导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能商用还要多久的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
人工智能的普及需要多久？
人工智能普及还需要一段时间，人工智能作为科技创新产物，在促进人类社会进步、经济建设和提升人们生活水平等方面起到越来越重要的作用。国内人工智能经过多年的发展，已经在安防、金融、客服、零售、医疗健康、广告营销、教育、城市交通、制造、 农业等领域实现商用及规模效应。
人工智能是需要人力、脑力、开发、高等技术与不断的研究和尝试等等一系列超高难度的作业才能完成的科技产品。当然这种研究是得到国家和人们大力支持的发展。它的发展对国际影响力是非常大的。人工智能也可以定义为高仿人类，虽然不可能会像人一样具有灵敏的反应和思考能力，但人工智能是按照人类的思想结构等等的探索而开发的研究。
人工智能的开发最主要的目的就是为了替人类做复杂、有危险难度、重复枯燥等的工作，所以人工智能是以人类的结构来设计开发的，人工智能在得到较好的开发后国家也是全力给予支持。人工智能的开发主要也是为了帮助和便利人类的生活。所以人工智能的定义一直以来都是以“协助人类”而存在的。人工智能概念的火热促进了不少行业的兴起，比如域名，许多相关的.top域名已经被注册。
以后可能在很多传统行业，比如银行，会有人工智能帮你得到更好的收益。信用卡或其他的贷款会由人工智能来决定哪些人士可以安全地放贷，而且会还钱。然后再往下人工智能可以开始动了，就可以进入工业机器人、商业机器人，终进入家庭机器人。
人工智能时代在多久的将来会到来？
从某种意义上来说，当前已经开启了人工智能时代，目前大数据、云计算、物联网等一众技术的发展都指向了人工智能，在工业互联网发展的推动下，大量的智能体将逐渐开始落地到产业领域，进而推动整个 社会 的智慧化进程。
人工智能的发展需要一个过程，关于是否开启了人工智能时代，每个人也都有自己的认知。我从一名 科技 工作者的角度来看，当前已经处在了人工智能时代的初期，典型的代表就是人工智能产品的落地应用场景逐渐成熟，一部分智能体已经进入了生产环境，而且这一发展趋势已经不可逆转。
虽然人工智能时代已经开启，但是要想实现智能体的大面积使用却依然需要一个系统的过程，这个过程就是搭建智能体的应用场景。从当前的人工智能技术体系结构来看，人工智能技术尚处在“弱人工智能时代”，这个阶段的智能体对于场景的依赖十分明显，所以很多智能体的落地应用都需要搭建相应的场景，而这个过程不仅漫长，也会提升智能体落地应用的门槛。
对于行业企业来说，如果智能体的落地应用需要投入大量的资源，那么对于广大的中小企业来说，要想实现智能化也许并不现实。所以，要想让整个 社会 都进入人工智能时代，一定要降低智能化产品的使用成本。
从当前人工智能技术的发展趋势来看，智能体的落地应用会先从搭建物联网开始，当物联网环境搭建成熟之后，必然会促使更多的智能体开始落地应用。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
首先针对这个问题可以肯定的是未来人工智能绝对是趋势所在。
1、2019年的中国已经进去新数据元年，互联网的发展体系已经逐渐完善并且以更加有力的速度发展中，ai的出现也是促进了数据量的暴增，大数据时代的到来也就意味着人工智能已经是趋势了，未来各种只能设备会被植入到我们生活用品的各个方面，只是现在还没有发到这种程度而已。
2、随着5G的到来，增加了数据传输的速度，也就是网速加上海量数据，智能时代已经不是梦了，从现在的百度和支付宝等数据分析，已经是海量数据了，每天有多少数据要处理，数据该如何管理，这都是技术的体现，未来的数据量会更大，多元化和分布式也将是发展趋势了。
3、在生活中我们随处可见的智能设备，软件和硬件结合打造的各种机械设备，大大减少了人力的支出和消耗，未来可能连人都不一定需要了，机器可以自己干活了，或许控制挖掘机炒菜也不是说说了，总体来说从互联网的崛起至今，智能时代的发展也是在不断的升级中，这种趋势已经形成，时代总会向着更加辉煌的方向去发展，所以人工智能已经来了！
人工智能的时代已经来临了。支付宝刷脸支付，人脸识别技术。火车站进站无人检票，无人超市，无人门卫。各种AI技术以及相当普及。
随着5G的来临，智慧城市将更加广泛的影响人们的生活。在茂密的丛林里面，探险者可以与家人视频通话。手机遥控操作电器，这些都与人工智能相关。
人工智能形成巨大的产业链，无人驾驶、无人机甚至已经应用于军事。制造业，在危险领域大量机器人充当劳作者工作。未来，机器人还将在远程教育领域发挥作用，机器人通过一定的算法，掌握大量知识，可以用来教学。
机器人将深入的影响 社会 变革，人类将充分利用机器人的优势，造福于人类，实现共产主义。语音机器人也发挥了作用，智能提示。让我们一起迎接人工智能时代吧。
人工智能已经来临，不过小荷才楼尖尖角，道路依然漫长，要全面进入全场景成熟阶段还得30-50年。
但关键就在最近10年，这个领域底层公司不会很多，现在看中国的华为、阿里、百度站在第一梯队。小米、腾讯在第二梯队，其它第三梯队。
