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大数据和LINUX运维哪个工作岗位好胜任？压力小？
大数据基本上也离不开linux运维，两者其实都相关的。
这两个工作其实都挺简单的。
网站开发与推广和大数据应用与运维这两个计算机方向哪个好，有前途？有什么区别吗？我是计算机应用技术专
领学网为你解答：
这个其实都好，但是如果讲到个人的后期发展当然是运维好，毕竟开发工作职能永远做开发。
要有决心两个都做，优秀的开发一定是对运维有思考的，优秀的运维一定是和开发有共鸣的。但是很可惜，现实并不美好。
我见过运维做到位的，很少。面试遇到的几乎都是因为不会写代码，才选择做运维。只能算是操作员，职业发展瓶颈严重。
我见过优秀的工程师，很多。有转架构师的，有的转管理的，转运维……貌似没有公司愿意付同样的薪酬。还是行业里操作员太多了。
希望帮到你
33岁搞大数据运维好还是大数据分析好?
大数据分析好。
数据分析是数据价值化的主要手段，所以从这个角度来看，学习数据分析似乎有更好的就业前景，而大数据运维都需要考网络方面的，比较难。
大数据分析是指对规模巨大的数据进行采集、存储、管理和分析。
大数据运维工程师和虚拟化高级运维工程师,哪个好？
先抛开大数据或者虚拟化不同的领域，只看运维工程师本身来说，其实工作内容都是相似的，都是保障系统的稳定运行，解决系统突发问题，工作内容多解决一些常规问题。区别在于不同的行业，大数据和虚拟化应该是近几年都比较好的行业，是可以进入并且学习深造的，关键还是看自己以后的发展规划。
智能设备运行与维护和大数据应用哪个好
大数据应用。
智能化运维工程师的工资一般低于大数据运维工程师。
目前大数据相关技术已经趋于成熟，相关的理论体系已经逐步完善，而智能设备运维尚处在行业发展的初期，理论体系依然有巨大的发展空间。从学习的角度来说，如果从大数据开始学习是个不错的选择，从大数据过渡到智能设备运维也会相对比较容易。
大数据运维和al运维哪个好
大数据运维和al运维大数运维好。大数据运维作为al运维发展的三个重要基础之一（数据、算法、算力），本身与al运维就存在紧密的联系，正是基于大数据运维技术的发展，目前al运维技术才在落地应用方面获得了诸多突破。数据运维和人工智能al运维都是当下的热门领域，长远的发展前景都值得期待，但是整体来说，al运维门槛是要更高的，并且随着行业的发展，门槛还会继续加高，本身的专业背景积累不足，那么转行面临的竞争压力会越来越大。而大数据，相对来说，是零基础转行更加友好的选择。
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