导读：很多朋友问到关于哪个方向的大数据薪资最高的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
学大数据的就业方向有哪些?
【导读】如今，大数据开发行业已经成为无数人向往的职业之一，因为大数据开发行业的薪水高，发展前景广阔，那么对于想学习数据开发的小伙伴来说，要先了解大数据开发行业的就业前景。那么，学大数据的就业方向有哪些呢?
根据专业社交平台LinkedIn发布的“中国互联网最热门人才报告”，研发工程师，产品经理，人力资源，市场营销，运营和数据分析是中国互联网行业最苛刻的六个人才职位，其中，研发工程师的需求最大，而数据分析人才最稀缺，LinkedIn报告显示，数据分析人才供给指数最低，仅为0.05%，这是高度稀缺的表现，稀缺的人才也加速了人才流动大，大数据人才的平均跳槽速度为16个月左右。
根据中国商业联合会的数据委员的统计，未来中国的基础数据分析人才缺口将达到1500万，而且，英美烟草公司招聘的职位中有60%以上正在招聘大数据人才，由此可见，数据开发的人才在我国是非常稀缺的，即使他们频繁跳槽，也不会因为找不到工作而实业，薪资只会越来越高。
大数据职业发展的三个方向：
1.系统研发类涉及的职业：数据工程师，数据维护工程师，大数据研发工程师，大数据架构师等;
2.数据分析和挖掘，数据分析和机器学习，涉及的职业包括：数据分析师，大数据高级工程师，数据分析师专家，数据挖掘者，数据算法工程师等;
3.大数据应用开发，对应职位：大数据应用工程师;
以最基本的大数据开发为例，入门的最低工资可以达到8K-1W人民币，并且这个行业的工资增长率是直线飙升的，可以说非常高，根据某些求职网站的薪水对比，发现高级大数据工程师的平均工资为每月5万人民币，可以说相当高了，因此，有想往大数据行业发展的朋友，可以尝试一下。
以上就是小编今天给大家整理发送的关于学大数据的就业方向有哪些的全部内容，希望对大家有所帮助。所谓不做不打无准备之仗，总的来说随着大数据在众多行业中的应用，大数据技术工作能力的工程师和开发人员是很吃香的.
北京薪酬大数据发布，哪些行业的薪酬相对较高？
以下三个行业的薪酬相对较高
一、计算机行业
计算机行业属于高科技行业，在计算机行业从业的大部分都是IT精英，属于那种高智商人群，以天天写编程代码为生。而且计算机行业的从业人员素质普遍偏高，大部分来自于世界一流名校，这个行业的从业门槛高，因此获得的薪酬回报率也很高，刚进入计算机行业的大学生一个月工资也有2万，从业好几年的IT精英我想年薪百万不在少数，但是高工资的背后也是高工作强度的体现，996工作机制在计算机行业普遍存在，而且35岁还会面临被优化的风险，不过计算机行业的高工资还是很吸引人的。
二、金融行业
金融行业可以说是高薪工作，和计算机行业一样，金融行业的准入门槛高，一般的一流大学本科生也很难获得金融行业的offer ，这行业大部分都是金融领域的硕士学历，而且还得获得一定影响力的证书，比如注册会计证书，基金从业证书等等，当然，金融行业的工资也是很高的，比如大型上市公司的首席财务官，大型证劵公司的证劵分析师，还有公募基金以及私募基金的基金经理，动辄年薪百万，在金字塔的那批人年薪千万，少则也有几十万年薪，而且金融行业工资是和阅历有关的，在这行扎根越久，获得的工资回报越高，996也不是常态，只有月末才有一定的业绩压力。
三、互联网行业
互联网行业是如今最火热的行业，众多互联网大佬占据了财富榜的前几位，可见互联网行业的造富是很快的，对于互联网行业的从业人员来说，不仅有高工资，年薪几十万不在少数，而且还有股权激励，等公司一旦上市，顿时身价千万，可见互联网行业也是高工资的一个行业。
综上：计算机，互联网以及金融是收入最高的三个行业。
大数据就业前景及工资
有很多同学是非常想知道，大数据就业前景怎么样，薪资水平如何，小编整理了相关信息，希望会对大家有所帮助！
大数据就业前景 薪资水平如何
1大数据就业前景好不好
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
2大数据薪资水平是多少
对于基础人才-数据分析师，北京数据分析平均工资： 10630/月，取自15526份样本，较2016年，增长9.4%。
对于大数据开发工程师，北京大数据开发平均工资：30230/月。
对于Hadoop开发工程师，北京hadoop平均工资：20130/月，取自1734份样本。
对于数据挖掘工程师，北京数据挖掘平均工资： 21740/月，取自3449份样本，较2016年，增长20.3%；
对于算法工程师，北京算法工程师平均工资：22640/月，取自10176份样本。
3大数据就业方向有哪些
TOP1首席数据官（CDO）
三军不可无帅也，所有想在大数据项目中取得成功的公司都需要首席数据官坐镇指挥。2014年CDO数量只有400人，2015年增长到了1000人，据此，加德纳预计，到2019年90%的英国大公司都会拥有自己的首席数据官。
首席数据官的工作内容非常多，职责也很复杂，他们负责公司的数据框架搭建、数据管理、数据安全保证、商务智能管理、数据洞察和高级分析。因此，首席数据师必须个人能力出众，同时还需要具备足够的领导力和远见，找准公司发展目标，协调应变管理过程。
TOP2营销分析师/客户关系管理分析师
客户忠诚度项目、网络分析和物联网技术积攒了大量的用户数据，很多先进公司已经在使用相关策略来支持公司的发展计划。尤其是市场部门能够运用这些数据进行更有针对性的营销。营销分析师能够发挥他们在Excel和SQL等数据分析工具方面的专业特长，对客户进行细分，确保数字化营销能够到达目标客户群体。当与AdobeCampaigns等广告系列管理软件配合使用时，公司企业就可以确保其营销策略达到最佳效果。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于哪个方向的大数据薪资最高的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。