导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于大数据和游戏测试哪个工作好的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
大数据专业和计算机专业哪个比较好？
大数据专业前景更好，是风口。计算机专业是大类，涵盖的知识比较多，比较深，就业范围更广
未来大数据和python哪个就业前景更好点？
大数据分析会更有前景一些。
python只是一种工具。但是会工具不一定会分析，可以选择的工具有很多，但是分析能力却是比较有限的。
所以，能力比工具更重要。
我想问下软件测试和游戏程序开发这两个专业哪个好？请学过这专业的朋友从就业率和待遇方面回答
傻瓜当然是程序开发了，测试没前途。两个我都做过，建议学开发吧。
大数据和Java开发哪个更有前途
两者关系
java是计算机的一门编程语言；可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；
大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，
他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系；
java可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用java，可以Python，Scala，go语言等。
再有就是就业前景
看看职友集的数据，
Java工程师
大数据分析工程师，
最后根据自己的需要可以自己选择适合自己的才是最好的，
学大数据未来好找工作吗?
大数据行业当然好找工作，目前各行各业都需要大数据来支撑，而这方面的人才非常非常紧缺，我可以和你分享几个实例。大数据对客户开发的应用目前这方面应用就比较多了，像广告业的RTB模式，就是这个应用的具体实例。每天打开一个APP都会惊奇的发现，APP里面的广告怎么都是我曾经在网络上搜索过的商品，难道我的手机中毒了？其实这只是你在网络上搜索东西的时候，被大数据系统记下来了，当你打开手机APP的时候，你的数据就被卖到了相应的广告主手里，他们就把你喜欢的商品通过广告的形式推给你，以此增加自己的销量。大数据对实体店的应用一家人来人往的十字路口，开一家小吃店能不能赚钱。大多数人觉得肯定能赚，但是我却发现我家路口的那个店铺一年换了3,4家不同的老板，有卖奶茶的，有卖烧鸭的，还有开电动车店的，卖门窗的，我一直也很奇怪，明明客流量很大，为什么却一直经营不下去。如果通过大数据收集了这个路口附近所有店铺这3到5年的数据，包括经营品类，交通及停车场的情况，这个片区人们的消费习惯及消费能力等等。那么只要在后台输入一个经营品类，通过这套大数据工具就能给出你结果，你想开设的实体店在这个地方客流量有多少，他们曾经有没有在这条街消费过这类商品，或者店铺是开在路口还是街尾比较合适，房租等等成本一并给你算出来。如果能做到这个程度，就是大数据对实体店的应用。大数据对企业内部的应用企业最关心的是人才问题，最怕的也是招到一些曾经“在同行业内有前科的人”。如果你的系统收集了3到5年内一个行业的人员流动情况，具体到年龄和离职原因等，那么通过这个系统，可以帮很多公司完成“猎头”的任务。甚至公司给你一个基本需求，你就可以在系统中列出几十个符合要求的候选人名单及他们的详细信息。而这项技术，在人力资源管理上很火爆。聊了这么多，你该对大数据有所了解了吧。大数据是未来的方向，也是目前最火的一个行业，如果你有这方面的技术，不愁找不到工作。
学大数据有哪些就业方向？
大数据领域岗位类别大致分为两类：技术类岗位：技术类岗位主要是围绕大数据平台框架进行系统开发应用类岗位：应用类岗位主要专注于用大数据去解决一些业务问题，需要学会如何对数据进行分析和挖掘，如何找到数据中蕴含的业务规律和特征以支撑业务决策。大数据领域四大岗位职责和岗位要求一、大数据分析师岗位职责：1.从数据分析和数据挖掘角度为业务改进和提升提供建议2.构建数据产品，负责各类算法的开发、应用、监控优化，保证数据产品的实用性及可衡量性3.开展数据挖掘分析算法、工具研究工作，研发创新方法解决业务问题岗位要求：第一、对行为分析感兴趣，喜欢从数据中发现规律第二、熟悉掌握R、Python等编程语言第三、熟练使用SAS、SPSS等建模工具第四、较强的需求分析、数据建模以及IT架构设计能力，能够完成单个业务领域的IT架构设计工作，有大中型项目IT架构、IT方案设计方面的成功经验优先二、数据管理专家岗位职责：1.研究大数据及数据管理领域业务发展趋势和商业创新模式，进行大数据及数据管理领域的研究与规划，进行业务创新和业务拓展2.独立或指导团队成员将银行的需求转化为系统可实施业务需求，根据搜集与定义的客户业务目标、业务规则、业务流程，将获得的需求清晰、准确的形成业务需求说明书，并完成与客户的确认过程3.牵头与业务部门对接业务需求，分析业务需求实施方式及实施方案，在业务架构、应用架构、开发中心等团队的支持下，牵头或指导团队成员编写立项材料，推动项目立项工作4.在项目实施阶段，针对业务需求，牵头或指导团队成员配合设计人员、开发人员、测试人员进行系统设计、用例编写、集成测试等工作岗位要求：第一、对数字敏感，逻辑思维强，具有较强的语言表达和人际沟通能力第二、要有数据分析或用户研究的工作经验第三、熟悉SAS、SPSS等至少一种统计分析软件第四、熟悉 SQL，数据挖掘的常用算法第五、 拥有海量数据处理和挖掘经验者优先。三、大数据算法工程师岗位职责：1．深入理解B端业务，准确分析问题，研发适合的算法与策略，不断优化算法效果和性能2．熟悉滤波算法及随机过程，使用不同算法对时序数据分析建模3．学习时序、NLP领域的先进技术并开展相关研发工作岗位要求：第一、熟悉时间序列和机器学习的理论基础，有海量数据挖掘研发经验优先第二、精通数理统计，数据逻辑清晰，沟通能力强，业务理解能力强第三、具有优秀的编程能力，精通Python等常用脚本语言第四、 责任心强有良好的沟通能力和团队合作能力四、数据产品经理岗位职责：1.负责发布系统的数据规划、数据梳理、埋点等工作，提供完整的数据产品能力2.确立指标，搭建评估体系，全面衡量发布相关的情况，发现并归因问题3.数据驱动，通过数据分析和挖掘等手段，辅助各平台策略优化和迭代4.参与数据相关产品的搭建，为产品质量和体验负责岗位要求：第一、有数据体系或数据产品的搭建的经验第二、优秀的逻辑思维，对数据敏感，较好的沟通能力，具备发现并解决问题的能力第三、 自驱力强，性格坚韧，能快速成长
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于大数据和游戏测试哪个工作好的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～