导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能错误怎么办的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
百度的人工智能很不好用？老是错误呢？不是用的人工智能？
应该是含有一些非法关键词被屏蔽，这一类的都是棍扫一大片，误伤几率还是很大的，示例：他们（此关键词将被屏蔽），他们说出去吃饭。于是就成了说出去吃饭。常规的就是这样。
为何我下载的27世纪人工智能系统，搜索时都是说出现错误?怎么回事？
那根本就是个娱乐软件，骗人的。我下载了13个都是产生错误。男人是什么？女人是什么？的都是假的，PS的
人工智能必然会出错
这个标题源于无人驾驶和人工驾驶交通事故率的对比，我们对二者的态度是不同的。我们可以容忍人类犯错，却不能允许机器人犯错，这样对吗？
人类是不完美的，同样，人工智能也不会是完美的，我们要接受人工智能也会出错的事实。
首先来说人类的各种问题，作为大自然进化的产物，人类是不完美的，表现为疾病，有身体上的，还有精神上的，还有混合的。疾病是大自然在设计人类的时候产生的瑕疵。同理，机器人是人类设计的，也会出现各种“疾病”，根据我目前的观测，人类的设计水平还远远不如大自然。那么，大自然设计的人类都会有疾病等各种问题，那么，人类凭什么要求自己设计的机器人是完美无瑕的呢？
你的回答可能是，机器人的结构是简单的，因此可以不出错。
真的如此吗？软件开发是首先实现功能，然后再通过不断地迭代来逐步完善，大自然也是这样设计人类的。那么，假设一个已经拥有几万个模块的人工智能程序，需要新增几百个心模块，你如何保证这些模块之间是完美匹配的?就不会存在互相矛盾，或者功能有重叠的吗？你使用什么方法，可以验证每一个模块之间是否完全契合，而不是产生冲突?那么三个模块之间，四个模块之间，更多模块之间呢？你可以说，上线之前我已经验证了，没有问题。那么，你利用测试数据进行的验证，真的覆盖了所有可能吗？测试的情况，完全覆盖了所有现实情况吗？人的胃可以消化所有的食物，有时候却可能消化自己，导致胃溃疡。如何保证人工智能的某一组模块不会吞噬自己呢？
机器人的软件也是在硬件的基础之上运行的，硬件和现实环境会接触，进行各种物质交换，如果有一种物质进入机器人体内，导致电路发生改变，出现了异常的行为，这可以完全避免吗？
人类是不完美的，人类的能力是有限的，不如教会机器人如何学习之后，就让它们自己进化，允许它们出错。就像《西部世界》里罗伯特·福特所说的那样，人类就是通过不断地犯错才进化成现在的样子的。同样如此，如果不犯错，机器人如何进化呢？人类凭什么觉得自己比大自然还厉害，可以设计出完美的，不会出错的系统?这种想法，是不是太狂妄了？
因为人类是不完美的无法超越大自然，所以也必然设计不错完美的不会出错的人工智能。所以，不如接受这个现实，人工智能必然会出错，就像人类会生病一样，没必要大惊小怪。
机器人会出错生病怎么办?只要赋予它们一定的“免疫力”，还有自我修复能力，允许它们纠错，我觉得这可能是一个不错的开始。
人工智能的进步在于能犯和人类一样的错误还是不犯和人类一样的错误
本来错误就是一个定义而已，一个孩子打碎了玻璃看似错误，但如果打碎玻璃是为了救人，或许这种答案就变成了另外的含义。
所以说人工智能的进步和人类是一样的，对于错误的定义并不能成为人工智能进步的唯一标准。在通过学习的过程中不断克服错误，人工智能同样也可以通过自动学习完成对错误的克服。
人工智能的发展，到了今天。可以判断什么是对，什么是错。比如今天我们回答问题。都通过各种方式。
人们对于人工智能有哪些错误认识？
1、人工智能将取代我的工作
可以说，关于人工智能最常见、最危险的误解是，它将夺走人类的工作。是的，自动化正在导致一些低技能岗位的冗余增加，但这一趋势近年来被大大夸大了。此外，大多数科学估计表明，人工智能驱动的自动化创造的就业机会可能比它所取代的要多。然而，即便如此，这也不是重点。工作场所的人工智能可以提高个人和企业的绩效，而不是消除对这些工作的需求。
2、人工智能的工作原理和人脑完全一样
这是人工智能中一个普遍存在的错误，这是一个被广泛接受的事实。事实上，人工智能在很大程度上是一个非常简单的领域，有着非常基础的应用。人工智能不能理解或感知环境，也不能像人类那样真正地“学习”环境。简而言之，要让人工智能完成人类最基本的事情，比如读书或穿西装打领带，我们还有很长的路要走。
3、人工智能算法是中立和客观的过程
人工智能不是中立或客观的。人工智能的好坏取决于创造它的人或公司。即使在业务用例中，AI的质量和可靠性也差别很大。尽管有许多不同的人工智能机器人，但行业专家(如顶级外汇经纪商)仔细审查了它们作为交易工具的可信度，这一事实表明，并非所有的人工智能都是中立或值得信赖的。有时候人工智能可以很容易地卖给那些对技术本身有太多信心的人。
