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大数据就业前景哪个地方多点(大数据专业在哪些城市就业最好)

时间:2023-12-01 本站 点击:0

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本文目录一览:

1、大数据哪里好就业?2、大数据就业方向3、大数据就业前景?

大数据哪里好就业?

大数据就业岗位主要围绕数据价值化来展开,涉及到数据采集、数据整理、数据存储、数据分析、数据安全、数据应用等诸多方面。

大数据开发相关的岗位很多,比较热门的包括:

1、大数据开发工程师

主要负责数据模型的ETL开发、数据平台建设;面向业务的数据提取、分析、报表、挖掘等系统设计和开发工作。

岗位要求:

精通常用的数据结构和算法,理解面向对象设计的基本原则,熟悉常用的设计模式;

掌握Hadoop生态体系框架,包括Hadoop、Hive、Spark、Storm、Flink、ElasticSearch、HBase等;

2、大数据运维工程师

主要负责数据平台的集群管理,机器优化,集群监控等;对现有集群的优化和性能调优,满足不断增长的业务需求等。

岗位要求:

熟悉主流开源数据组件,包括但不限于HADOOP、Hive、HBase、ZK、Spark、Flink、Flume、ElasticSearch and etc;深入理解Hadoop各组件的原理和实现;熟悉分布式原理、分布式系统设计等。

3、大数据架构师

主要负责大数据基础框架的整体架构设计,结合公司实际业务情况进行技术选型;负责数据存储和计算平台的整体评估、设计以及核心功能模块的开发等。

岗位要求:

熟悉常用的数据结构和算法;具备丰富的开发经验,了解主流的大数据技术框架组件,包括但不限于Hadoop、Spark、Storm、Flink等。

4、大数据分析师

大数据分析方向的岗位,则主要以数据分析挖掘为主,通常需要负责常规业务数据分析需求开发,用户画像构建,推荐算法实现等。

岗位要求:

熟悉数据仓库理论、数据挖掘理论基础,熟悉常用机器学习算法(如逻辑回归、神经网络、决策树、贝叶斯等);对Hadoop和Spark生态当中的主流技术组件,有相应程度的了解。

对于基础人才-数据分析师,北京数据分析师平均工资:¥ 17780/月,取自 10319 份样本。

对于大数据开发工程师,北京大数据开发平均工资:30230/月。

对于Hadoop开发工程师,北京hadoop平均工资:24280/月。

对于数据挖掘工程师,北京数据挖掘工程师平均工资:¥ 29810/月

对于算法工程师,北京算法工程师平均工资:¥ 30530/月

所以可以去一线城市发展

大数据就业方向

该专业毕业的学生可以去对大数据处理有需求的各行业部门,如银行、商业机构、电信、电商公司等入职,也可以从事数据采集、管理、分析与挖掘方面的工作。

1、大数据工程师:从事数据采集与管理工作,需要较强的IT专业能力,这个岗位也有很多别名,如hadoop工程师、javag工程师(大数据)、ETL工程师等,关键看其岗位职责和技能需求,别看名字。应届生月薪平均在10k以上。

2、大数据分析师:从事数据资源开发与利用,主要工作是数据分析、和数据挖掘,能出图表、出报告。需要数量使用一些分析工具,比如spss、SAS,如果能使用编程的方式灵活进行数据分析,就更好了,比如python或R.这个岗位也有别名,比如数据分析师,商务智能分析师。应届生月薪大约在8k以上。

3、算法工程师:从事机器学习,构建人工智能模型,也称机器学习工程师,在商业领域,也有称为商务智能工程师的。该岗位需要很强的数学分析能力和编程能力,是三个岗位中的金领职位,也是月薪最高的职位,应届生月薪目前在15K以上。

大数据就业前景?

最近几年,大数据这个词突然变得很火,不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中,昆明电脑培训发现在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及大数据,大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。

马云的无人超市”,“看李彦宏如何谈AI”等新闻热点,都展示出了人工智能的快速发展,人工智能突飞猛进的进展是这些年来大数据发展的结果。

那么大数据就业前景怎么样呢?

一、大数据就业前景

《大数据人才报告》指出,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内将会出现高达150万的大数据人才的缺口。

《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,当下中国互联网行业需求最多的六类人才职位为研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析。其中需求量最大的是研发工程师,而最为稀缺的是数据分析人才。领英报告表明,高度稀缺的是数据分析人才,其供给指数最低,仅为0.05,。并且其才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将高达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。

二、大数据就业方向

1.Hadoop大数据开发方向

市场需求旺盛,大数据培训的主体,目前IT培训机构的重点

对应岗位:大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等

2.数据挖掘、数据分析机器学习方向

学习起点高、难度大,市面上只有很少的培训机构在做。

对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

3.大数据运维云计算方向

市场需求中等,更偏向于Linux、云计算学科

对应岗位:大数据运维工程师

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