导读：今天首席CTO笔记来给各位分享关于人工智能面对挑战怎么办的相关内容，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
面对人工智能，我们下一步应该做什么
在李开复博士的《AI.未来》这本书中，他提到了一个观点：人工智能在未来15年，可能会接管一半人的工作。
其实，我们可以看到自己身边其实已经出现了越来越多的人工智能的应用，比如，做饭机器人、下棋机器人、迎宾机器人、快递机器人、洗碗机器人等等等等。这给我们带来了极大的便捷。李开复博士还特别指出，无人驾驶会是目前发展的一个方向，一个必然，在很大的程度上它会替代司机。
人工智能具有很大的优势，能快速学习，实现精准判断，提高人类的效率，提升速度，精准定位。比如现金的淘宝，今日头条，能越来越精准的给人们推送关注的内容，这些都是人工智能大数据的结果。
我们在享受人工智能的同时，也需要思考。在便捷的背后，我们面临的是巨大的危机。人工智能是否会对我们的行业，我们从事的工作造成威胁，我们是否会失业？如果失业，我们将面临的不仅仅是工资的问题，更多的是失去了尊严，身份以及社会的认同感，会让人们感到沮丧，感到无所适从，找不到生活的意义。我们该如何自处？
在未来，许多的行业将会被人工智能所替代。比如，互联网，金融，零售，制造，教育。
人工智能更适用于单一领域。比如美团、滴滴等，人工智能在单一领域会更好更快的做到专家，但是对于跨领域学习与思考，人工智能需要走一条漫长之路，目前还比较难取突破。
人工智能是一次工业革命急转弯。我们该如何能快速的实现自己知识的转移，不至于被社会所淘汰，能找到自己的身份与定位，更好的在社会立足？
首先我们应该朝着更顶尖的方向去努力。
人工智能可能会催化出两个极端。对于一些顶尖的服务业，或者是定制服务，永远不可能被人工智能所替代。因此这一类别工作就会有更高的社会认可度以及更高的薪资。而对于简单大量的重复性工作，将毫无疑问被替代。那么我们便需要做跨领域的一个专家，就需要更加博学的知识，有更好的创意，能思考，懂联机，会决策。
其次，人工智能毕竟只是机器，所以他无法实现有深度，有关怀，有温度的工作。
那么，我们更应该注意的就是去扩大自己的人脉，去不断提高自己的情商，能够更好的与人去交流沟通，更快的取得别人的信任，给周围的人带去关心与爱，让人们感到温暖。这样的工作将永远有意义且不会被冰冷的机器所替代。
其实，我们每个人都是有血有肉有需求的个体。生活并不只是追求更快的工作效率，更准确的数据分析。我们作为一个人，最本质的还是需要爱，需要实现社会价值。
人工智能会给我们带来很多的冲击，让我们会感到焦虑。不管何时，人都想要追求幸福。而如何幸福，关键在于：
1.传播爱。
我们不能把工作当作生活的全部意义。我们要去更多的关心自己的周围人。爱别人，爱自己。当你将爱传播出去，同时，被帮助者也会将同等的爱来反馈给你，此时，必然会感觉到幸福。
2.传播正面影响。
当我们给周围人带来积极正面的影响。乐于分享乐于助人。去引领周围人更积极的生活。必然会感到自己的社会价值被认可，被肯定，会增加自信，更乐观的面对一切的挑战。比如我们喜爱的张萌萌姐，她为什么会有那么多的人认可，喜爱，自己每天都能精力满满，干劲十足，乐观自信。就是因为她引领了一批想要去实现人生价值，想要去努力拼搏的人。同时，追随者给她的反馈同样是巨大的认可以及肯定。这是一个双赢的结果。
当我们认识到了，人工智能对我们社会的整个儿的影响，对时代的冲击。我们便需要提早做准备。找到自己的方向与定位，在最短时间内提升自己的个人能力，修炼自己的硬本领。在人工智能面前能更加从容的面对，这样，在这次人工智能浪潮之下，或许我们能更加稳定的立足，能实现个人能力、社会价值、资本积累等等的一个整体提升。
正如萌姐所说的：2019年是5G时代的元年。我们需要做的是认清时代的发展，了解最新的科技，找准点切入，才能抓住社会的红利期。
愿我们每个人都能在挑战中看到机遇，在竞争下脱颖而出。
人工智能技术应用面临的挑战包括哪些方面？
众所周知目前的人工智能技术广泛应用与各行各业当中，并且对这些行业产生了一定的改善作用。想要更加深入的应用人工智能技术，还需要对 人工智能技术 有更透彻的了解。
由于AI能处理大量数据，让目前的AI技术对于零售业、需要进行因果驱动因素预测的应用，以及银行业的风险评估应用重要性高。目前的AI系统其实仍然面临许多挑战，这些挑战也深深影响AI的应用市场推广。
