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AI全球格局之人工智能即将变革的三大领域
作者 | 宫学源
人工智能技术的应用，或许能帮助蓝色星球的科学家们摆脱无穷无尽实验的痛苦，加速重大科学理论的发现，将人类文明提升到新的台阶。
——题记
人工智能技术的潜力大家都有目共睹，但未来人工智能可以用来做什么，将会给人类社会带来多大的变革，也在考验我们的想象力。
尽管人工智能技术还处在初级发展阶段，但它现有的能力也足以改变众多领域，尤其是那些有着大量数据却无法有效利用的领域。
1 人工智能推动基础科学理论突破
实际上，材料、化学、物理等基础科学领域的研究过程中充满了“大数据”，从设计、实验、测试到证明等环节，科学家们都离不开数据的搜集、选择和分析。
由于物理、化学或力学规律的存在，这些领域的数据往往都是结构化的、高质量的以及可标注的。
人工智能技术（机器学习算法）擅长在海量数据中寻找“隐藏”的因果关系，能够快速处理科研中的结构化数据，因此得到了科研工作者的广泛关注。
人工智能在材料、化学、物理等领域的研究上展现出巨大优势，正在引领基础科研的“后现代化”。
以物理领域为例，人工智能的应用给粒子物理、空间物理等研究带来了前所未有的机遇。为寻找希格斯玻色子（上帝粒子），进一步理解物质的微观组成，欧洲核子研究中心（CERN）主导开发了大型强子对撞机（LHC）。
LHC是目前世界上最大的粒子加速器，它每秒可产生一百万吉字节（GB）的数据，一小时内积累的数据竟然与Facebook一年的数据量相当。
有一些研究人员就想到，利用专用的硬件和软件，通过机器学习技术来实时决定哪些数据需要保存，哪些数据可以丢弃。
事实证明，机器学习算法可以至少做出其中70%的决定，能够大大减少人类科学家的工作量。
尽管人工智能商业化发展更容易受关注，但人工智能在基础科研中的应用，却更加激动人心。
因为社会生产力的变革，归根结底在于基础科研的进一步突破。
我们或许再也回不到有着牛顿、麦克斯韦和爱因斯坦等科学“巨人”的时代。
在那个时代，“巨人”们可以凭借着超越时代的智慧，在纸张上书写出简洁优美的定理，或者设计出轰动世界的实验。
像这样做出伟大工作的机会或许不多了，在这个时代，更多需要的是通过大量实验数据来获取真理的工作。
大到宇宙起源的探索，小到蛋白质分子的折叠，都离不开一批又一批科学家们前赴后继、执着探索。
人工智能技术的应用，或许能帮助蓝色星球的科学家们摆脱无穷无尽实验的痛苦，加速重大科学理论的发现，将人类文明提升到新的台阶。
2 人工智能推动社会生产效率快速提升
人工智能无疑是计算机应用的最高目标和终极愿景：
彻底将人类从重复机械劳动中解放出来，让人们从事真正符合人类智能水平、充满创造性的工作。
在60年的人工智能发展史中，已经诞生了机器翻译、图像识别、语音助手和个性推荐等影响深远的应用，人们的生活在不知不觉中已经发生了巨大变化。
未来，人工智能应用场景进一步延伸，是否能够带来社会生产效率的极大提升，引领人类进入新时代？
为了探索这一问题，曾在谷歌和百度担任高管的吴恩达于2017年成立了一家立足于解决 AI 转型问题的公司 Landing . ai。
吴恩达通过一篇文章和一段视频在个人社交网站上宣布了该公司的成立，并表示希望人工智能能够改变人类的衣食住行等方方面面的生活，让人们从重复性劳动的精神苦役中解脱。
Landing的中文含义是“落地”，这家公司的目标是帮助传统企业用算法来降低成本、提升质量管理水平、消除供应链瓶颈等等。
截至目前，Landing . ai已经选择了两个落地领域，分别是制造业和农业。
