今天首席CTO笔记来给各位分享关于大数据在哪个城市找工作的相关内容，其中也会对大数据在哪个城市找工作比较好进行详细介绍，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
本文目录一览：
1、大数据适合去哪些城市发展？2、大数据技术与应用这个专业在哪里发展比较好？3、大数据哪里好就业？4、嘉兴大数据工作好找吗大数据适合去哪些城市发展？
1.大数据一般适合去经济比较发达的地方发展，因为小的城市对于大数据的需求不是特别高，大城市就要的比较多了，比如广州啊，深圳啊，杭州啊等。
大数据技术与应用这个专业在哪里发展比较好？
数据分析师在深圳发展是个不错的选择，其次是北京、上海。数据分析岗位大量的工作机会集中在北上广深以及杭州。期待往这个方向发展的人可以到这些城市去发展。但是这些城市也都集中了大量的各行业人才竞争压力也很大。
互联网行业发展风起云涌，而移动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。
截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
扩展资料：
政府提倡产教融合、校企合作来创办新型前沿几乎以及“互联网+”专业方向，也已经有一些企业大胆开始了这方面的创新步伐。
填补大数据技术与应用专业人才巨大缺口的最有效办法无疑还需要依托众多的高等院校来培养输送，但互联网发展一日千里，大数据技术、手段日新月异。
企业所需要的非常接地气的人才培养对于传统以培养学术型、科研型人才为主要使命的高校来说还真有些难度。
参考资料来源：人民网-大数据应用
大数据哪里好就业？
大数据就业岗位主要围绕数据价值化来展开，涉及到数据采集、数据整理、数据存储、数据分析、数据安全、数据应用等诸多方面。
大数据开发相关的岗位很多，比较热门的包括：
1、大数据开发工程师
主要负责数据模型的ETL开发、数据平台建设；面向业务的数据提取、分析、报表、挖掘等系统设计和开发工作。
岗位要求：
精通常用的数据结构和算法，理解面向对象设计的基本原则，熟悉常用的设计模式；
掌握Hadoop生态体系框架，包括Hadoop、Hive、Spark、Storm、Flink、ElasticSearch、HBase等；
2、大数据运维工程师
主要负责数据平台的集群管理，机器优化，集群监控等；对现有集群的优化和性能调优，满足不断增长的业务需求等。
岗位要求：
熟悉主流开源数据组件，包括但不限于HADOOP、Hive、HBase、ZK、Spark、Flink、Flume、ElasticSearch and etc；深入理解Hadoop各组件的原理和实现；熟悉分布式原理、分布式系统设计等。
3、大数据架构师
主要负责大数据基础框架的整体架构设计，结合公司实际业务情况进行技术选型；负责数据存储和计算平台的整体评估、设计以及核心功能模块的开发等。
岗位要求：
熟悉常用的数据结构和算法；具备丰富的开发经验，了解主流的大数据技术框架组件，包括但不限于Hadoop、Spark、Storm、Flink等。
4、大数据分析师
大数据分析方向的岗位，则主要以数据分析挖掘为主，通常需要负责常规业务数据分析需求开发，用户画像构建，推荐算法实现等。
岗位要求：
熟悉数据仓库理论、数据挖掘理论基础，熟悉常用机器学习算法（如逻辑回归、神经网络、决策树、贝叶斯等)；对Hadoop和Spark生态当中的主流技术组件，有相应程度的了解。
对于基础人才-数据分析师，北京数据分析师平均工资：¥ 17780/月，取自 10319 份样本。
对于大数据开发工程师，北京大数据开发平均工资：30230/月。
对于Hadoop开发工程师，北京hadoop平均工资：24280/月。
对于数据挖掘工程师，北京数据挖掘工程师平均工资：¥ 29810/月
对于算法工程师，北京算法工程师平均工资：¥ 30530/月
所以可以去一线城市发展
嘉兴大数据工作好找吗
好找。在嘉兴市大数据行业找工作是好找的，嘉兴市内有嘉兴软件园，入驻了很多科技公司，有许多大数据岗位招聘，因此是好找工作的。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于大数据在哪个城市找工作的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于大数据在哪个城市找工作比较好、大数据在哪个城市找工作的相关内容别忘了在本站进行查找喔。