首页>>人工智能->人工智能和VR如何选(人工智能与VR)

人工智能和VR如何选(人工智能与VR)

时间:2023-12-06 本站 点击:0

导读:本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关人工智能和VR如何选的相关内容,希望对大家有所帮助,一起来看看吧。

AI和VR之间有什么不同?

AI是人工智能,而VR是虚拟现实,两者最大的区别是一个可以去体验,一个只能去操作,这个区别也是这两种之间最大的区别了,希望以上答复对您有帮助。

人工智能与VR是何关系 VR是否需要AI支撑

据传媒投资大佬谈人工智能与VR技术的关系:VR的最佳模式就是叙事模式,未来可能是会需要AI技术的支持,对此,各位AR、AI爱好者是怎么看,未来也许VR、AI不分家。

Rob Ogden目前任职于麦迪逊威尔斯传媒(Madison Wells Media),担任战略与合作发展执行副总裁。自从他2016年5月加入这家公司之后,便在公司的战略方向调整和投资方向上扮演了关键性的角色;在这期间,公司投资了Wevr,Atom Tickets和The Void数家以VR媒体内容为主要业务的企业。那么,这位传媒投资界的精英是如何看待VR叙事的发展方向和关键要素的呢?前日,他撰写了一篇题为“AI与叙事:看似遥远的友谊”的文章,讲述他对VR内容创作和人工智能技术这二者关系的看法。

文章指出,最适合VR内容的叙事模式是自然叙事,这是一种不同于传统叙事方式的高自由度多可能性叙事方式,也是最接近真实世界内容的叙事方式。这种叙事方式在传统媒介上是难以实现的,而VR恰恰是能够实现、并且是模仿这一叙事模式的最佳载体。

但要实现这一叙事,仅仅靠随机是不够的。自然叙事最基础的材料其实是人的不可预测性,而没有足够人数的支撑,原本有无限可能的VR世界将会被限定为几个顶层世界所垄断,这就失去了虚拟现实最大的价值之一:无限可能性。而能够解决这一问题的答案就是人工智能技术。AI和VR之间的这一层共生关系常常被人所忽视,但实际上AI是解决VR内容问题的一大关键。

文章内容看似天马行空,然而却向我们揭示出一些VR媒体行业高层对VR内容发展前景的洞见,对VR从业者或有启迪。

原文如下:

当我们谈到互动VR作品中的叙事时,至少有一件事是确定的:没有人知道全部的答案。

一方面,人们批评那些来自好莱坞的VR作品太拘泥于自己的2D银幕经验;另一方面,评论者又批评游戏开发者只注重重复任务和游戏机制。但事实上,VR既不是电影,也不是单纯的游戏,要在VR里讲好故事,既需要好莱坞的叙事技术,也需要来自科技界的创新。要弄明白这一点,首先要从厘清叙事类型开始

叙事技术类型与相应载体

· 线性叙事。自从人类能够实现交流以来就存在的最传统的叙事类型。故事有开头,有过程,有结尾,一切都是预先注定好的。例子:传统出版小说,戏剧,电影等等。

· 分支叙事。半互动性质的叙事方式,在其中观众可以影响故事结局的方向。有若干条固定的发展路径(或者情节排列方式)。例子:观众选角扮演系列童书,Telltale(美国游戏制作公司,擅长剧情类和同名改编类游戏,代表作《行尸走肉》《侏罗纪公园》等)出品的游戏。

· 自然叙事。全互动性质的叙事方式,有无限的发展可能。例子:生活。

那么,最适合VR的叙事形式是什么?在最理想的的层面,虚拟现实有能力达到这样的程度:一个世界。你可以进入、探索、体验,就如同体验真实世界一样。因此,从直觉上你会想要使用最能够模拟真实体验的叙事形式,那就是自然叙事。但是如何能够达到这一点?这说起来就有些复杂了。

