导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能时代有哪些机遇的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
人工智能未来的发展前景怎么样？
人工智能未来的发展前景非常广阔，有四大发展趋势，具体分析如下：
1. 预测行为变化：人工智能工具和平台已经在帮助企业了解客户适应新现实的方式。此前在商业和关系培养方面对数字渠道的采用滞后的机构逐渐认识到这种局面的紧迫性，并在迅速掌握行为分析和个性化等概念。
2.更智能的大数据分析：通过发展我们的能力来把机器学习解决问题技术应用到这些庞大 。我们将更容易发现疫情，跟踪密切接触者，实现更准确的诊断，并通过预测病毒未来可能演化的方式，开发更有效和持久的疫苗接种。
3.自动检测和预防：面部识别比较有争议的一点是，它把重点放在识别个体、而非人群中的模式，因此警方利用这项技术来发现逃避封锁和隔离的人，并追踪人群中出现症状的个体活动。
4.把下一次疫情消灭在萌芽状态：人工智能研究将在未来18个月取得进一步突破，从而提高我们发现和应对病毒暴发危险的能力。
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在人工智能十分发达的今天，当代年轻人的机会在哪里？
人工智能高度发达的时代，想要不被人工智能取代，年轻人的发展机会要在人工智能无法取代的行业里面寻找。
人工智能随着互联网的发展，已经在一些基础制造领域有了长足的发展，并且能够做一些基础性的工作，比人类工作更加省时省力，能够给企业创造更多利润。因此年轻人的机会就藏在人工智能无法取代的行业里面。
人工智能虽然在基础操作领域比人要强，但是人工智能没有情感，人类在高端服务业、心理咨询行业、中医等行业依然有很多机会。
一、人工智能无法体察人类情感，高端服务业依然是人类主场。
人工智能虽然在很多领域都有了发展，但是这些领域都是不需要人类情感介入的工作，都是一些重复性比较强的工作，或者一些需要操作的工作。人类的情感和感受，人工智能无法满足。
随着经济的发展，人们对服务行业尤其是高端服务业的需求越来越旺盛，个性化的服务需要也越来越多，因此在高端服务业人工智能依然无法取代人类。
二、心理咨询行业人工智能无法取代。
人工智能高度发展的时代，人工智能虽然能够交流，但是无法分辨人类内心真实的想法。因此在心理咨询行业，依然需要人和人交流，需要专门的心理咨询人才帮助一些人类解决心理问题。
尤其是现在高度发展的社会，人们的压力非常大，以至于很多人都患上了心理疾病，现在对心理咨询行业专业人才需求非常大。并且人工智能的发展无法取代人类心灵感受，心理咨询师这个行业依然是年轻人机会所在。
三、人工智能时代，中医行业会有发展机会。
随着人工智能的发展，人工智能甚至能够取代一些西医的工作，比如在影像方面的准确率超过了很多医生，但是中医和西医完全不同，中医更关心个人体质，需要根据个体辩证的用药，人工智能可以做到标准化，但是无法做到个性化，中医以后会有长远的发展。
人工智能高度发达，年轻人只要选择个性化、体验感受类的工作就不会人工智能取代。大家对此有什么其他看法，欢迎留言讨论。
人工智能行业会产生哪些新的工作机会？
业内分析，得益于AI技术的兴起，
以下一些行业岗位将呈现出显着的增长趋势。
数据科学家
数据科学家属于分析型数据专家中的一个新类别，他们对数据进行分析来了解复杂的行为、趋势和推论，发掘隐藏的一些见解，帮助企业做出更明智的业务决策。由于AI推动了创造和收集数据的趋势发展，所以我们也可以看到未来对于数据科学家的需求也将日益增加。据IBM预测，到2020年，对于数据科学家的需求增长幅度将达到28%，数据科学家、数据开发人员和数据工程师的年需求量将达到70万人。其中一般的AI领域专家，包括刚踏出校园的博士生以及相对教育程度低一些、但是有几年工作经验的专业人士，每年薪水加公司股票可能在30万美元至50万美元范围内。
AI/机器学习工程师
大多数情况下，机器学习工程师都是与数据科学家合作来同步他们的工作。因此，对于机器学习工程师的需求可能也会出现类似于数据科学家需求增长的趋势。数据科学家在统计和分析方面具有更强的技能，而机器学习工程师则应该具备计算机科学方面的专业知识，他们通常需要更强大的编码能力。
据Gartner报告显示，有一位首席信息官想要在纽约聘用AI技术的专业人才，却发现人才库只有32人，其中只有16人符合潜在候选人标准。而在这16人中，只有8人正在积极寻找新就业机会。
数据标签专业人员
随着数据收集几乎在每个垂直领域实现普及，数据标签专业人员的需求也将在未来呈现激增之势。
AI硬件专家
AI领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建AI硬件(如GPU芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。
英特尔正在为机器学习专门打造一个芯片。与此同时，IBM和高通正在创建一个反映神经网络设计、并且可以像神经网络一样运行的硬件架构。据FacebookAI研究总监YannLeCun表示，Facebook也在帮助高通开发与机器学习相关的技术。随着人工智能芯片和硬件需求的不断增长，致力于生产这些专业产品的工业制造业工作岗位需求将会有所增长。
数据保护专家
由于有价值的数据、机器学习模型和代码不断增加，未来也会出现对于数据保护的需求，因此也就会产生对于数据库保护IT专家的需求。
信息安全控制的许多层面和类型都适用于数据库，包括：访问控制、审计、认证、加密、整合控制、备份、应用安全和数据库安全应用统计方法。
数据库在很大程度上是通过网络安全措施(如防火墙和基于网络的入侵检测系统)来抵御黑客攻击。保护数据库系统及其中的程序、功能和数据的安全这一工作将变得越来越重要，因为网络开放程序越来越高。
AI业务拓展经理
有一件事是AI做不到的，而且在一段时间内也无法做到。这件事就是销售它自己。销售AI（不管是“原始”计算形态，还是打包进一项商用服务中）需要投入人力。AI业务拓展经理将处于计算机科学发展和企业优势的前沿阵地。
人工智能是时代发展的必经之路，
在未来AI与过去所有的其他颠覆性技术一样，
为我们带来许多新就业机会。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于人工智能时代有哪些机遇的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。