Landing . ai最先与制造业巨头富士康达合作。
Landing . ai尝试利用自动视觉检测、监督式学习和预测等技术，帮助富士康向智能制造、人工智能和大数据迈进，提升制造过程中AI应用的层次。
吴恩达认为，人工智能对制造业带来的影响将如同当初发明电力般强大，人工智能技术很适合解决目前制造业面临的一些挑战，如质量和产出不稳定、生产线设计弹性不够、产能管理跟不上以及生产成本不断上涨等。
目前，工业互联网、智能制造和工业4.0等概念已经深入人心，传统企业都在向智能化、数据化转型，但生产过程中获取的大量数据如何应用又成了新的问题。Landing . ai与富士康的合作，或许将给传统制造的从业者带来新的启示。
当然，制造业的核心竞争力还在于制造业本身，比如车床的精度、热处理炉的温度控制能力等等，农业的核心竞争力也在于农业本身，比如育种技术、转基因技术等等。
人工智能技术的主要价值在于提升决策能力，进一步提升生产效率，以及降低人的重复性劳动等方面，这就是人工智能为什么可以“赋能”各个行业的原因。
3 人工智能将有效改善人类的生存空间
自第一次工业革命以来，人类活动对自然界造成的影响越来越大，日益增长的资源需求使得土地利用情况产生巨大变化，污染愈发严重，生物多样性锐减，人类的生存空间变得越来越恶劣。
进入人工智能时代后，怎样更好地利用大数据和机器学习等前沿技术，为环保和绿色产业赋能，成为了政府、科学家、公众以及企业的关注焦点。
在能源利用方面，谷歌旗下的DeepMind无疑走在了最前面。
2016年开始，DeepMind将人工智能工具引入到谷歌数据中心，帮助这家科技巨头节省能源开支。
DeepMind利用神经网络的识别模式系统来预测电量的变化，并采用人工智能技术操控计算机服务器和相关散热系统，成功帮助谷歌节省了40%的能源，将谷歌整体能效提升了15%。
2018年后，DeepMind更是将“触手”伸向了清洁能源领域。我们都知道，风力发电因为有较大的波动性和不可预测性，因而难以并入电网，无法有效利用。
DeepMind利用天气预报、气象观测等数据训练神经网络模型，可以提供36小时后的风力预测，从而让农场的风力发电变得能够预测。
一旦风力发电可以预测，电厂就能有充裕的时间启动需要较长时间才能上线的发电手段，与风力互补。如此一来，风电并网难的问题就可轻松解决。
DeepMind预测的风力发电量和实际发电量对比
在自然环境保护方面，微软的“人工智能地球计划（AI of Earth）”则为大家做出了表率。
这一计划于2017年7月启动，旨在借助云计算、物联网和AI技术，保护和维持地球及其自然资源，通过资助、培训和深入合作的方式，向水资源、农业、生物多样性和气候变化等领域的个人和组织机构提供支持。
例如，“SilviaTerra”项目通过使用Microsoft Azure、高分辨卫星图像和美国林务局的现场数据来训练机器学习模型，实现对森林的监测；“WildMe”项目通过使用计算机视觉和深度学习算法，可对濒临灭绝的动物进行识别；“FarmBeats”项目在户外环境下可以通过传感器、无人机以及其它设备改进数据采集，进而提高农业的可持续性。
在前三次工业革命中，科学技术进步给人们带来极大生活便利的同时，也带来了气候变化、生物多样性退化、大气与海洋污染等棘手的自然环境问题，人类的生存环境正逐渐变得恶劣。
从表面上看，似乎发达经济体的自然环境已经改善了，但这种改善是以转移污染、破坏发展中国家自然环境为代价的，世界整体的自然环境状况依然不容乐观。
一直以来，人们寄希望于未来的科学技术进步能够解决当下的自然环境问题，而人工智能技术的出现点燃了这一希望。