目前AI技术应用面临的挑战，包含标注训练数据、大量全面的数据获取、输出结果的解释，以及学习的普遍性等。
在标注训练数据方面， 由于目前AI系统主要都是采用监督学习模式，必须事先耗费大量时间、人力或资金进行数据标注，因此成为AI系统推广导入的劣势所在。目前针对此劣势，已有许多研究学者陆陆续续推出新的演算模型，希望能逐步达成让数据能自动被标注的目标，以大幅缩减人力与时间的投入。
在大量全面的数据获取方面， 由于对许多产业而言，要获取数量与质量都足够的数据并不容易，因此对于这类数据较不易取得的产业而言，导入AI系统的难度也会较高。
而输出结果的解释部份， 目前AI系统还难以达到。原因在于，目前AI系统虽然能算出结果，但却无法一步一步地解释这个结果是如何获得的，因此面临这类需要针对运算结果进行解释的需求，目前为止都还无法达到。
至于学习的普遍性部分， 是因为目前AI模型在将学习经验自A类移转至B类时，经常会遇到困难。这意谓着企业需要投入大量资金训练新的模型，即便是A类与B类两者间有部分相似性也难以避免。
人工智能的发展面临哪些挑战
人工智能是对人脑智能的模拟，而人工智能的发展还面临三大挑战：首先，人脑智能的产生原理尚未研究清楚，“脑科学”研究还处于摸索阶段；其次，尽管计算机的发展迅速，但在数学和算法研究上还有待突破；最后，和人类学习知识一样，人工智能也需要通过学习大量数据来提升，这需要人工智能与产品和产业相结合，通过“实践”来提高人工智能水平。
中国人工智能研究要想突破，就要从三个方面攻关。第一是开展脑科学、神经科学和人工智能等基础理论研究；第二是加强数学算法和统计识别模块等计算领域研究；第三是人工智能要与产业发展相结合，依托研究院所和企业开发人工智能应用，积累实验数据。
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面对人工智能的挑战，未来我们该如何应对
E战特训营每天都推出大量的节目，有点应接不暇，节目个个都精彩，个个都想参与，奈何精力有限，暂不能一一收入囊中，不免有点遗憾。昨天晚上老师又特邀了财税界大神，给我们带来了赏心悦目的精彩节目。时代抛弃你时连声再见都懒得说。
一、人工智能的发展应用趋势
铺天盖地的人工智能在全世界迅速广为流传，它在我们的工作生活中以打雷不及掩耳之势蔓延着。
人工智能的含义包括两部分：一个是人工，一个是智能。对人的信息过程的模拟。人工智能在各个行业领域中发展应用着，如银行营业厅、税务局大厅、无人餐厅服务员、马爸爸的无人超市、无人快递送货车、无人驾驶汽车。
1、人工智能技术实用化
2、人工智能技术商用化
3、人工智能应用对劳动密集型产业的就业冲击
4、人工智能应用对知识密集型产业的就业冲击
二、当代社会的几大最新发展趋势
1、外包、众包、合作正成为资源优化配置的新趋势。
2、国际化发展以及与国际规则接轨是各项改革措施的新趋势。
3、平台化已逐渐成为企业发展的新趋势
4、从共享经济到分享经济，是品牌建立的新趋势。
三、未来大趋势下的应对原则和方法
1、涌现优于权威
2、接力优于推力
3、指南针优于地图
4、风险优于安全
5、违抗优于服从
6、实践优于理论
7、多样性优于能力
8、韧性优于力量
9、系统优于个体
未来大趋势下的应对方法
1、时代越是变化，终身学习心态和创新型学习能力，越是重要；
2、培养个人品牌塑造，提供差异化价值，为应对未来变化做好准备。
面对人工智能的挑战,我们应该怎么做,结合生活实际,谈谈自己的看法？
面对人工智能的挑战，我们应该做好我们分内的事情，而且要研发出更加先进的人工智能来改善我们生活。
怎样应对人工智能的挑战
然而，实现类人人工智能所要克服的第三个挑战——反思能力——才代表着最大的转折点。反思是心智或机器权衡它的环境、它自身的行为和思考过程的能力。反思的表现就是我们常常说的自我意识。要理解为什么人类拥有这一不同寻常的特性，我们还有很长的路要走。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于人工智能面对挑战怎么办的相关内容解答汇总了，希望对您有所帮助！如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔～