导读：很多朋友问到关于大数据和后端开发相对比哪个好的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
大数据开发和后端哪个更考验逻辑思维能力
后端。后端服务往往是比较复杂的，需要综合考虑并发处理、事务处理、安全处理、资源调度优化等问题。
大数据开发通常指的是大数据应用开发，出发点是满足系统的大数据处理任务，为后续的数据分析提供支撑，当然大数据开发岗位还包括大数据平台研发。与后端服务开发不同，大数据开发通常以数据操作为主，紧紧围绕大数据平台提供的API来完成具体的数据操作任务。相对来说，大数据开发往往可以进行功能性封装和复用，这在一定程度上能够减轻一定的开发负担。另外，由于大部分数据处理的任务都可以通过平台提供的功能来完成，所以大数据开发通常并不需要考虑系统级问题，这也能够让开发者更加专注。
大数据和java开发哪个比较好？
大数据是以Java技术为基础的，在熟练掌握了Java技术以后，在学习大数据的专业技术会轻松很多。学习java开发推荐千锋教育。
Java是一种语言，而大数据更像是一个方法论或者是集合。从事大数据行业，需要掌握的技能比较多，而且，java是必须要掌握的，举个简单的例子：做大数据的工作需要永达hadoop，而hadoop就是通过java语言实现的。随着科技的进步，网络的应用也越来越普遍。Java的应用范围非常广泛，JAVA就业方向：可以从事JSP网站开发、Java编程、Java游戏开发、Java桌面程序设计，以及其他与Java语言编程相关的工作。可进入电信、银行、保险专业软件开发公司等从事软件设计和开发工作。
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后端，还是大数据？
现在肯定是大数据更吃香，但是后端也是不错的，所以你根据个人的喜好来选择吧！
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