一旦人工智能技术可以加速基础科学理论的突破，实现生产效率的大幅提升，有效改善人类的生存空间，一切发展与自然环境的问题也就迎刃而解。
4 总 结
站在2019年看人工智能，不免感到几丝寒意。人工智能算法没有明显突破，鲁棒性差、算法黑箱等问题依然突出，部分商业化落地也不及预期，一些专家学者开始担心人工智能将迎来新的“寒冬”。
但若站在未来回顾人工智能，当前所有的担忧将仅仅是一个个小插曲。
即便是目前，人工智能技术的潜力也远远未终结。
人工智能即将带来的变革，仍将会超乎大部分人的想象。
近年来，许多行业都已切实感受到人工智能带来的颠覆，包括金融、制造、教育、医疗和交通等等。
但人工智能的价值维度还有很多，加速基础科学研究、提升社会生产效率和改善人类生存空间也只是其中的几个方面，我们不妨先提升一下自己的想象力。
人工智能将为人类带来怎样的变革，让我们拭目以待吧！
房地产行业激发变革的方式
数字化技术的快速发展。
数字化技术的快速发展推动了房地产行业加速变革，疫情激发了5G、人工智能、智慧城市等新技术、新业态、新平台蓬勃兴起，网上购物、在线教育、远程医疗等“非接触经济”全面提速，为经济发展提供了新路径。
房地产发展前景
房地产行业部分先行指标运行平稳。首先，土地购置费用大幅提升。国家统计局数据显示，今年以来房企土地购置费用大幅增加，截至8月份累计同比增速达66．9％，显示出房企购地欲望强烈。其次，实际到位资金保持稳定。
商品房销售情况基本保持稳定。一是销售面积回落幅度有限。今年8月份房地产销售面积累计达102473．53万平方米，累积增速为4．0％，较今年初微降0．1个百分点，跌幅有限。
二是销售额度实现持续回升。截至今年8月份，我国商品房销售额累计同比增速达14．5％，相较去年末上涨0．8个百分点，与去年同期基本持平。
人工智能时代会对传统营销带来怎样的变革？
大数据、云计算、区块链等新智能技术与人工智能的结合将进一步促进整个营销传播链条不断智能化，推动智能营销传播的发展。智能营销的出现，重构了已有的媒介生态，重塑了消费者的物理生活和虚拟生活的行为和路径，为营销传播提供了新的探索可能。
1、消费者信息数据收集的全场景化
5G技术与物联网技术的结合，重构了人与物，物与物，物与信息、信息与信息的连接方式，实现了“万物皆媒”。两种技术的结合使得虚拟和现实的边际越来越模糊，为广告主提供了更多可基于消费者数据信息的新型广告投放场景。
传感器技术是物联网的连接基础，传感器技术可以增加信息来源的途径，增强信息采集的维度。媒体平台以智能手机作为载体，而进入“5G+物联”的智能媒体时代。现今的新闻媒体可以通过传感器实时收集新闻数据并进行新闻报道，提高了新闻的时效性。但由于消费者在同一场景不同时刻和不同场景下的数据是动态变化的，真正了解消费者的需求也不能仅对单一的场景数据分析。在智能技术的辅助下，智能手机不再是唯一的传感器，二维码、可穿戴设备(限镜、手环等)、置于家具中的芯片等，都将是传感器的一部分。智能技术下的场景将不再是单一的情境或者语境，而是成为在多样化传感器基础上形成的“触点和场景”。消费者身边所有的智能化产品或服务都将成为一个触点。不仅消费者可以通过触点接收广告信息，广告主与品牌方也可以通过点实时了解消费者的喜好，接收消费者的反馈。这些触点涵盖消费者生活的方面面，可以真正实现对消费者信息数据收集的全场景化和跨场景化。
2、营销传播的创意的智能化、定制化
内容营销是现阶段营销传播的手段之一，而创意是内容营销的核心。内容营销是“包含创造、组织、分配、详述过程等，涉及有趣、贴切、有用的内容。目标是与特定的用户群，展开有关内容的对话。通过内容营销，消费者可以从品牌的支持者和拥护者转变为品牌的推广者。
