工具、构建工具、测试工具、持续集成和部署（CI/CD）工具、配置管理工具、云平台、容器调度程序、监控和记录工具、通讯工具等。比如构建工具，在构建阶段主要是为了保持打包的一致性，自动执行容易出错的活动，生成早期质量信号，目前业内比较常用的构建工具包括 Maven/Gradle、JFrog Artifactory、Sonatype Nexus等，JFrog Artifactory 支持多种语言，用来存储构建过程的二进制输出。
DevOps究竟是如何改变开发和运维人员的？
如今，DevOps已经被越来越多的企业认可，DevOps不仅仅停留在开发和运维的范围，如今的DevOps是软件研发全生命周期管理的一整套方法论和最佳实践，是DevOps文化建设和人才培养。如果只涉及开发和运维人员，下面从实施DevOps之前和之后做个比较。
1、强化共同目标 2、对开发人员的改变 3、对运维人员的改变
DevOps使得开发和运维人员联系更加紧密，通过建立和强化彼此的信任关系，基于DevOps自动化服务，共同实现高效，高质量，稳定的交付用户价值的目标。
我来说下，接下来2022年DevOps实践的4个关键点
1、评估流程永远都是第一步。
DevOps 其实不是一个非常好理解的概念。如果我们不能很好了解DevOps 是什么以及它对组织的意义，那将可能是一个灾难。
不仅如此，团队中的每一个人都需要同步自己对 DevOps 的了解，只有团队在充分沟通的“同意”下，DevOps 实践才能顺利。这也就是为什么所有公司在切换至 DevOps 时的难点和重点都是——文化建设和学习。
此外，对开发周期的评估也应该是全方位的、从头到尾的。开发的不同流程，有不同的瓶颈和低效率，只有找到当前流程不足的领域，才能在实施 DevOps 时锁定重点。
2、协作和目标是DevOps团队的预备动作。
在实施 DevOps之前，就应该要确定团队有没有准备好一起工作和沟通。向每一位成员灌输强烈的协作意识，并为他们提供有助于他们沟通和协作的工具。
此外，明确的目标则为DevOps 实践设立方向，否则任何DevOps实践都将毫无意义。通常，我们可以从一个更小、更容易实现的目标开始，之后再转向更大、更复杂的目标，以防止一次性改变太多带来不可修复的破坏。
3、自动化是DevOps 的重要组成部分。
在DevOps过程中，我们应该尽可能多地使用自动化手段。无论是扫描错误配置的代码还是自动化测试，现下都有各种不同的自动化工具来实现，这对效率的提升无疑是巨大的。
在这个基础上，如果还想进一步的自动化，项目就不得不考量团队是否能跟上了。所以，最好的办法是，从需要大量时间和手工的工作入手，去一步步实现自动化。采用自动化之初，也最好让团队先监控几周，看看进展如何。
4、了解关键指标是重中之重。
从实施DevOps的一开始就应该设置关键指标。如果没有指标，我们将无法跟踪进展，也无法及时发现问题。
飞算全自动开发平台项目发布的应用服务，在监控运维指标方面已集成 健康 检查、审计、统计和HTTP追踪等运维性能指标数据，所有的这些特性可以通过JMX或者HTTP endpoints来获得。
同时还可以与外部应用监控系统整合对接，可以方便地通过第三方系统进行监控告警，比如 Prometheus、 Influxdb 、Grafana等。这些系统提供了非常好的仪表盘、图标、分析和告警等功能，使用户可以通过统一的接口轻松地监控和管理应用。
devops的概念我觉得很难用一句话去定义或解释，主要是流程和工具的结合，规范的流程加上高效的工具构建符合业务和公司实际的运维场景
说到底就是把繁琐的操作自动化，在得到快速集成和快速部署的同时，减少人为引入的失误。符合自动化发展的趋势，算是自动化在软件开发运营中的成功。
DevOps是一种打通开发和运维，并将所有环节自动化，摆脱人工束缚的理念，不仅仅只是字面上的将开发和运维打通结合。
多年以来，这两个群体一直被分开，尤其是在大型企业IT组织内部。开发者只关心编码，运维人员则确保其正常运行。他们之间完全脱节，导致需要更长的QA周期。并且经常不能在环境上部署新程序，因为这样可能会导致宕机或者破坏其它程序。
DevOps实现了高标准化，仅需几个工具，就可以替代人工干预，使用有效的方式来部署、配置和运行许多的服务。
随着DevOps的诞生，开发人员可以拥有配额，在一定的范围内他们可以按照需求，实时部署环境。
