导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关大数据会好火多久的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
大数据和云计算在未来几年前景如何，会很火吗
大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。
云计算在用户分布上也逐渐开始从互联网企业向广大传统企业过渡，未来的市场空间还是非常大的。当前整个IT行业对于大数据和云计算人才的需求量还是比较大的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。从应用角度来看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。
现在的大数据、AI 这么火，会不会像曾经的 Android 和 iOS 一样，五年后也回归平淡？
先给结论，只是会搭集群，会用MLLib，会用Tensorflow的大数据或者AI从业者，不管五年后行业本身会不会回归平淡（大数据很可能会，AI应该没那么快），个人职业发展无法避免变平淡。到时候这样的人就要困惑是否跟随下一个热点了。
但是如果你精通的是领域本身，而不仅仅是用好某个工具某个平台，那你会发现自己并不会随着行业沉寂，或者你会发现你很快很自然能过度到下一个相关的热点领域。
回归平淡是一个热门技术必然的趋势，五年在IT领域已经是很长久的时间了。回归平淡的未必是技术过时，反而可能是技术过于普及。但是如果你精通的不只是浅表，那是否回归平淡对你来说就无所谓了。
趋势和热点肯定是对前途/薪水会有加成，比如大数据（其实火了很久了），或者AI。在几年内会对从业者薪酬有不小的增幅。但是就如你所说，热点和趋势是会降温的，比如慢慢社会上就会有越来越多会捣鼓Spark的人，能跑Tensorflow的人，热点带来的红利会慢慢减少到消失的。有些人会迷茫，为什么自身价值似乎越来越低，是不是要换一个热点；但是有些人却越做越深入，越来越资深，越走越顺。
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我的想法是，工程师应该更重视“道”而不是“术”，才能保持竞争力。
什么是“术”？
比如，“遣词造句”，是术。如果你是一个作家，遣词造句无疑是必备技能。
同样，“熟悉编程语言”是术。作为一个程序员，熟悉自己常用的语言的特性，完全是必须的。
类比一下大数据，应用开发或者数据库领域。如何配置Hadoop，架设集群；如何使用某个UI库做出炫酷的界面效果；使用什么参数可以调整某数据库缓存大小等等，都是术。
那什么是“道”？
比如，“一部小说如何谋篇布局”，是道。如果你是一个作家，那么无疑这是比遣词造句更影响你职业生涯的技能。
同样，作为一个程序员，了解系统背后的原理，比熟悉一门语言一个框架对你职业发展会有更深远的影响。
如果你做大数据，那你是否知道分布式系统的一致性保证有些什么不同的设计和取舍？容错又该如何实现？如果你做数据库，又是否知道不同索引的数据结构有什么样的特性？抑或优化器背后的原理是什么？或者你做业务逻辑开发，那你是否通晓了逻辑背后的业务流程以及相关的行业知识？
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术的特点是容易过时，或者附加值越来越小。如何使用工具在每天都有新发明的计算机领域无疑是非常容易过时的，公司也不会为使用工具的经验投资太多钱，毕竟够用就行。
诚然术是你必备的技能：不会写代码，不熟悉语言，根本找不到工作。但是并不是你修炼的方向：公司并不会因为你精通一个语言的各种细节而特别青睐你。公司的确是招人写程序的，但是公司并不仅仅是招人“写程序”。
道是我们在领域内不断精进成长的根本：只有了解背后的原理，你才可能在每天都有新系统新语言新框架诞生的科技领域存活；某个框架你并没有摸过，但是你知道哪些指标和特性是选择取舍的依据；某个系统你才听说，但是看了架构设计，你就知道它在你的使用场景下会有什么样的表现，可能会有什么样的坑；再或者你看了某个论文，发现它的原创性设计能改进在你们现有的系统解决之前无法解决问题等等。这样的你，往往比只是对语言熟悉，API精通的码农更受欢迎和尊重。
有人可能会说，你看那些大神程序员，哪个不是对某些语言滚瓜烂熟。是的，我们看到的码农大神们，往往写的一手好C++，精通Go的上上下下左左右右，但那并不是因为他们专门修行这门语言，而是因为他们在不断研习“道”的路上，顺便磨练了“术”。为了更好的性能，为了实现构思的新设计，他们必须更熟悉所用的语言。
选择大数据行业的原因计算机行业还能火多久
大数据与各个行业的对接，让企业和个人看到了其发展的前景，选择好大数据行业，主要有以下因素：
1、学习门、入行难度不高
学习大数据一般只要大专以上学历就可以，年龄最好在20-30岁之间，相信这个门槛并不是很高，很多人都有机会进入这个行业。
2、薪资高，发展前景广阔
关于大数据行业的薪资，相信大家已经了解得很详细了，毕竟，作为IT领域Top1的薪资，起始薪资15k左右，具备3-5年工作经验，年薪就可以达到30万-50万。
3、上升空间大
目前大数据行业的从业人少，率先进入者，能够更快速的晋升为管理层，在信息化时代、互联网时代，数据量会越来越大，大数据在未来的作用也越来越大。
个人大数据需要养多久才能好？
一般大数据每个月都会更新，只要你不是出现逾期、网黑的情况，一般养2-3个月，大数据就会慢慢开始恢复。
可在微信“早知数据”了解自己当前的信用情况，改掉不良的申贷习惯，用新的良好的用款记录覆盖失信行为，这样当大家再次遭遇经济危机时，就不至于求路无门，连连碰壁了。
大数据能还能火多久，还有前途吗
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，而大数据就是这个高科技时代的产物。
大数据并不仅仅指“一个数据的集合”本身，它可能还意味着从数据的收集、整理、分析和商业洞察、以至于市场转化的全过程。在从事大数据的这个团队中，可能包括数据工程师、分析师、产品专员、市场专员和商业决策者等各种角色，共同完成从原始数据到商业价值的转换，他们是支持企业做出商业决策、发掘商业模式的重要群体。
大数据能让生活更便利，能让机器更懂你。满足了这两点，这项技术就不会被消亡，只会不断更新，满足更多的需求。
大数据还能火多久？
大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的，受到相关部门、企业采集的，蕴含数据生产者真实意图、喜好的，非传统结构和意义的数据 。
2013年5月10日，阿里巴巴集团董事局主席马云在淘宝十周年晚会上，将卸任阿里集团CEO的职位，并在晚会上做卸任前的演讲，马云说，大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。
大数据最核心的价值其实源自于大数据与每个人都息息相关！
大数据不只是企业需要的，它与每个人已经息息相关：如果银行能及时地了解风险，我们的经济将更加强大；如果政府能够降低欺诈开支，我们的税收将更加合理；如果医院能够更早发现疾病，我们的身体将更加健康；最终，我们都将从大数据中获益。
其实大数据并不是一种概念，而是一种方法论。
简单来说，就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一个是精准化定制，第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果却是大不相同的。再比如精准营销、百度的推广、淘宝的喜欢推荐，或者你到了一个地方，自动给你推荐周边的消费设施等等。
目前市场对大数据相关人才的需求与日俱增，岗位的增多，也导致了大数据相关人才出现了供不应求的状况，从而引发了一波大数据学习的浪潮。大家可以先了解一下关于大数据相关的岗位分类，以及各个岗位需要掌握那些相对应的技能，并想清楚自己未来的发展方向，再开始着手针对岗位所需的技术进行学习与研究。所谓知己知彼，才能更好的达成目标嘛。
这里有一套大数据学习教程，希望想学大数据的小伙伴可以看。
先来个学习线路图
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于大数据会好火多久的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～