智能技术的应用虽然为广告主和品牌提供了更为广泛而丰富的媒体平台，但媒体形态的多样性也对广告主和品牌方的内容营销提出了更高要求（尤其是创意）。仅仅是创意在形式上的转换，已经不能满足不同媒体上不同受众的喜好。人工智能的入将通过智能化手段实现基于媒体平台的动态创意优化，满足消费者的个性化需求，提升内容营销的效率。
人工智能将在5G物联网、大数据、云计算等智能技术辅佐下，实现创意生产的智能程序化。在传统的营销传播过程中，营销人员时常为了一个最好的创意而耗费大量人力物力。由于受到个人经验以及对消费者了解不完全的限制，所谓的“最好的创意”，并不能很好地与消费者产生互动，满足消费者的喜好。人工智能将解决该问题，为广告主和品牌方提供最佳的创意和最合适的营销方案。基于人工智能的程序化创意建立在对内容创意数据和消费者数据的机器学习和深度学习基础之上，是一种自主性学习。相比较先前按照设定算法的程序化创意，以人工智能技术为基础的程序化创意更具智能化。在了解消费者的痛点后，有针对性地进行内容创意的程序化生产，让营销从 “千人一面”演变为正真的“千人千面”。
3、链路化的营销传播信任体系重构
营销传播中，消费者的决策路径有着线性逻辑下的非线性特征。广告主与品牌方往往很难有效地衡量传播价值与销量数据的关联性。低价值流量、技术暗箱等，也让整个数字营销传播行业的信任备受危机考验。区块链的智能合约功能，可以让数字广告的真实展示次数被记录，且无法更改，实现整个营销传播过程的透明化。同时，对消费者在媒介上的不同行为的进行链路引导，结合内容营销实现需求触发后的即时满足。透明化的传播数据与链路，让广告商可以实时监控不同受众与内容匹配后的点击率、响应率和响应结果等，并结合分受众信息，进行更为精准的广告投放。
4、营销传播的精准性和匹配度
消费者每天在不同场景中产生的数据是极为庞大的，其中包含视频、图片、地理位置、网络日志等结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。借助大数据技术，可以完成对数据进行整合和深度挖掘，筛选出有效信息。
云计算将通过内容识别完成对关键性元数据的提取，并通过等级和置信度对相似的数据进行聚合，形成具有代表性的消费者标签。例如：人口标签是一级标签，其下属的性别、年龄、星座为二级标签，这些标签又会与不同场景标签进行匹配，实现更为精准化的营销传播。
大数据和云计算将基于人工智能生成的内容创意在不同场景下，根据消费者的实时数据进行营销传播，场景信息与消费者信息的精准化匹配，将促成消费者的消费行为。并通过云计算实现营销传播策略的时优化，目前由于不同媒体平台的消费者数据信息是不互通的，数据呈现分区化和分层区，形成了一座座“数据孤岛”。这无疑也加重了广告主和品牌方数据处理的负担，而“大数据+云计算”与“5G+物联网”技术组合的协同效应，将进一步辅助广告主与品牌营销全面化、立体化地了解消费者的互联网行为，以及其背后对应的消费者偏好，使消费者画像不断精确，实现广告效果的可量化，实现广告策略的可优化，实现“品效合一”
5、跨场景的营销传播覆盖
在智能技术的不断推动下，营销传播将实现真正意义的跨场景传播。现阶段的数字营销传播已经实现了在线消费者于特定环境中与广告的匹配，而5G技术和物联网技术的结合，会让真正的让“万物互联”实现。并配合全链路传输，对受众的特征与状态更迅速地识别，完成对线上和线下受众数据的收集与分析。5G的高速数据传输与低延迟的物联网传感器，将基于场景中收集分析得来的数据完成适当的广告匹配。实现虚拟广告位和物理广告位的实时动态展示，完成定制化营销传播。当消费者步入相对应的场景之中，云计算技术将唤起被存储数据，完成数据匹配，消费者就会收到符合其需求的广告链接。这些链接不仅能提供详细的产品信息，还能提供精确的室内引导，为消费者带来全新的体验。
