导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能类词汇有哪些词的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
AICDE对应哪些单词术语
人工智能（AI）、物联网（IoT）、云计算（Cloud Computing）、大数据（Big Data）、边缘计算（Edge Computing）。
相关信息：
实施5G+，共迎新未来”中国移动5G+发布会中，现场中国移动解释到，“5G+AICDE”是将5G作为接入方式，与人工智能（AI）、物联网（IoT）、云计算（Cloud Computing）、大数据（Big Data）、边缘计算（Edge Computing）等新兴信息技术深度融合，打造以5G为中心的泛智能基础设施。
其中，中国移动将5G与人工智能紧密结合，充分发挥数据、算法、算力和应用场景等方面的优势，聚焦网络、服务、管理、安全和应用五大领域。
扩展资料：
相关词语解释：AI
AI（人工智能（Artificial Intelligence））一般指人工智能（计算机科学的一个分支）
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能的英文单词
人工智能,即Artificial Intelligence,英文缩写为AI 。“人工智能”一词最初是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
2021人工智能十大关键词
2021年，人工智能在政策、技术、应用、产业等方面呈现哪些特点，未来产业发展的趋势和研判？中国信通院云计算与大数据研究所牵头梳理《2021人工智能十大关键词》，为政产学研用各方提供参考。
01可信AI
可信AI是解决人工智能信任问题的关键。可信人工智能是落实人工智能治理的重要实践，深入到企业内部管理、研发、运营等环节，将相关抽象要求转化为实践所需的具体能力要求，从而提升 社会 对人工智能的信任程度。
02工程化
AI工程化成为从学术向行业应用的核心环节。工程化让AI应用从小作坊的手工模式走向大工厂的流水线模式的核心支撑。对企业来说，AI工程化成为超越算法研发的更大瓶颈，人工智能工程化主要包括以下环节：完备易用的工具产品体系、高效协作的运维管理实践、全面可控的安全治理、凝聚共识的产业链支撑。
03大模型
超大规模预训练模型在海量通用数据上进行预先学习和训练，能有效缓解AI领域通用数据的激增与专用数据匮乏的矛盾，具备通用智能的雏形。
预训练大模型普适性强，可满足垂直行业的共性需求。预训练大模型迁移性好，可满足典型产品的技术要求。大模型承上启下，深刻影响底层技术和上层应用的发展；向下驱动数据技术和计算架构能力的提升，支撑模型训练、部署和优化，向上支撑上层应用的服务转型。
此外，大模型多方向问题亟待解决，生态建设不容小觑。未来预训练大模型将重点解决应用、可信、跨学科合作、资源不平衡和开放共享等问题。
04人脸安全
人脸识别需要合理应用以增进 社会 信任。 社会 各界对人脸识别的相关风险广泛关注，需要正确、合理的使用人脸识别，并找到安全、泄露隐私等风险，增强 社会 对人脸识别技术的应用和信任。
05治理
人工智能治理正在从伦理原则走向法律规制。人工智能治理的过程是各主体对人工智能研究、开发、生产和应用中出现的安全、发展、公平和争议等问题，通过运营法律、伦理、技术手段进行协调、处理、监管和规范的过程。目前，人工智能治理已逐步从伦理原则等软性约束，迈向全面具有可操作性的法律规制的新阶段。全球人工智能治理路径包括系统化规制和场景化立法规制同步 探索 。未来，人工智能规制和数据治理紧密结合将是重要趋势。
06超级自动化
超级自动化加速企业、政务数字化转型。人工智能、云计算、大数据等技术与机器人流程自动化（RPA）技术的深度融合，是企业、政务等各类工作场景实现数字化转型的重点 探索 方向。人力成本上升，数字化升级需求增高，信息化、数字化、智能化形成联动态势，RPA技术充当起新兴技术落地应用的重要载体，超级自动化未来将成为工作常态
07MLOps
MLOps开始在大型企业部署实践。机器学习模型管理实践和标准流程，衔接模型的开发、部署和运维，涉及算法、业务及运维团队，旨在提升模型生命流程的开发、部署、运维效率，促进模型规模化落地应用。产业对开发、运维、权限管控、数据隐私、安全性和审计等企业级需求关注度极度提高。据统计，56%的企业在管理、安全和审计等方面存在困难。自2019年起，MLOps连续两年进入Gartner数据科学与机器学习技术成熟度曲线，并被视为AI工程化的重要内容。MLOps将与DevOps、DataOps协调联通、互相赋能。
08知识计算
知识计算解决产业对知识获取和应用需求问题。采用知识驱动+数据驱动的人工智能算法，为新一代人工智能提供解决方案，努力解决人工智能与行业知识结合、从感知智能到认知智能的产业需求。
09多模态融合
多场景下的多模态交互成为提升应用性能的重点。以多模态融合技术为核心的感知、交互和智慧协同能力，不断支撑各类终端和应用的智能化水平提升。
10行业融合
人工智能与金融、医疗等行业深度融合走向深水区。金融和医疗等行业从政策保障、技术储备、生产应用、能力输出、安全合规等方面，全面布局人工智能应用。金融行业：智能化成为金融 科技 布局的重点方向，2020年银行信息 科技 投入达到2017亿元，同比增强超过25%。金融机构通过扩大 科技 团队、建设基础能力、提供基础应用、赋能已有场景、建立促进和保障机制，全方面进行AI体系建设。医疗行业：人工智能在疫情防控与复工复产中发挥重大作用，在新药研发、蛋白质结构预测等生物化学领域应用成果明显。