人工智能的时代已经来临了。支付宝刷脸支付，人脸识别技术。火车站进站无人检票，无人超市，无人门卫。各种AI技术以及相当普及。
随着5G的来临，智慧城市将更加广泛的影响人们的生活。在茂密的丛林里面，探险者可以与家人视频通话。手机遥控操作电器，这些都与人工智能相关。
人工智能形成巨大的产业链，无人驾驶、无人机甚至已经应用于军事。制造业，在危险领域大量机器人充当劳作者工作。未来，机器人还将在远程教育领域发挥作用，机器人通过一定的算法，掌握大量知识，可以用来教学。
机器人将深入的影响 社会 变革，人类将充分利用机器人的优势，造福于人类，实现共产主义。语音机器人也发挥了作用，智能提示。让我们一起迎接人工智能时代吧。
美国推光子芯片，用于AI人工智能计算，或于2021年正式商用
芯片发展到现在，将面临一次重大的半导体材料变革，很多人都知道目前我们的芯片材料主要是硅材料，这种材料虽然稳定是很好，成本也便宜，但是却受到材料的限制，发热和功耗高，性能遇到瓶颈都是硅芯片急需被替换的原因，而在新一代的芯片研发中，各国也是各显神通，比如我国的碳芯片和量子芯片等，在新一代芯片的研发中，我国已经达到了先进水平，相比其他国家而言，我国是少有的在芯片领域和美国并驾齐驱的国家。
华为创始人任正非曾在 接受雅虎 财经 专访中 说过，光芯片将是新一代芯片的未来，并且华为和英国的剑桥大学也有合作，并且今天上半年华为也成功的发布了自主研发的 全球首个800G模块的光芯片，当然这款芯片 主要应用于光纤通信的光电转换上面， 华为宣称： 该芯片的单纤容量可达到48T，对比业界方案高出40%，传输距离相比业界提升20%。
而就在8月底的Hot Chips 32大会上，麻省理工学院的初创公司Lightmatter发布了一块AI加速的光子计算测试芯片。根据Lightmatter提供的数据，该芯片由毫瓦级的激光光源供电，利用硅光子和MEMS技术的处理器速度比传统芯片快1000倍，但是功耗却只有普通电子器件的千分之一，并且预计将在2021年正式生产实现商用，而主要应用领域在未来的人工智能AI运算方面。
人工智能被称之为第四代工业革命，这款Lightmatter研发出来的光子芯片，采用的是两个层叠的芯片组，面积约为150mm2左右，内部拥有超过十亿FinFET晶体管，数万光子算术单元，将重新定义AI智能芯片领域的发展，据Lightmatter首席执行官介绍，在实际应用中，该芯片将击败全球领先的AI芯片领导者—英伟达GPU A100，并且在BERT和ResNet-50等推理工作上可提升20倍的效能，提高5倍以上的数据吞吐量。未来量产后，对AI智能领域的发展将会是颠覆式，AI智能领域也将迎来爆发式增长。
其实光芯片是一个统称，光芯片被应用在各个领域，目前通信上面的已经比较成熟。相比传统的硅材料为导体的电信号而言，光信号的传输要快的多，这个就相当于家里面的拨号宽带和光纤宽带一样，不光是带宽的提高，在速度和延迟上面也是质的飞越，而光芯片的主要工作方式是靠激光发生器触发的，可以同时实现多路运算，并且传输过程中的损耗很低，是未来替代传统芯片的有效解决方案。
在下一代新材料的芯片中，我国也一直在努力，在世界上也达到了领先水平，比如北大的碳基芯片和中科的量子芯片、华为研究的通信光芯片都刷新过世界纪录。但是即便如此，相关行业的公司和科研人员还是非常稀少，努力的培养新一代的科研人员，开设相关专业的课程是未来可持续发展的重要道路，毕竟随着硅基芯片慢慢走向极限，未来新材料的芯片研发是我国弯道超车的好机会。
随着我国2025年芯片自主率达到70%的计划，相关行业的企业可以获得10年免税的机会。各大集成电路的设计和制造厂商也站在风头上，彻底激发了国内半导体企业的发展。当然目前我国的只有15%，想要达到70%的自给率，其中的任务也是非常艰巨的，但是这也看得到来，我国在半导体芯片中的发展决心和毅力，未来新型半导体的开发也将提上日程。
其实在芯片的发展中，量子芯片才是未来超级计算机的模型，那么我国的量子芯片发展如何，量子计算机相比传统计算机优势在哪里，上西瓜视频，搜索“ 科技 思维”，看西瓜视频：实话实说，跟欧美相比中国量子 科技 研究到底处于什么水平？跟着西瓜视频创作人“ 科技 思维”一起 探索 我国量子计算的秘密，我国在量子计算领域和欧美的差距有多远，量子芯片能替代传统芯片吗。
人工智能真正的兴起还需要多长时间？
#人工智能（AI）技术已经取得了长足的发展，并在许多领域得到了广泛应用。但是，人工智能仍然存在很多限制，并没有真正像人类一样具有智能。人工智能仍然无法完全模仿人类的智能行为，并且在许多方面都需要人类的干预和监督。
所以，人工智能真正的兴起还需要一段时间。但是，随着人工智能技术的不断发展，人工智能在许多领域的应用会更加普遍和深入，并且人工智能也会在解决更加复杂的问题方面取得更大的进步。
但是，人工智能真正的兴起还受到许多因素的影响，包括技术的发展水平、经济的发展情况、社会的接受度等。所以，确切的时间还难以预测。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能商用还要多久的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于人工智能商用还要多久的相关内容别忘了在本站进行查找喔。