6、沉浸式的互动体验传播
智能技术将进一步推动沉浸式互动营销传播的发展。与基于图文和视频的营销传播相比，依托AR(增强现实)和VR(虚拟现实)的营销传播，会更侧重于为消费者营造出由产品服务带来的直观而亲密的感觉，使消费者产生身临其境之感，具有天生的优势。
在智能技术的辅助下，未来的沉浸式互动营销传播将呈现VR、AR、MR(混合现实)、XR(扩展现实)的四足鼎立，为消费者带来更为丰富的临场感和极强的购物体验。
从6大营销变化可以看出，智能营销实现了整个营销传播的赋能，为数字营销传播提供了更多想象力与动力。在人工智能技术的辅助下，智能营销将实现“人性化”、“程序化”、“智能化”，广告行业也将焕发新的活力。
碧桂园正式启用机器人，效率是人工的四倍，机器人盖房子真要来了
碧桂园正式启用机器人，效率是人工的四倍，机器人盖房子真要来了
人工智能现在是一个叫很多人都颇感兴趣的新兴领域，曾经我们只在电视电影中看见的机器人其实现在已经开始悄悄的进入了我们的生活之中。有的餐馆已经开始采用机器人上菜、有的酒店已经开始使用机器人前台接待……但这都是相对比较简单的工作，如果说叫机器人来盖房子可行吗？前不久著名的房地产商碧桂园就进行了这么一波操作。
奇迹人的形态可以有很多种，他们不一定非要是人类的样子。就比如碧桂园采用的一整套机器人解决方案之中，光是不同的人工智能种类就达到9大品类。毕竟一个建筑工地的分工也有很多，比如负责安全防卫的机器人就不必配备过于承重的液压装置，再比如负责搬运材料的人工智能在相对的精度要求上就不需要那么高。
此次碧桂园采用的43台机器人被统称为博智林，几乎涵盖了建筑工地上大多数的工种。这其中还包括了危险系数比较高的一些作业单位。从理论上讲只要编辑的程序不出问题，使用的时候科学规范，这些机器人可比咱们人类要要能吃苦耐劳得多。排除噪音方面的影响，它们在能源充足、零部件良好的情况下完全可以一直持续进行工作。
理论上分析，如果做相同部位的工作，机器人的效率将会是人类的4倍以上。毕竟它们不涉及到专注力也不涉及到精神疲劳的问题。在作业面上的工作机械性的重复，可能在精度上还会远远超过人类。但是还会有人提出疑问，那就是这些没有思维的机器人万一在代码之中出现了一点偏差的话那么可能建造出来的房子就不能符合居住的安全性要求。毕竟面对错误的补救和应急措施它们应该是比较"低智"的。
这一点担心起是不无道理，而这也正是咱们人类和人工智能之间最清晰的界限。但是既然决定投入生产，想来碧桂园应该是对机器人的工作能力表示非常的信任，对自己的软件编译程序也非常具有信心。而且他们并非全线都采用机器人，很多技术人员和工人也会和机器人一起协同作业，将人机进行结合之后效率的攀升也非常显著。
其实在一些重复性操作的领域，机器人的使用确实能够给我们带来极大的便利。也许大家可能没有意识到，现在机器取代人力的行为已经渗透到了我们生活的角角落落。举几个简单的例子：公交车的打卡器，地铁站的自动贩售机和售票机，火车站的自助取票机等等。
而碧桂园此次的大胆尝试其实也在向我们展示，未来随着 科技 的进一步发展，更多的工作可能都可以由人工智能来替我们完成。
利用大数据能突破经济周期吗，比如国内房地产市场。
2019年中国房地产行业市场分析：融合AI+机器人技术正当时，建筑机器人兴起
头部房企纷纷布局高科技领域
