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大数据是指什么？如何解释？
大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据的方法)大数据的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、veracity(真实性)。大数据需要特殊的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
大数据的4个“V”，或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，数据的来源，直接导致分析结果的准确性和真实性。若数据来源是完整的并且真实，最终的分析结果以及决定将更加准确。第四，处理速度快，1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”
从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。
搜索下各种百科，上面都有。说白了，就是数据量非常庞大。这确实是近几年的热点问题。
一分钟的时间新浪会发出两万条微博这体现了大数据的什么特征
体现了大数据的处理速度快得特征。
一分钟发出两万条信息说明速度快，因此，一分钟的时间新浪会发出两万条微博这体现了大数据的处理速度快得特征。
大数据是IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉。
大数据处理的“1秒定律”是什么？
“1秒定律”或者秒级定律，就是说对处理速度有要求，一般要在秒级时间范围内给出分析结果，时间太长就失去价值了。这个速度要求是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。
大数据每秒处理多大数据
大数据每秒处理7.8万张图片。传统数据技术已经无法处理大数据，大数据处理技术应运而生，而在底层存储计算能力之上，是自然语言、计算机视觉和语音等技术。有了它们，机器能更好地学习、理解和处理复杂数据。
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