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大数据治理平台应用建设方案精选「PPT」
【前言】大数据时代到来，我们已被海量数据信息包围
电信：持有大量用户数据，对数据资产的售出，将成为行业的新增长点；
金融：各行业的金融信息流可结合第三方数据，更深入分析客户情况；
制造：从传统制造到互联网+的转型，大数据是核心动力；
政府：大数据已经成为国家战略，政府机构大数据将能够更好的治理 社会 ；
【目录】
大数据治理平台背景
大数据治理平台应用场景分析
大数据治理平台建设方案
【内容】
来源公众号：售前之家
什么是大数据
大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。
从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能用单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
扩展信息:
大数据只是现阶段互联网的一个表征或特征。没有必要将其神话或保持敬畏。在以云计算为代表的技术创新背景下，这些原本看似难以收集和使用的数据开始被轻松使用。通过各行各业的不断创新，大数据将逐渐为人类创造更多的价值。
是体现大数据技术价值的手段，是进步的基石。这里从云计算、分布式处理技术、存储技术、感知技术的发展，阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的全过程。
实践是大数据的终极价值。在这里，我们从互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据四个方面来描绘大数据的美好图景和将要实现的蓝图。
什么是大数据 大数据是什么意思
大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
扩展资料
大数据的价值体现在以三方面：
1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；
2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；
3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。
参考资料：百度百科-大数据
如何实现大数据时代的政府治理创新？
1、在政府系统进一步确立大数据的理念，研究制定大数据施政发展规划
2、夯实大数据产业基础，提供大数据施政平台技术支撑。
3、打通各部门各层级之间信息孤岛，实现大数据信息资源互联共享。
4、发挥第三方力量的作用，政府积极购买大数据相关技术服务
大数据的关键不仅仅在于数据的“大”，更在于其蕴含的思维和观念。大数据的施政条件下，政府掌握的不再是片面数据，而是全体数据。
这些数据呈现出立体性、交融性、相关性等明显特征，对之加以科学运用，政府的行政效率和服务质量必然会发生质的飞跃，实现由经验管理向科学治理的转变。因此，打造大数据施政平台的首要任务就是要对旧的政府管理理念进行变革，要站在全局的高度制定大数据施政发展规划，把大数据思维的价值观和方法论融入到政府治理过程中，通过制度规范和政策引导，提高各部门各行业对大数据的重视程度，推动数据的共享和利用。
针对我国大数据产业发展的现状与特点，我们当前的工作重点应当是：
以国家大数据战略为引领，围绕“创新驱动、转型发展”的主线，不断顺应潮流引导支持大数据产业发展，适应大数据信息消费需求，着力塑造以数据采集、数据存储、数据处理、数据应用、数据安全为基本内容的大数据产业链条，不断提高大数据产业链条的资源整合能力和协同发展水平，不断优化大数据产业发展的宽松公平环境，不断加强大数据产业的软硬件建设，促进大数据产业集聚发夯实大数据产业基础，提供大数据施政平台技术支撑。
当前，一些政府部门之间仍存在信息流通不畅问题，大量价值密度高的数据由政府各级部门掌控，各部门、各层级之间由于条块分割而形成很多“信息孤岛”。
在中央层面成立专门的数据信息资源监管机构，或直接由信息化主管部门牵头，按照“一数一源，授权使用，分层治理，分级应用”的原则，对全国各级政府部门现有数据信息资源进行有效清理和整合优化，推动不同部门和领域间的数据交汇、共享和流通，依托已有电子政务等信息化系统，构建完整、系统、多层次的政务云平台。同时，在确保信息安全的条件下，还要逐步建立完善政府与社会互动的大数据采集机制，通过政务数据公开共享，引导企业、行业协会、科研机构等社会组织与政府实现数据互联共享。
打造大数据施政平台，需要不断推进软硬件建设，比如更新大数据技术设备、优化大数据产业环境、培育大数据专业人才、推进大数据技术创新，等等。然而，政府却不应盲目大规模投资大数据基础设施建设，而应该放更多精力在政策鼓励、产业引导、购买服务等方面，尤其是要紧紧依托社会第三方力量的支持，授权和鼓励第三方参与政府大数据信息资源的开发和利用，并向其购买数据及服务。
我国知名信息企业赛迪顾（CCID）公布的数据显示，中国有望在2016年成为全球最大的大数据产业带。大数据产业的高速发展，必然会带来大数据人才需求的爆发性增长。
据有关研究报告，未来与数据分析相关的就业岗位在千万左右，目前国内企业缺少几十万专业数据分析师，而从事数据分析基础工作的人员则缺上百万。针对大数据人才专业跨领域广、复合型性强、需求量大的特点，创新大数据人才培养模式可以采取以下策略：积极改变现有教育资源结构，有意识在高校、科研院所中设置大数据产业相关专业，根据市场需求“订单式”培养大数据人才，企业、高校以及科研院所要发挥各自优势，加强相互合作，形成产学研结合的人才培养机制;政府要积极采取多种政策激励措施，既立足于大力培养本土人才，又要不断加大从其他国家和地区引进优秀大数据人才的力度。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于大数据真是治理多少页的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。