本篇文章给大家谈谈大数据岗位哪个城市比较多，以及大数据岗位哪个城市比较多一些对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
1、大数据哪里好就业？2、大数据工作岗位多的城市有哪些？没有基础的能学习转行吗？3、数据科学与大数据技术专业去哪个城市就业好点？4、大数据适合去哪些城市发展？大数据哪里好就业？
大数据就业的话可以选择在大城市，因为大城市相关的就业岗位比较多！
大数据（big data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）。它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情。 大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。[1]
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。[2]
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。[3]
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。[4]
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
如果你是合格的大数据开发技术人员，那当然有高薪的工作，并不是说你学完了之后就一定有高薪工作的，那需要看你学习怎么样。
目前大数据培训相对其他培训项目要好就业，
因为其他语言还是技能培训都是有一定的市场基础的，
而大数据在最近两年才大力发展，并且在各领域蔓延，
因此所产生的人才缺口巨大，而在企业中真正对大数据技能比较强力的技术人才，又特别的少；
应用越来越广，技术人才却产生较慢，刚培训的人员，只能适应基本的软件操作和理论基础；
还达不到企业要完成复杂业务的技术需求；
所以培训入门快，拿薪资快，但只是一时，进入企业，不努力学习是跟不上发展与用人需求的！
所以，大数据还是很好就业的！
大数据工作岗位多的城市有哪些？没有基础的能学习转行吗？
有深圳，杭州，苏州，广州。没有基础可以去职业技术学院学习后转行，但是你必须是高精尖人才才容易转行。
数据科学与大数据技术专业去哪个城市就业好点？
建议可以去北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙等一线及二线城市发展，现在不仅一线城市对数据科学人才需求大，二三线城市的需求量也在增多。
这里再给大家普及一些大数据的知识。大数据发展初期，需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。
随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。
以全国TOP10城市为例，对比求职市场上数据分析职位CDA持证人与非持证人的月薪，发现系统学习并获等级认证者月薪均高于未考证人群，这样的情况并不局限于一线城市，在二三线城市也较明显。
LEVEL I持证人群和非持证人月薪TOP10城市比对
CDA Level I等级证书主要面向业务数据分析，属数据分析领域初级岗位，与之匹配为数据维护岗、数据分析师、数据赋能岗、BI工程师、数据开发岗，CDA Level I持证者的月平均工资高于非持证者。
LEVEL II持证人群和非持证人群月薪TOP10城市比对
CDA Level II等级证书分为数据挖掘和大数据方向，为数据分析领域的中级岗位，与之匹配为数据挖掘工程师、大数据分析师，CDA Level II持证者的月平均工资高于非持证者。
LEVEL III持证人群和非持证人群平均月薪比对
CDA Level III等级证书为数据科学，属于数据分析领域的高级岗位，一般为上市、国企等大型企业招聘岗，主要在北上广深一线城市，而CDA Level III持证者的月平均工资高于非持证者。
除了城市的选择外，数据科学与大数据技术专业还可以考虑一下一些工作方向，如：大数据系统架构师、大数据系统分析师、hadoop开发工程师、数据分析师等。
大数据适合去哪些城市发展？
1.大数据一般适合去经济比较发达的地方发展，因为小的城市对于大数据的需求不是特别高，大城市就要的比较多了，比如广州啊，深圳啊，杭州啊等。
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