你觉得计算机会算错吗？你见到过人工智能犯错吗？
计算机和人工智能当然有可能犯错，而且一旦犯错，往往会导致巨大的危险。
假如一辆自动驾驶的汽车，把迎面而来的白色卡车认错成一朵白色的云，那么后果不堪设想。要避免这样的悲剧发生，人工智能领域的研究人员必须非常对于日常中最常见的意外有深度的认识，这样的话，机器才可以变得更加聪明。这也正是谷歌在做的事——同时研究人脑和神经网络。到现在为止，神经网络的意义在于人眼不会认错的地方，机器也不会认错。
自从20年前深蓝(Deep Blue)在国际象棋中击败卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)，该事件就被人们誉为机器智能最权威的证明。谷歌的AlphaGo已经在围棋比赛中以四胜一负赢得了韩国棋手李世石，更表明了这些年来人工智能的迅猛进步。机器终会比人类更聪明的预言即将到来，但我们似乎并没有真正理解这个具有划时代意义的事件的影响。 事实上，我们执着于对人工智能的一些严重的、甚至是危险的误解。
很难知道该相信什么。但借助于计算科学家，神经科学家，和人工智能理论家的创举，我们可以逐渐了解关于人工智能更清晰的图景。下面是关于人工智能最常见的误解和虚传。
一、人工智能由于其极高智能，将不会犯任何错误。
Surfing Samurai机器人人工智能研究者和开发者，Richard Loosemore认为大多数假设的人工智能将毁灭世界的情景都非常不符合逻辑。大多数类似的假设总是认为人工智能将会说：“我知道毁灭人类文明是由于设计引起的故障，但无论如何我还是很想去做。”Loosemore指出如果人工智能在打算毁灭人类时，其思路是如此自相矛盾的话，它将在其一生中面临无数自相矛盾的逻辑推理，也因此会干扰了其认知从而变得非常愚蠢，而同时根本不足以对我们造成伤害。他同时也断言，那些认为“人工智能只会做程序设定的任务”的人，将会像在电脑刚刚发明时那些说电脑将永远不会具备应变能力的谬论的人一样。
二、我们永远不会创造出类似人类智慧的人工智能
我们已经在一些游戏领域，如象棋与围棋、股市交易和谈话等创造出可以与人类智慧匹敌、甚至超过人类的计算机。 而背后驱动的计算机和算法只会越来越好；因此，计算机赶超其他人类活动，将只是个时间问题。
当怀疑论者说这是一个无法解决的技术问题，或是生物大脑有一些内在的独特之处时，是不能令人信服的。我们的大脑是生物机器，但归根到底它们仍然是机器；他们在现实世界中存在，按照物理学的基本规律运行。没有什么是不可知的。
三、人工智能将有自觉意识
关于机器智能的一个共同的假设是，它是自觉的有意识的，也就是说，它会像人类一样思考。我们完全可以想象一个非常聪明的机器，缺乏一个或多个这种属性。最后，我们可以建立一个非常聪明的，但没有自我意识的，不能主观或有意识地体验世界的人工智能。
只是因为一台机器通过图灵测试从而证实计算机和人类在智能上无区别，并不意味着它是有意识的。对我们来说，先进的人工智能可能会导致机器看起来是意识的假象，但是在自我自觉方面，它并不比一块岩石或计算器更能感知自我意识。
四、我们不应该害怕人工智能。
一个高度智慧的系统也许能了解完成一个特定任务所需要的所有知识，例如解决一个让人头痛的财务问题，或者侵入一个敌人的系统。但除开这些它所专长的特定的领域外，它很可能非常无知和愚昧。
五、一个简单的修补程序将解决人工智能的控制问题。
假设我们创造出强于人类的人工智能，我们将要面对一个严重的“控制问题”。未来主义者和人工智能理论家完全不知如何限制和制约一个ASI（超强人工智能），一旦它被创造出来，也不知道如何保证它将对人类友好。最近，佐治亚理工的研究人员天真地认为人工智能可以通过阅读简单的故事和社会习俗来学习人类价值观。而问题很可能会远远比这复杂。
所以，理论上，如果不停挑战AI所不擅长的复杂选点棋局，是有可能发现AI的问题，引起过拟合现象的。就像前面提到的，李世石对战AI第四盘棋中的“神之一手”。不是因为这一手够正确，而是因为这一手够怪。
简单来说，你只要不停走AI没见过的棋局变化，是有可能引起AI出“bug”的。哪怕是在现在很成熟的AI系统上，过拟合的风险。以人脸识别为例，只需要你在脑门上张贴类似于人脸其他器官纹理的贴纸，就能轻易让AI错乱。
AI确实征服了很多难题，但现在的AI也绝非完美。需要我们去了解其原理，并将其优势为我所用。就像现在的围棋棋手们，未选择用“怪棋”挑战AI的极限，而选择了和AI共同进步学习那样。这才是我们和AI的相处之道。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能错误怎么办的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～