导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能phd怎么申请的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
如何申请PHD
申请方法：
1。满足学术背景条件
A. 是否在权威学术期刊（英文）发表过文章。
B. 是否毕业于名校。
C. 本科GPA是否大于3.8。
D. 本科或硕士专业与你申请的专业的一致性。
E. GMAT分是否大于680。如想申请Top 50甚至更高，是否大于720。finance marketing的分数要稍高一点，而ACCT, OB, OM等的要稍低一点。
F. 托福是否大于600。
G. 是否有硕士学位。虽然大多数学校都说硕士学位不是必须的，但获录取的60-70%以上 有硕士学位。Harvard的只有50%。
H. 是否有相关工作经验。有些学校说明有相关工作经验的比较有优势。
I. 是否有很牛的推荐信（可以弥补很多的不足之处，如分数/GPA较低等）。
2. 申请材料。
是否在PS中阐明申请PHD的原因和PHD的要求。
3. 面试。多数学校在录取你前要面试你，这也是最重要的一关。
申请卡耐基梅隆大学的机器人专业博士有什么要求
卡耐基梅隆大学博士申请的条件： 1. GRE成绩1200以上。 2. 托福成绩100以上。 3. 硕士期间GPA达到3.5。 4. 准备三封大牛推荐信。 5. 丰富的社会实践经验。 6. 良好的教育背景。 7. 较为丰富的获奖记录和研究成果。 选校或者选专业定位可以 参考留学志愿参考系统，输入GPA、专业等信息，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们成功申请了哪些院校和专业，也可以按照留学目标来查询，看看你的目标院校和专业都哪些背景（语言成绩多少分、学校背景如何、什么专业、GPA多少等）的学生申请了，也从而对比自身情况，制定大致的目标和方向。
关于申请美国计算机（我感兴趣的主要是人工智能方向）phd的问题
没有 GRE, TOEFL 的分数，很难跟你说什么，基本的是 GPA 需要 3.7以上，GRE 750 以上，TOEFL 也需要至少 100。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能phd怎么申请的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～