在电影和电视的世界中,线性叙事无疑是最佳的选择。它要讲的是一个完整的故事,这个故事经过精心的打磨和雕琢,意在成为这个故事所能成为的那个最佳版本。一本传统小说或者剧本在正式出版、进入消费环节之前往往要经过无数次不厌其烦的修改和编辑,这对故事的质量颇有裨益。在这种语境下,为分支叙事创作额外的内容的成本极其高昂,而创作者付出精力创作的支线情节可能只是被观众当做剧情的碎片。自然叙事在这里更不必提,从机制上就是不可能的。

在游戏世界中,线性叙事往往也是最佳的选择,这是出于和上面同样的原因:成本。创作多重叙事会增加成本;而且,即使在电脑这个载体上进行这样的创作逻辑上会稍微简单些,多重叙事的难度依旧很高。自然叙事在游戏世界里开始成为可能,尤其是在MMO(massively multiplayer online games,大型多人在线游戏)这个体裁里最有可能出现。在MMO游戏中,许多角色是由人类玩家扮演,于是他们能够如同人类一样行动,也就是说,他们的行动相对而言是无法预测的。

MMO策略适用于VR叙事吗?

那么,VR是否能依靠MMO的策略来达成可信的自然叙事呢?

答案是否,原因如下。

· 即使是MMO,也会经常使用剧情动画(也就是一种线性叙事的方式)来讲述关键情节或者复杂内容。但是在VR中,你无法在第一人称视角下随意插入剧情动画。第一,这会导致晕眩;第二,更重要的是,这会严重破坏沉浸感和怀疑暂停状态(suspension of disbelief,文艺理论中的一种状态,指读者在这种状态下不会倾向于怀疑和批判作品提供的信息,作品的叙事是可信的),而这正是VR最独特和最有价值的地方。

· 理论上VR能够支持无限数量的世界,但事实上不论进入VR世界的玩家有多少,最终一定只会有少数几个世界(也就是最受欢迎的那些)达到一定的规模,有足够的玩家数量来形成更接近“真实”的世界。如果没有足够的初始用户群,一个新生的世界很难能够达到足够的人数规模,有足够的角色在其中行动、足够真实。

· MMO要求玩家“扮演”他们化身的角色,在通常的MMO游戏里这倒是没什么问题,毕竟大家都是有着相同目标、面临着同样挑战的大英雄。但在虚拟现实世界里,如果要营造真实感,打造自然叙事,就要有丰富多样的角色。可哪个玩家会想去虚拟快餐店当个虚拟服务员天天拖虚拟地板呢?

AI支持下的VR自然叙事

那么,打造VR世界叙事的答案究竟是什么?

是人工智能。AI和VR可能是当下在科技圈最流行的几个词,但这二者之间可能存在的一种共生关系却常常被人所忽视。现在,科技界在AI开发上投入了巨量的资源,但AI通常应用的领域是数据分析、聊天机器人、虚拟助手和无人驾驶。人们似乎忘记了,AI一直以来都是游戏的关键组成部分之一,但即使在如今最先进的游戏中,使用的AI也十分粗糙简陋,根本无法造就一个自然世界中的“真实”角色。这很大程度上是因为目前的游戏并不需要那么高级的AI。但VR则不同。VR所承诺的沉浸体验给自己创造了这样一个挑战,必须要结合硅谷的技术力量、游戏产业的交互经验、和好莱坞的叙事DNA,才有可能真正达成。

那么,如果我们真的能够让AI可信地模仿人类的决策逻辑,好莱坞式的体系化叙事经验是否就过时了呢?我并不这样认为。首先,你需要有经验的创作者来设定最基础的AI人格和行为模式,仅仅只是随机并不能生成真实、可信、有意思的角色。就好像《西部世界》里安东尼·霍普金斯扮演的那个角色一样,那就是一个创造AI角色的高手。即使是在AI为动力的VR世界中,我们依然需要能够描绘出故事的基本蓝图。