2019年年的全国两会，“人工智能”被写入政府工作报告，“智能+”成为制造业转型升级的关键词。两会的人大代表和政协委员也纷纷提出相关议案、提案，涉及人工智能基础设施建设、制造业的智能化改造升级、人工智能在房地产领域的应用、相关财税金融支持等层面。
其中不乏房地产企业的声音，如近期宣布布局高科技的全国政协委员、碧桂园董事会主席杨国强，递交了《关于加快人工智能和建筑机器人深度融合的提案》。
而在实践中，人工智能、机器人等高科技产业已从探路模式进入快车道，国内知名企业均对此进行研发、试水，房地产行业也不例外。包括碧桂园、万科、恒大、中海等在内的头部房企，均已涉足建筑机器人、大数据、物联网、新能源汽车等领域。
杨国强则对高科技有着更大的期许。他表示，未来房地产只是碧桂园多元业务中的一部分，高科技综合性企业将成为碧桂园新的标签。
2019年1月中国房地产企业销售金额TOP10统计分析
经历2018年末的业绩冲刺后，2019年首月房企表现较为平淡。据前瞻产业研究院发布的《中国房地产行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》统计数据显示，多家龙头房企的销售业绩都开始出现了放缓的迹象，万科、中国恒大的销售额均同比下滑，降幅在30%左右。其中，万科以实现合同销售金额488.8亿元位列第一，中国恒大以实现归属本公司股东权益合同销售金额431.7亿元，排名第二。碧桂园以实现归属本公司股东权益合同销售金额330.74亿元，排名第三。
房企在春节期间开展的“返乡置业”系列活动也收效甚微。2019年在中央坚持“房住不炒”定位、地方强调“一城一策”的背景下，房地产市场将进入新的发展阶段，房企竞争格局不断升级。
2019年1月中国房地产企业销售金额TOP10统计及增长情况
数据来源：前瞻产业研究院整理
人工智能大爆发
两会期间，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰提到，2019年将是人工智能规模化应用落地年，人工智能的黄金收获期也将从2019年开始。
他建议，要加快人工智能基础设施建设，让人工智能服务于生活的方方面面，比如更好地解决义务教育均衡发展，实现因材施教，让“智医助理”辅助医生诊断等，一方面优化社会投入结构，另一方面提升社会服务能力。
作为制造业大国，产业结构调整和转型升级是我国近年来经济的主旋律之一。全国人大代表、联想集团董事长兼CEO杨元庆提出，要通过加快推进我国制造业全价值链环节的智能化改造，通过大力发展智能物联网，革新生产技术，提升传统行业的生产效率。
房地产行业的智能化建议也已提出。3月6日，杨国强提交《关于加快人工智能和建筑机器人深度融合推动建筑业机器换人的提案》，他建议，政府层面要加强对人工智能和建筑机器人深度融合的引导和支持;建筑行业协会、高校等应积极参与行业标准制定;施工单位要积极导入建筑机器人。
杨国强认为，机器人能在解决建筑安全和质量问题、提高劳动生产率、节约成本方面发挥作用。
此外，众多代表和委员还从AI+校园安全、AI+慈善、无人驾驶等方面提出了自己的观点和建议。
“人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。”全国政协委员、中国工程院院士、中星微电子集团创建人兼首席科学家邓中翰说，“人工智能与航天、军工等重要领域一样，必须实现底层核心芯片的自主可控。”他认为，人工智能是我国在集成电路芯片领域实现换道超车的重要机会窗口。
全国人大代表、腾讯董事会主席马化腾则进一步将人工智能与就业联系到一起。他建议，要发展壮大物联网、大数据、云计算、人工智能等新动能产业，同时要完善分享等新经济、新模式、新业态的相关劳动法律规范，探索全民社会保障体系。
