导读：很多朋友问到关于人工智能专利如何申请的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！
全球首例！机器人发明了两项新技术，并获专利授权
虽然不像科幻电影中描述的那么炫酷，但我们其实已经大量地享受了人工智能带来的时代红利。
而当AI在发展，AI产品却没受法律保护。
AI机器人创作物的著作权归属于谁？
AI机器人生成发明的所有权归属于谁？
这些围绕人工智能形成的知识产权问题在各国备受关注。
DABUS 是美国企业Imagination Engines创始人Stephen Thaler开发的人工智能系统，一共发明两项新技术，分别是 分形食品容器 ，与 能引起更大注意力的警示灯 。
Stephen Thaler
因两件发明都是DABUS「自己的创意」，所以Stephen Thaler认为DABUS应认定为发明者，他本人则获得两项技术的专利权。
然而当Stephen Thaler去年向欧盟及十几个国家法院提出，要将DABUS列为专利发明人时遭到拒绝，在全球掀起浩大的争论与法庭大战。
终于，南非率先成为第一个授予人工智能专利权的国家，承认人工智能机器人DABUS为「发明者」。随后，8月6日澳大利亚联邦法院也做出裁决： 发明者可以是非人类。
判决书上明确写道：发明人只是一个代理名称，或许只有人才能成为专利的所有人，但是说发明人只能是人却是谬论。而且并没有相关法律表明没有人类发明者就不能申请专利。
这是人工智能系统首次法律上被承认，可为专利申请发明者。
Stephen Thaler的法律团队表示，他们目的是 测试专利体系界线，并推动专利制度改革。
客观看目前专利制度主要针对人类发明者，阻碍许多人工智能发明的专利注册，也增加投资AI的不确定性。
以西门子为例
2019年西门子用人工智能开发新 汽车 悬架系统，但申请专利时被驳回，理由是系统是AI发明的。人类工程师无法把自己列为发明者，因不能证明发明过程有投入。
在美国，如果申请专利时填入错误发明者要受处罚。所以他们希望，透过此案推动专利制度改革，充分鼓励人们开发能促进 社会 创新的人工智能。
人工智能到底能不能成为法律意义上的发明人？
如果是在中国，会同意授权吗？
就在去年，在全国首例AI撰稿授权案中，法院认为腾讯AI写作机器人创作出的原稿属于著作权保护法的范围内。
但根据我国现行的专利法规定， 专利的发明人只能是法律意义上的自然人。 先不论人工智能并不是法律上的自然人，就目前我国打击非正常专利申请的力度，大概率是不会承认人工智能作为专利发明人的。
过去10年中国AI专利申请量超38万件，你如何看待AI前景？
根据《中国人工智能发展报告2020》，过去10年，中国人工智能专利申请数量居世界首位，未来10年，中国将专注于强化学习、知识地图和智能机器人。昨天在苏州举行的中国人工智能产业年会上发布了这一数据。该报告称，过去10年，全球人工智能专利申请超过52万件。专利申请量38.9571万件，占全球的74.7%，居世界首位。与此同时，中国在10多个人工智能子领域的科研产出领先世界，包括自然语言处理、芯片技术和机器学习。在人机交互、知识工程、机器人技术、计算机图形学和计算理论等领域。
过去10年国际顶尖期刊和会议论文对人工智能领域的研究，该报告选取了过去10年人工智能研究的10个重点，分别是神经网络深度、特征提取、图像分类、目标检测、语义分割等。报告还总结了机器学习、自然语言处理和知识工程等关键人工智能领域的研究现状和趋势，并指出预先训练的语言模型在自然语言处理方面取得了重要进展。自ELMO、GPT、BERT等一系列预训练语言表示模型出现以来，预训练语言表示模型在大多数自然语言处理任务中表现出了比传统模型更好的效果，越来越受到人们的关注。这是最大的一个近年来在自然语言处理领域的突破。”
报告发现，中国在自然语言处理、芯片技术、机器学习、信息检索和挖掘等10多个人工智能领域的科研产出领先世界。多媒体和物联网领域的论文产出量超过美国，居世界第一。中国有高水平学者196人。德国排名第三，拥有欧洲最多的学者，而世界其他国家的学者不到100人。高级人工智能人才在中国主要位于京津冀地区、长江三角洲和珠江三角洲地区。
人工智能专利申请也是该报告关注的焦点。据统计，过去10年，全球人工智能专利申请数量为521,264项。中国专利申请量38.9571万件，占全球专利申请量的74.7%，居世界第一，是美国专利申请量第二的8.2倍。通过分析2020年人工智能技术的成熟度曲线和人工智能的发展现状，预测未来十年人工智能的重点方向包括强化学习、神经形态硬件、知识映射、智能机器人、可解释人工智能、数字伦理、以及知识引导的自然语言处理。
人工智能算法弄出来的新发明，专利到底算谁的？
专利是属于申请专利的那个人的了，下面我们来看看都有哪些人工智能算法：
一、粒子群算法
粒子群算法，也称粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization），缩写为 PSO，是近年来发展起来的一种新的进化算法。