总结

AI到底能为VR带来什么呢?它能为VR的无限世界带来生命之息,它能让VR真正成为VR技术所承诺的那个提供沉浸体验、有着无限可能的“另一个宇宙”,这是VR可为之事,也是应为之事。它能让原本荒芜的无限世界中诞生角色,而且是真实可信的角色,任何进入任何一个世界的玩家都能够真正享受这个世界,不论这是一个大型多人在线的世界,还是一个单机的世界。如果科技界、好莱坞和游戏产业能够勠力同心,创造出所需要的工具和应用技术,无限的高信度VR世界才有可能成功。

人工智能和虚拟现实技术那个前景好?

1、纯理论性的,以强人工智能或者神经网络为研究方向,本科可以选择神经科学,也可以选修心理学、哲学、计算机科学。2、从算法层面对人工智能的优化,本科自然要学计算机科学了,但博弈论之类重视逻辑的小类别学科也有选修或者自学的必要。3、工业应用的方面。主要应该学习自动化和机械控制。

一、人工智能专业就业前景:

前景很好,中国正在产业升级,工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点,而且正好是在3~5年以后的时间。难度,肯定高,要求你有创新的思维能力,高数中的微积分、数列等等必须得非常好,软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好,微电子(数字电路、低频高频模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好,还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话,你就是人才,你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去,你就是这个领域的专家甚至大师。

二、人工智能专业就业方向 :

人工智能可以说是一门高尖端学科,属于社会科学和自然科学的交叉,涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。1、如果是暂时没有太大倾向,既有可能做科学研究,也有可能做工程开发,可以选计算机方向,例如“计算机科学”(Computer Science),软件工程(Software Engineering),目前情况来看,最对口从事AI方向的的确是CS,AI具体的里面的子领域如Machine Learning,Computer Vision, Natural Language Processing,Data Mining等,在CS的高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向。AI工作既需要非常扎实和广泛的数学基础同时也要求很高的实做能力,而CS正好在这两方面都有着重培养。

2、如果是潜心做学术,搞理论研究,那么专业推荐选择“应用数学”。目前的机器学习机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等等数学领域的一个应用场景。而近年来发展蓬勃的深度学习,正是机器学习的一个非常接近人工智能的分支。不排除现在的自动化、通信、机械 等专业在一定程度上都会往智能靠拢,无论是什么专业都可以在课外学习相关的知识,尤其是在这个优质学习资源随手可得,终身学习的时代,但在整体课程的安排上,这个专业还是会不同于其他的专业,而且这有个优点是在读研复试的时候会有些加分,缺点在于:如果不读研,那么就业平均情况是弱于其他专业的,毕竟这个专业在社会认可度较低,而且本科知识较浅,基本上对于职业化帮助不大。

vr和人工智能选择哪个专业好啊?

首先,VR和人工智能并不冲突。现在之所以大家都觉得AI比VR更火,是因为几个大佬,正在利用AI实现线下赚钱,让我们觉得AI更火。也许明年电商大佬,就要实现VR购物,那么我们又会觉得VR更火,也说不定。但是,我一直觉得我们可以把VR看成我们长生不老的一个契机。或许未来5~10年,人的意识可以脱离肉体,畅游在虚拟世界,变相的实现永生的希望。也说不定,但,这也是建立在VR技术和人工智能技术完善的基础上,毕竟控制虚拟世界靠人来进行控制,确实不太现实,必须由人工智能进行控制。试想下 骇客帝国 是不是还有点小激动?可以选择自己喜欢的生活等,也许会有人说这不是现实,问题是你还分得清楚现实和虚拟吗?所以说,不是现在不选择VR,而是两样都在平行发展,离开了谁都不行。

结语:以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于人工智能和VR如何选的全部内容了,希望对大家有所帮助,如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。
如若转载,请注明出处:/AI/14573.html