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深蓝机器人和普通的象棋软件有什么本质区别？
深蓝机器人是属于智能机器人，可以理解为有自主意识，能进化的。其他软件只是编程，所有都是按套路下棋的。
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什么是智力？深蓝20年后，人工智能仍然不能像人类一样思考
1997年5月11日，世界象棋冠军加里·卡斯帕罗夫（左）在与IBM深蓝电脑的第六场也是最后一场比赛中思考着下象棋的动作。罗杰·塞莱斯廷/新闻网）
1997年5月11日，IBM电脑深蓝在六局比赛的最后一局中击败了世界上最伟大的棋手加里·卡斯帕罗夫，世界为之震惊。这是第一次有人类象棋冠军被机器击倒。为人工智能赢得胜利的
具有历史意义，它不仅证明了计算机在某些挑战中可以超越最伟大的头脑，而且也显示了这些智能金属块的局限性和缺点，专家们说，
深蓝也强调了，如果科学家要制造出能思考的智能机器，他们必须决定“智能”和“思考”的含义。[超级智能机器：7个机器人未来]
电脑有他们的极限
在多场比赛中持续了几天，在曼哈顿市中心的公平中心，深蓝队以2比1击败卡斯帕罗夫，3场比赛平局。这台机器通过向前看许多步并通过可能的组合来接近国际象棋——一种被称为“决策树”的策略（想想描述树的一个分支的每个决策）。深蓝“修剪”了其中的一些决定，以减少“分支”的数量并加快计算速度，并且仍然能够“思考”每秒大约2亿次移动。
尽管这些令人难以置信的计算，但是，机器在其他方面仍然存在不足。
“尽管它们很好，（计算机）在其他类型的决策方面相当差劲，”IBM research的研究科学家Murray Campbell说有些人怀疑计算机是否能像人类一样出色地发挥作用。
“我们展示的更有趣的东西是，有不止一种方法可以看待复杂的问题，”坎贝尔告诉《现场科学》你可以用人类的方式，用经验和直觉，或者用一种更像计算机的方式来看待它。“这些方法相辅相成，”他说。
尽管深蓝的胜利证明了人类可以制造出一台伟大的棋手机器，它强调了建立一个能处理棋盘游戏的电脑的复杂性和难度。坎贝尔说，IBM的科学家花了数年时间构建深蓝，而它所能做的就是下棋。他补充说，制造一台能够处理不同任务或者能够学习如何做新任务的机器，已经证明更加困难。“深蓝”制造时的
学习机器
，机器学习领域还没有发展到现在，而且大部分计算能力还不具备，坎贝尔说。例如，IBM的下一个智能机器名为Watson，它的工作方式与深蓝色非常不同，操作起来更像一个搜索引擎。沃森证明，它可以理解和回应人类击败长期的“危险2011的冠军。在过去20年中开发的“KDSPE”“KDSPs”机器学习系统也利用了大量的数据，这些数据在1997年还不存在，那时互联网还处于起步阶段。程序设计也有进步，例如，击败了世界棋类游戏围棋冠军的人工智能计算机程序AlphaGo，其工作原理也与深蓝不同。AlphaGo自己玩了很多棋盘游戏，并使用这些模式来学习最佳策略。这种学习是通过神经网络进行的，或者说是类似于人脑神经元的程序。坎贝尔说，在20世纪90年代建造深蓝的时候，制造深蓝的硬件并不实用，威斯康星密尔沃基大学（University of Wisconsin Milwaukee）的副教授托马斯·海格（Thomas Haigh）曾广泛撰写计算史，他说深蓝的硬件是当时IBM工程的展示；这台机器结合了一些定制芯片和其他高端版本的PowerPC处理器，这些处理器在当时的个人电脑中使用。[中情局的历史.：人工智能（Infographic）]
什么是智能黑格说：“深蓝”还表明，计算机的智能可能与人类的智能没有太大关系。“深蓝”与经典的人工智能象征传统不同，它试图通过一台能够进行通用推理的机器来复制人类智能和理解的功能。”，因此，我们努力制造一个更好的国际象棋游戏机。
，但这种策略更多的是基于计算机建设者对什么是智能的想法，而不是基于什么是智能早在20世纪50年代，国际象棋就被视为聪明人擅长的东西由于数学家和程序员往往特别擅长下棋，他们认为这是对机器能否显示智能的一个很好的测试。
在20世纪70年代发生了变化。“很明显，使计算机程序成为越来越强大的棋手的技术与一般智能无关，”黑格说因此，我们不认为电脑是聪明的，因为他们下棋很好，我们决定下棋到底不是智力的测试。“KDSPE”KDSPs“科学家如何定义智力的变化也显示了某些人工智能任务的复杂性，”坎贝尔说。深蓝可能是当时最先进的计算机之一，但它是为下棋而建的，仅此而已。即使是现在，计算机仍在与“常识”作斗争——这种人们通常不会考虑的上下文信息，因为它是显而易见的。
“每个超过一定年龄的人都知道世界是如何工作的，”坎贝尔说。坎贝尔补充说，计算机还一直在与某些人类认为容易完成的模式识别任务作斗争。”他说，过去五年的许多进步都是在感知问题上取得的，比如面部和模式识别，
坎贝尔指出，计算机不能做的另一件事是自我解释。一个人可以描述她的思维过程，以及她是如何学习的。计算机还不能真正做到这一点。”AIs和机器学习系统有点像黑匣子，”他说，
黑格指出，即使是沃森，也处于“危险之中！”赢了，没“想”得像一个人[沃森]利用下一代处理器实现了一种统计暴力方法（而不是基于知识的逻辑方法）来危害！他在写给《生活科学》的电子邮件中写道它再次证明了作为一个智力竞赛冠军也与智力无关，就像大多数人所想的那样。尽管如此，随着计算机比我们做得越来越好，“我们要么留下一个非常具体的智能定义，要么不得不承认计算机实际上是智能的，但与我们不同，”黑格说，
人工智能的下一步是什么坎贝尔说，
“因为人类和计算机的思维方式”如此不同，计算机需要很长一段时间才能做出医学诊断，例如，完全自行诊断，或者处理一个问题，比如为人们随着年龄增长而想留在家中的人设计住所。深蓝显示了计算机适应某项任务的能力，但迄今为止，还没有人能制造出一个通用的机器学习系统，它能像专门制造的计算机一样工作。
例如，计算机能够很好地处理大量数据，并找到人类会错过的模式。然后，他们可以将这些信息提供给人类进行决策。”“一个互补系统比一个人或一台机器要好，”坎贝尔说，
也可能是解决不同问题的时候了，他说。棋类游戏，如象棋或围棋，允许玩家了解对手的位置，这称为一个完整的信息游戏。现实世界的问题并非如此。”我们现在应该吸取的教训是…我们从棋盘游戏中学到的东西已经不多了elligent计算机程序Libratus在20天的德州扑克无限制锦标赛中击败了最优秀的人类扑克玩家，这被认为是一个信息不完全的游戏。）
至于深蓝的命运，计算机在与卡斯帕罗夫的历史性比赛后被拆除；它的组成部分在华盛顿特区的美国历史国家博物馆和加州山景城的计算机历史博物馆展出。
关于生命科学的原始文章。
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