(（Evolu2tionary Algorithm - EA）。PSO 算法属于进化算法的一种，和遗传算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的交叉(Crossover) 和变异(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。
优化问题是工业设计中经常遇到的问题,许多问题最后都可以归结为优化问题.为了解决各种各样的优化问题,人们提出了许多优化算法,比较著名的有爬山法、遗传算法等.优化问题有两个主要问题:一是要求寻找全局最小点,二是要求有较高的收敛速度.爬山法精度较高,但是易于陷入局部极小.遗传算法属于进化算法。
(EvolutionaryAlgorithms)的一种,它通过模仿自然界的选择与遗传的机理来寻找最优解.遗传算法有三个基本算子:选择、交叉和变异.但是遗传算法的编程实现比较复杂,首先需要对问题进行编码,找到最优解之后还需要对问题进行解码,另外三个算子的实现也有许多参数,如交叉率和变异率,并且这些参数的选择严重影响解的品质,而目前这些参数的选择大部分是依靠经验.1995年Eberhart博士和kennedy博士提出了一种新的算法;粒子群优化(ParticalSwarmOptimization-PSO)算法.这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视,并且在解决实际问题中展示了其优越性。
粒子群优化(ParticalSwarmOptimization-PSO)算法是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolu2tionaryAlgorithm-EA).PSO算法属于进化算法的一种,和遗传算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质.但是它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的交叉(Crossover)和变异(Mutation)操作.它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。
二、遗传算法
遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。传统上，解用表示（即0和1的串），但也可以用其他表示方法。进化从完全随机个体的种群开始，之后一代一代发生。在每一代中，整个种群的适应度被评价，从当前种群中随机地选择多个个体（基于它们的适应度），通过自然选择和突变产生新的生命种群，该种群在算法的下一次迭代中成为当前种群。
中国人工智能专利申请量世界第1，中国智能的发展历程是怎样的？
中国人工智能的发展历程经历了这么几个阶段：
1、 迷雾中质疑重重；
2、 基础性步伐迈出；
3、 慢慢看到曙光；
4、 现代的蓬勃发展；
5、 当下的国家倾向。
2021年1月5日，媒体报道中国人工智能专利申请量世界第一，这着实是令所有中国人骄傲的好消息。值此大家倍感兴奋欣慰之际，我在此也简单介绍一下中国智能的发展历程：
一、 西方发展迅速，国内质疑四起
20世纪50-60年代，正是人工智能出现，并逐步引起欧美国家重视并得以逐步发展的重要年份。而当时此项科技却在苏联被批判为“资产阶级的反动伪科学”。受到苏联的影响，我国国内对于人工智能的评价也不高，并这种状况在苏联解除对于人工智能的研究的限制后也并没有得到改善。知道1978年3月全国科学大会的召开，国内的技术才能说画出了起点。
二、 艰难起步
在此阶段中国经历了以下几个步骤：1）派遣留学生出国；2）成立相关学会聚集相关人才；3）着手人工智能相关项目的研究，并纳入国家科研计划；
三、 发展中曙光逐现
在这段时间内，由于国家的充分重视，中国的人工智能的发展逐步走上正轨。相关的研讨会年年举办，各大高校也开始着手出版相关著作如清华大学分别就在1987年出版《人工智能及其应用》。相关杂志如《模式识别与人工智能》也开始创刊。国家也慢慢开始各种计划如智能控制与智能自动化等。
四、 步入现代，智能蓬勃发展
时间走到了21世纪，越来越多的人工智能系统的相关研究课题获得了国家的项目支持和资金支持。并且研究项目也越来越细化，越来越贴近人的生活。比如智能化农业专家系统，各种虹膜识别语音识别，人工心理与人工情感等项目层出不穷。这些项目代表了新时代人工智能在中国的新发展：逐步开始服务人类。
五、 国家政策导向
中人工智能的发展早已成为我国的国家战略，对于此项技术的发展，我国多位重要领导人都发表过多次重要讲话，指示人工智能的发展。
六、 结语
纵观我国的人工智能发展历史，是在令人感慨：从最初的备受质疑甚至是被限制被禁止，经过多年的摸索，中国终于走出了属于自己的“中国道路”。最后在国际上取得如此大的成果，要感谢国家的支持，更要感谢众多科研人员的付出。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于人工智能专利如何申请的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。