乐天智谷
国际智能 科技 创新谷
乐天智谷是广州市攻城拔寨重点项目、2019年广州市提质增效试点园区、广州市中小企业服务站。项目位于广州市海珠区科韵南路与新滘东路交界处，区域所在是广州人工智能与数字经济试验区琶洲核心片区、琶洲高新区，是粤港澳大湾区 科技 创新走廊重要的支点。
园区以人工智能、5G技术、数字经济、物联网为主导产业，为入园企业提供全生命周期创新孵化服务和资源协同对接服务，并促进相关产业的资源共享、共融、互生。
“粤港澳青创湾”创新创业基地（以下简称：青创湾基地）于2018年9月开始在海珠区委统战部、区科工商信局的指导下筹建，由澳门青年领袖周王安先生发起，整合广州、深圳及港澳台地区30多个社团与港澳地区高校和科研院所、专家团队建立战略合作及密切协作关系，汇聚了包含宏观经济政策、 科技 创新服务、智能 科技 产业、新商业社群运营的各领域的核心优势资源。
ai的单词是什么？
ai指人工智能，Artificial Intelligence。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
相关信息：
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。
可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。
见过那么多人工智能技术，3个词帮你减低认识负荷！
前言
正文
大家都知道人工智能很恐怖，但是具体多恐怖可能没太大感知。
举几个例子来看看，现在的人工智能发展的多牛逼了
看完上面两个例子，跟AI拼学习速度，简直完败（可能一丝丝的机会，在于学习的效率吧，这个后面在第2篇文章《人工智能时代，我们应该成为什么的人，才不会被淘汰！》，会具体展开讲学习速度和学习效率）
见过市面上有很多人工智能的技术变得很成熟，但是各种技术眼花缭乱，很容易晕菜。
AI可以通过 超纳米级拆分 ，做到超精细的分辨，分辨能力远远超过人类的水平。
眼花缭乱，一个个新技术出来，看着都觉得很牛逼，但是很难区分。
其实这些眼花缭乱，可以被两个词概括。
一但归类成2个，认知负荷会大大降低。
后面再遇到新技术，可以往这两个分类里面归类即可。
目前流行人工智能的技术（本质上都属于弱人工智能），大的分类可以分类3个：
1：计算智能
2：感知智能
3：决策/认知智能
这里不讲计算智能，略过
感知智能 ,替代的是人类的五感（眼、耳、鼻、口、味）
千里眼，顺风耳，这些出现在神话的无敌技能，现在已经变成了现实。
1）【千里眼】技术 ，替代眼睛，就是现在的【人脸识别】技术
目前做的最好的国内公司是 商汤和face++ ,把人脸图像分成了叉骨百万个像素。
2） 【顺风耳】技术 ，替代耳朵，就是现在的【语音识别】技术
目前做的最好的是 科大讯飞和搜狗和百度 ，其中科大讯飞的精准率达到98%。
决策/认知智能
因为前公司就是做决策智能的，所以对于这个相对熟悉
所以本文重点讲一下决策智能，可能看懂了这个概念
对于人工智能就不再那么恐惧了
也能看懂一些科幻片的剧情了。
决策智能现在的阶段，按照人类的发展阶段来说，应该算是婴儿期
1.弱人工智能
AlphaGo运用深度学习和增强学习技术的人工智能依然只是属于“弱人工智能”。
实际上，目前所有的人工智能领域取得进展的都是在弱人工智能领域上。
从服务机器人、车载与电视助手、智能客服以及图像处理等应用，又或是iPhone的语音助理Siri、百度的度秘、科大讯飞的“灵犀”、微软的小冰等。
2.强人工智能
区别在于有没有意识
如果有意识、自我、创新思维即为强人工智能。
这也是 最让人类害怕 的一个阶段！！！
具有独立意志、具有情感认知能力的“强人工智能”到现在依然没有出现。
目前的典型例子都是在科幻电影里，大家有兴趣可以去看看《黑客帝国》，我自己看过觉得将人工智能讲的最好的电影之一了，重刷了好几篇，以前都没怎么看懂，现在用人工智能的视角再去看，觉得好牛逼。
3.超人工智能
人工智能思想家NickBostrom为我们勾勒了这样一幅图景：它能够准确回答几乎所有困难问题的先知模式，能够执行任何高级指令的精灵模式和能执行开放式任务，而且拥有自由意志和自由活动能力的独立意识模式。
在此不展开讲这三个层次，有兴趣的可以看《》书籍，里面有具体的
也推荐大家利用哔哩哔哩去搜索学习人工智能的，毕竟视频教学比文字教学更加生动好理解（未来交互式书籍也是一个大趋势，我已经看到有些公众号在尝试做了）。
见过那么多的人工智能技术，眼花缭乱。
有记住2个点即可，就可以避免焦虑和忽悠
1:人工智能三类型
计算智能
感知智能
决策智能
2:人工智能三层次/阶段
弱人工智能
强人工智能
超人工智能
附录1： 人工智能系列后续更新文章预览
1：见过那么多人工智能的技术，可以用2个词来归类吗？（本文）
1）感知智能
2）决策智能
2：人工智能时代，我们应该成为什么的人，才不会被淘汰！
3：人工智能时代，成年人该抛弃落伍的学习观了！
4：从 Alpha Go Zero的核心算法，我们可以如何升级我们的深度学习能力
5：人工智能时代，我们应该如何教育出生在数字下一代！
1）AI是不是可以培养孩子的想象力和创造力？
2）AI如何培养孩子的创造力？
6：未来学习的最终形态是怎么样的！
7：人工智能领域发展极简历史
附录2：人工智能相关书单和电影清单
书单：
附录3：参考文章
吴军：人工智能的3个层级与未来经济的4大特征！
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能类词汇有哪些词的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～