房企“玩转”高科技
2014年以来，国内人工智能、移动互联热潮汹涌，龙头房企也开始了自己的高科技布局。
围绕房地产开发的传统业务，住宅工业化、建筑智能化BIM系统是房企首先投入的领域。
万科是住宅工业化的先行者，公司目前实现的住宅工业化面积为全行业最多;碧桂园近年来在大力推进SSGF高质量建造体系，碧桂园总裁莫斌透露，未来三年，碧桂园将大面积实现建筑机器人的应用。
中海地产则在雄安市民服务中心的建设中，联合管理团队以“智能建造管理平台”为数据集成枢纽，将建筑业信息技术与施工管理进行了深度融合;同时，综合运用BIM、物联网、大数据、人工智能、云计算及虚拟现实等技术，实现了建筑施工全过程智慧化管理;采用了目前国际最先进的数字孪生园区理念，也就是现实世界和数字世界同步建造。
房企对高科技的另一重要应用是新业务领域。万科执行副总裁、首席财务官孙嘉介绍，万科集团拥有一个500人规模的独立科技公司，即万翼网络科技有限公司，为旗下多元业务赋能。
孙嘉说，过去三年是万科的信息化阶段，2019年开始将实现数字化应用、智能化，分三个阶段在2024年使科技成为万科新的动力。
碧桂园旗下的现代农业和凤凰优选，则将高科技农业连接新零售，将现代农田和加工工厂里生产出来的农产品，通过凤凰优选的线上线下渠道，卖给小区业主们。
建筑机器人“飞起”
在众多房企的科技追求中，碧桂园是进行得最深入的一家。
今年1月碧桂园年会之时，杨国强就提出集团的多元化战略，即打造“高科技综合性企业”，并早在去年就有了一系列的举措，比如瞄准智能制造，成立机器人公司、建设机器人谷项目、打造科技小镇、开发智慧产业园。
2018年9月，佛山市顺德区政府与碧桂园旗下的广东博智林机器人公司签约，宣布机器人谷的诞生。当月，潼湖科技小镇开园，不仅引入百度无人车“阿波龙Apollo”，碧+智慧餐厅也正式开餐。
去年12月，碧桂园与清华大学签署合作协议，双方将在人工智能、机器人技术研发与应用、人才培养等领域进行合作。
上海易居房地产智库中心总监指出，碧桂园的多元化布局首先是抓住了中国制造迈向中高端带来的机遇;其次是地产开发招商引资需要配套产业，而不是单纯增加住房和收入，地方政府也会比较欢迎这类“高科技综合性企业”属性的开发商。
不过在当前，碧桂园投入和关注最多的依然是建筑机器人。
杨国强在《提案》中表示，如果一栋30层楼的建设，70%的工人由建筑机器人来完成，留30%的建筑熟练工，培养20%的操作建筑机器人的新型建筑工人，可以从根本上解决安全和质量问题，提高劳动生产率并节约大量成本。
在实践中，机器人的运用并不简单。由于工地环境复杂，建筑机器人会碰到定位、导航等一系列问题。
杨国强希望，政府层面加强对人工智能和建筑机器人深度融合的引导和支持。促进建筑机器人的产学研用，建立人才培养、技术交流的渠道和平台，研究人工智能在单体建筑机器人以及系统化解决方案中的应用。
杨国强同时建议，建筑行业协会、高校等积极参与行业标准制定。比如，面向机器人施工的建筑信息模型还不完善，如在原有建筑信息模型中加入建筑机器人需要的尺寸和施工信息，并把这些信息标准化，能大大增强机器人对图纸的理解能力。
杨国强还提出，在施工过程中引入无人机、激光雷达、机器视觉等技术，对人员、机器、原料、方法、环境进行全程管理，实现数字化施工，让工地更加安全、高效、环保、绿色。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于人工智能地产如何变革的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。