导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能云产业链是什么的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
本文目录一览：
1、人工智能的基础层是什么？发展前景如何？2、人工智能发展前景3、人工智能的发展前景如何？4、人工智能领域已出现哪些商业模式5、纵观人工智能之产业链一人工智能的基础层是什么？发展前景如何？
基础层一般由软硬件设施以及数据服务组成。软件设施主要包括智能云平台和大数据平台；硬件设施主要包括CPU硬件及芯片；数据服务包括通用数据和行业数据。人工智能的发展离不开基础层的支撑，半导体行业的发展就是极为重要的一个环节，同时随着新技术的开展，人工智能的基础层也只会越来越光明，发展市场广阔。你可以到商业新知的产业知识库上看一看，会有相关行业的研究，对于深层次了解人工智能具有参考意义。
人工智能发展前景
人工智能芯片行业主要上市公司：中科创达(300496)、寒武纪(688256)、华天科技(002185)、北信源(300352)等
本文核心数据：人工智能产业链结构、人工智能企业层次分布、人工智能企业核心技术分布、中国人工智能芯片市场规模等。
芯片为人工智能产业奠定基础
人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中人工智能芯片(AI芯片)所在的基础层是人工智能产业的基础，主要包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑。
行业布局尚且较少
《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》显示，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。基础层企业数量占比仅为2.3%。
从人工智能企业核心技术分布看，大数据和云计算占比最高，达41.13%，其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人。智能芯片占比仅为2.38%。
仅观察基础层和技术层人工智能企业核心技术分布情况，大数据和云计算依然是分布最多的领域，占比达28.27%;智能芯片占比略有提高，达8.90%。但整体来看，AI芯片作为人工智能的“心脏”，无论是企业数量还是技术发展水平目前在我国人工智能全产业链中均处于弱势地位，行业尚处于起步阶段，急需寻求突破。
5G技术推动行业发展
随着大数据的发展，计算能力的提升，人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。2020年我国人工智能芯片市场规模约为184亿元。未来5G商用的普及将继续催生人工智能芯片的应用需求，中国人工智能芯片行业将快速发展，预计2023年市场规模将突破千亿元。
综上所述，我国人工智能芯片行业尚处于起步阶段，无论从企业数量还是核心技术来看，布局都尚浅，但作为人工智能行业的基础，未来随着我国5G技术的进一步发展和应用的普及，人工智能芯片行业有望乘势而上。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能芯片行业战略规划和企业战略咨询报告》。
人工智能的发展前景如何？
本文核心观点：国家推动云计算、大数据标准体系建设
国内大数据、云计算技术研发占比高
人工智能产业链包括三层：基础层、技术层和应用层。其中，基础层是人工智能产业的基础，主要是包括AI芯片等硬件设施及云计算等服务平台的基础设施、数据资源，为人工智能提供数据服务和算力支撑；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的智能相关特征为出发点，构建技术路径；应用层是人工智能产业的延伸，集成一类或多类人工智能基础应用技术，面向特定应用场景需求而形成软硬件产品或解决方案。
根据中国新一代人工智能发展战略研究院数据显示，2020年人工智能企业核心技术分布中，大数据和云计算占比最高，达到41.13%；其次是硬件、机器学习和推荐、服务机器人，占比分别为7.64%，6.81%，5.64%；物联网、工业机器人、语音识别和自然语言处理分别占比5.55%，5.47%，4.76%。
2020年，382家基础层和技术层企业的核心技术分布中，大数据和云计算为最重要的核心技术，其占比为28.27%。其次是人脸、步态、表情识别技术，占比达到13.61%；智能芯片、语音识别和自然语言处理技术占比分别为8.90%和8.64%。可以看出，目前大数据、云计算为我国人工智能发展的重点核心技术。
