导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关最大数据与最小数据的差至多是多少的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
一组数据1,3,2,-4,-2的极差为多少
极差定义:一组数据中的最大数据与最小数据的差叫做这组数据的极差.
最大数是3,最小是-4
极差=3-（-4）=7
有一组数据:20,40，60，6O，80，这组数据的极差是?
一组数据中的最大数据与最小数据的差叫做这组数据的极差
所以这组数据的极差是80-20=60
有下面一组数据：63，84，91，53，69，81，61，69，91，78，75，81，80，67，76，81，79，94，61，69，89
（1）其中最大数据为95，最小数据53，最大数据与最小数据的差为95-53=42；
（2）∵
42
10
=4.2，
∴如果设定组距为10，那么组数应为5组；
（3）79.5～89.5这一组的频数是14；
故答案为：95，53，42，5，14．
什么是极差值
极差 range
是一组数据中最大数据与最小数据的差，在统计中常用极差来刻画一组数据的离散程度。以及表示，R=Xmax-Xmin。又称全距或范围误差。反映的是变量分布的变异范围和离散幅度，在总体中任何两个单位的标准值之差都不能超过极差。同时，它能体现一组数据波动的范围。
如
12 12 13 14 16 21
这组数的极差就是
21－12＝9
极差只指明了测定值的最大离散范围，而未能利用全部测量值的信息，不能细致地反映测量值彼此相符合的程度，极差是总体标准偏差的有偏估计值，当乘以校正系数之后，可以作为总体标准偏差的无偏估计值，它的优点是计算简单，含义直观，运用方便，故在数据统计处理中仍有着相当广泛的应用。 但是，它仅仅取决于两个极端值得水平，不能反映其间的变量分布情况，同时易受极端值的影响。
移动极差（Moving Range）
两个或多个连续样本值中最大值与最小值之差，这种差是按这样方式计算的：每当得到一个额外的数据点时，就在样本中加上这个新的点，同时删除其中时间上“最老的”点，然后计算与这点有关的极差，因此每个极差的计算至少与前一个极差的计算共用一个点的值。一般说来，移动极差用于单值控制图，并且通常用两点（连续的点）来计算移动极差。
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