运维团队不再需要关心部署单个的应用程序，他们仍然采购硬件并且配置和管理服务器，但是规模远远大于单个的应用程序，他们的责任变成了管理开发人员更容易使用的自动化DevOps服务。
DevOps之prometheus实现优雅的告警
目前prometheus的告警，常用的有grafana自带的告警和prometheus插件alertmanger的告警两种，这里测试下alertmanger的告警功能。
综合考虑，配合上prometheus operator，使用alertmanger，能够使监控告警这块的工作更加devops。
prometheus operator 在k8s中引入了自定义资源定义（CRSs）Prometheus、ServiceMonitor、PrometheusRule和Alertmanager。
所以在k8s中搭建好prometheus operator后，当我们需要监控一个项目时，我们的配置顺序是配置ServiceMonitor获取监控数据，配置PrometheusRule获取告警阈值，配置Alertmanager制定告警发送方式
如果我们已经完成了ServerMonitor的对象的编写，下面就要将监控好的重要数据，设置阈值，触发告警。
这里用spark 服务cpu使用率为例，介绍下PrometheusRule的写法
这样我们就完成一个PrometheusRule 资源对象的编写了，那么prometheus是怎么识别这个告警规则的呢。
我们先查看下prometheus的资源对象
kubectl get prometheus/k8s -n monitoring -o yaml
可以看到，prometheus会自动匹配标签为prometheus=k8s 和 role=alert-rules的prometheusRule的资源对象，这里我们可以体会到prometheus operator自动发现的魅力，我们只需要编写相应的告警规则yaml文件，然后apply一下，便可以制定告警。
在prometheus界面上面查看刚刚制定的告警规则
对于告警通知，需要考虑以下几点
及时性：邮件通知有时候不会注意，尤其是不在电脑面前，所以这里我们选择工作中使用的企业微信作为告警消息推送方式
简洁性：如果服务器性能等到达了一个warning值，会有很多相关的告警全部触发，所以这里我们需要配置分组、静默、抑制方案
容灾性：如果alermanger或者prometheus本身挂掉了，发不出告警怎么办，一般会采用另一个监控来监控prometheus，或者自定义一个持续不断的告警通知，哪一天这个告警通知不发了，说明监控出现问题了。很棒的一点是，prometheus operator已经考虑了这一点，本身携带一个watchdog，作为对自身的监控
创建一个alertmanger配置文件
删除之前的secret对象，并且创建新的
查看企业微信，这个时候会发现已经收到告警信息
这个watchdog便是对prometheus自身的监控。如果有需要，可以制定一条路由，匹配severity为none的告警，然后每24h重复一次，这样可以达到每天监控prometheus本身的效果，哪一天没收到watchdog，便可以知道prometheus挂了。
正常收到的告警信息
alertmanger也支持webhook告警，但是比如钉钉和企业微信机器人这类对消息头有特殊要求的，如果直接用webhook的话，需要安装一个插件封装下，才可以调用
Alertmanager还支持临时静默告警。有时候我们在处理告警，想要临时静默告警消息，或者测试环境中，进行压测，需要临时静默一段时间的告警，我们就可以直接通过Alertmanager的UI临时屏蔽特定的告警通知。通过定义标签的匹配规则(字符串或者正则表达式)，如果新的告警通知满足静默规则的设置，则停止向receiver发送通知
目前Alertmanager只支持在UI上面进行临时静默告警
当静默规则生效以后，从Alertmanager的Alerts页面下用户将不会看到该规则匹配到的告警信息，微信机器人也不会发送响应的告警消息
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于京东devops怎么设置的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于京东devops怎么设置的相关内容别忘了在本站进行查找喔。