国家推动云计算、大数据标准体系建设
目前，人工智能成为各国发展的重点，为了推动中国人工智能“高效、高质”发展，建立标准化制度尤为重要。2020年8月，《国家新一代人工智能标准体系建设指南》出台，明确人工智能标准化顶层设计，研究标准体系建设和标准研制的总体规则。人工智能标准体系框架主要由基础共性、支撑技术与产品、基础软硬件平台、关键通用技术、关键领域技术、产品与服务、行业应用、安全/伦理八个部分组成。
其中，支撑技术与产品标准建设主要包括大数据、物联网、云计算、边缘计算、智能传感器、数据存储及传输设备等部分组成。
对于重要的云计算和大数据而言，国家给出标准体系重点建设方向。其中，云计算标准重点开展面向人工智能的异构计算资源池化、调度和管理等标准研制；大数据标准重点开展面向人工智能算法和应用的数据服务接口、数据管理能力成熟度评估、数据开放共享要求、开放程度评估以及敏感行业数据治理等标准研制。
—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》
人工智能领域已出现哪些商业模式
人工智能在图像识别、语言识别和自然语言处理，以及人机交互、机器视觉、自动驾驶等方面都已经成功应用。人工智能产业链根据技术层级从上到下，分为基础层、技术层和应用层。基础层最靠近“云”，应用层最靠近“端”。未来将会产生五种商业模式
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
纵观人工智能之产业链一
人工智能的基本应用可分为4大类：感知能力，认知能力，创造力，智能。
感知能力: 人类透过感观所收到环境的刺激，察觉消息的能力。通过人类五官的看，听，说，读，写等能力。学习人类感知力的是AI的重要领域。
认知能力 ：透过学习，判断，分析等方式了解信息，获取知识的过程与能力。对人类的模仿学习也是AI的第二大领域。
创造力： 人类通过思想，新发现，新理论，新方法等创造新事物的能力，结合知识，智力，能力，个性及潜意识等各种因素优化而成。AI 目前正在尝试着学习，赶超，其主要领域：AI作曲，AI绘画等。
智能： 人类深刻了解人，事，物的真相，探求真理，明辨是非，指导人类可以过着有意义的生活的一种能力。
一、人工智能产业
从上图可以告诉我们人工智能产业链的分布，分为三层：基础层，技术层，应用层。基础层是人工智能产业的最为的基础，提供人工智能的硬件，资源支撑；技术层是人工智能产业的核心；应用层是人工智能产业的延伸，向特定应用场景的需求而形成的软硬件产品及解决方案。
1.基础层
提供人工智能产业的最基础的硬件及数据存储，AI芯片和数据采集，人工智能芯片的市场规模逐年扩大，截止2019年已达110亿美元，未来的5年，其规模将扩大至724亿美元。
软件方面： 当前社会逐步的推进人工智能在各个领域的应用，最关键的是数据，数据作为最重要的资源，其质量及数据量将直接影响人工智能算法的训练。当下最为热门的机器学习—— 深度学习 ，需大量的底层数据的采集，配合科学的算法进行训练。依照目前我国的人口基数，智能手机的普及应用，5G，物联网等技术的发展，中国是全球数据量增长最快的国家。
2.技术层
整个人工智产业的重要核心，技术层包括底层框架，算法，通用技术平台。我国的人工智能发展目前以深度学习，增强学习等算法研究为，赋予计算机自主学习并提高性能，如计算机视觉和自然语言处理。人工智能研发平台的创新由头部企业及互联网企业及其垂直行业中的领军企业。这些企业将各自的研发及创新做到极致。科大讯飞——自然语言处理，翻译机进行多种语言的翻译。京东金融——用算法进行科技金融的创新，阿里——支付宝，数据，算法集一身。
2019年中国科技企业技术研发投入约为4005亿元，其中人工智能算法研发投入大部分来自互联网科技公司，占比为9.3%，超370亿元。我国主要AI算法领域包括计算机视觉、语音识别/语音合成以及自然语言处理这三个方面．
3.应用层
通过各大场景应用一直到终端的硬件的一整套解决方案，依托国内人工智能底层的技术进步及相关的政策扶植。目前国内的应用场景主要在智能医疗，无人驾驶，智慧金融，智能仓储，智慧教育及智慧家居等。2019年也是AI+安防付能实体企业50%以上。Ai+金融，AI+营销。疫情之后，国内所需的线上服务需求增多，线上教育，智能医疗等，对于未来的几年，各个领域的相关应用也会如雨后春笋般的生根发芽。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于人工智能云产业链是什么的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。