保险业的人工智能充满了无与伦比的潜力。让我们来看看保险公司在人工智能中发现价值的最流行的用例。
保险业很容易出现不确定性，因为它高度依赖于全球趋势、不断变化的规则和法规以及动态的客户人口统计数据。领先企业正在利用人工智能在保险领域重新定义竞争环境。人工智能在过去几年中经历了巨大的转变，以至于保险公司现在可以通过新的应用程序利用他们的人工智能投资。让我们来看看人工智能在保险领域的市场规模及其在行业中的突出用例。
全球市场
到 2028 年，保险人工智能市场规模预计将达到 69.2 亿美元，预计在 2021 年至 2028 年的预测期内以 24.05% 的复合年增长率增长。
用例和应用
让我们看看保险中人工智能的一些当今现实世界用例。
领先一代
AI 可以使用机器学习和预测分析从现有数据中提取有关潜在客户的宝贵见解。AI 驱动的聊天机器人在生成和转换潜在客户方面非常有用。它们通过实时交互中的快速响应，帮助保险企业满足不断变化的客户期望。
针对性营销
保险中的人工智能可以帮助保险公司根据数据收集和分析做出决策。它可以帮助保险公司在合适的受众面前获得他们的服务和产品。人工智能驱动的工具可以实时评估客户行为并相应地提出建议。
欺诈识别
人工智能是一种密封的移动设备。出于这个原因，它结合使用过去和现在的数据来做出精确的、数据驱动的决策。有了这些知识，保险企业就可以利用人工智能来检测欺诈模式并做出可靠的预测。
理赔处理
保险中的人工智能可用于自动化多个流程。人工智能驱动的工具和解决方案可以自动化索赔处理并缩短周转时间。它可以简化流程，从第一次通知损失通知到结算。
总结性思考
人工智能在保险领域有许多实际用例。它非常适合帮助保险公司收集有关潜在客户和客户的相关数据。它还可以帮助保险公司自动化繁琐的流程，检测和预防欺诈，并提供更好的客户体验。可以肯定地说，对于保险公司来说，采用人工智能技术提供了一个从竞争中脱颖而出并彻底改革业务流程的巨大机会。
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